【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于家电，具体地说，涉及一种家电设备的老化预测方法及装置。
技术介绍
1、基于用户使用的各种家电设备的频率、偏好、行为等习惯，各种家电设备的老化程度是不同的，为了有效提升用户个性化体验，可以根据用户使用的各个家电设备的工作数据为每个家电设备生成专属的老化预测模型。
2、并且家庭端侧存在大量空闲的计算资源，完全可以利用上述空闲的计算资源中计算能力较大的某一闲置计算资源来参与训练家电设备专属的老化预测模型这一过程，但由于上述空闲的计算资源比较分散，并且各个计算资源处于空闲时段的时间各不相同，在生成家庭端侧中各个家电设备专属的老化预测模型的过程中，很难真正利用上家庭端侧中闲置的计算资源，因此存在空闲的计算资源的利用率较低，闲置资源不能得到合理利用的问题。
3、有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种家电设备的老化预测方法，利用家庭端侧中的闲置计算资源生成目标家电设备专属的目标老化预测模型，以解决现有技术中家庭端侧中空闲的计算资源的利用率较低的问题，提高了空闲计算资源的利用率，合理利用家庭端侧的闲置资源。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用技术方案的基本构思是：
3、第一方面，本专利技术提供了一种家电设备的老化预测方法，应用于家庭端侧，包括：
4、分别接收云端侧传输的通用老化特征模型和目标家电设备传输的历史老化特征数据；
5、基于所述历史老化
6、获取所述目标家电设备的实时老化特征数据；
7、将所述实时老化特征数据输入至所述目标老化预测模型中，得到所述目标家电设备的老化程度预测结果。
8、可选的，所述选取所述家庭端侧中第一目标空闲设备，包括：
9、获取所述家庭端侧中处于空闲状态的第一空闲设备；
10、基于对各个所述第一空闲设备的计算能力的第一检测结果，从全部所述第一空闲设备中确定可用于对所述通用老化特征模型进行训练的第一目标空闲设备。
11、可选的，所述方法还包括：
12、若利用所述第一目标空闲设备对所述通用老化特征模型训练的过程被中断，则保存训练数据。
13、可选的，在所述若利用所述第一目标空闲设备对所述通用老化特征模型训练的过程被中断，则保存训练数据之后，还包括：
14、获取所述家庭端侧处于空闲状态的第二空闲设备；
15、基于对各个所述第二空闲设备的计算能力的第二检测结果，从全部所述第二空闲设备中确定可用于对所述通信老化特征模型进行训练的第二目标空闲设备；
16、在所述训练数据的基础上，利用所述第二目标空闲设备对所述通用老化特征模型继续训练，直至得到所述目标老化预测模型。
17、可选的，所述方法还包括：
18、将所述老化程度预测结果传输至云端侧，以使所述云端侧监控各个洗涤设备的老化状况。
19、第二方面，本专利技术提供了一种家电设备的老化预测装置，包括：
20、接收模块，用于分别接收云端侧传输的通用老化特征模型和目标家电设备传输的历史老化特征数据；
21、训练模块，用于基于所述历史老化特征数据，利用所述家庭端侧中第一目标空闲设备对所述通用老化特征模型进行训练，得到所述目标家电设备的目标老化预测模型；
22、获取模块，用于获取所述目标家电设备的实时老化特征数据；
23、预测模块，用于将所述实时老化特征数据输入至所述目标老化预测模型中，得到所述目标家电设备的老化程度预测结果。
24、可选的，所述装置包括：
25、第一获取单元，用于获取所述家庭端侧中处于空闲状态的第一空闲设备；
26、第一确定单元，用于基于对各个所述第一空闲设备的计算能力的第一检测结果，从全部所述第一空闲设备中确定可用于对所述通用老化特征模型进行训练的第一目标空闲设备。
27、可选的，所述装置还包括：
28、保存单元，用于若利用所述第一目标空闲设备对所述通用老化特征模型训练的过程被中断，则保存训练数据。
29、可选的，保存单元之后，还包括：
30、第二获取单元，用于获取所述家庭端侧处于空闲状态的第二空闲设备；
31、第二确定单元，用于基于对各个所述第二空闲设备的计算能力的第二检测结果，从全部所述第二空闲设备中确定可用于对所述通信老化特征模型进行训练的第二目标空闲设备；
32、训练单元，用于在所述训练数据的基础上，利用所述第二目标空闲设备对所述通用老化特征模型继续训练，直至得到所述目标老化预测模型。
33、可选的，所述装置还包括：
34、传输单元，用于将所述老化程度预测结果传输至云端侧，以使所述云端侧监控各个家电设备的老化状况。
35、第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令使时实现第一方面中任一项家电设备的老化预测方法。
36、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的家电设备的老化预测方法。
37、本专利技术中家庭端侧分别接收云端侧传输的通用老化特征模型和目标家电设备传输的历史老化特征数据；基于所述历史老化特征数据，利用所述家庭端侧中第一目标空闲设备对所述通用老化特征模型进行训练，得到所述目标家电设备的目标老化预测模型；获取所述目标家电设备的实时老化特征数据；将所述实时老化特征数据输入至所述目标老化预测模型中，得到所述目标家电设备的老化程度预测结果。本专利技术利用家庭端侧的闲置计算资源生成目标家电设备专属的目标老化预测模型，提高了家庭端侧空闲计算资源的利用率，实现了合理利用家庭端侧的闲置资源，解决了现有技术中家庭端侧中空闲的计算资源的利用率较低的问题。
38、下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的描述。
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1.一种家电设备的老化预测方法，应用于家庭端侧，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种家电设备的老化预测方法，其特征在于，所述选取所述家庭端侧中第一目标空闲设备，包括：
3.根据权利要求1所述的一种家电设备的老化预测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种家电设备的老化预测方法，其特征在于，在所述若利用所述第一目标空闲设备对所述通用老化特征模型训练的过程被中断，则保存训练数据之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种家电设备的老化预测方法，其特征在于，还包括：
6.一种家电设备的老化预测装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种家电设备的老化预测装置，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述的一种家电设备的老化预测装置，其特征在于，还包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-5中任一项所述的方法的步骤。
10.
...【技术特征摘要】
1.一种家电设备的老化预测方法，应用于家庭端侧，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种家电设备的老化预测方法，其特征在于，所述选取所述家庭端侧中第一目标空闲设备，包括：
3.根据权利要求1所述的一种家电设备的老化预测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种家电设备的老化预测方法，其特征在于，在所述若利用所述第一目标空闲设备对所述通用老化特征模型训练的过程被中断，则保存训练数据之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种家电设备的老化预测方法，其特征在于，还包括：
6.一种家电设备的老...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵明，邹存璐，许升，
申请(专利权)人：青岛海尔洗衣机有限公司，
类型：发明
国别省市：
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