【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据处理，涉及一种对高等教育学校声誉危机管理的评价方法，具体是一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法及系统。
技术介绍
1、伴随着经济全球化与互联网技术的迅猛发展，高等教育学校成了多种文化碰撞的聚集地，高等教育学校危机也偶有发生。各种社会不良现象折射到高等教育学校，加剧了高等教育学校危机事件的发生概率，尤其是微博、论坛、网络社区等自媒体的高度介入更是使危机的传播渠道急剧扩张严重影响到高等教育学校的日常管理，所以做好高等教育学校的危机管理工作任重而道远。
2、高等教育学校频发的危机事件不仅威胁到高等教育学校相关人员的切身安全与利益，而且可能使高等教育学校多年建立的正面形象受损甚至毁于一旦，尤其是当信息失真、流言四起的时候，更是会产生新的声誉危机或使危机加深。高等教育学校的声誉是高等教育学校拥有的重要无形资产，也是一笔宝贵的精神财富，是高等教育学校号召力、影响力、凝聚力的重要体现。
3、进行良好的高等教育学校声誉危机管理已经逐步成为现代社会高等教育学校在高等教育发展中增强竞争力的有力保证，面对目前高等教育学校频繁发生的声誉危机，清楚地认识、有效地预防、积极地处理才能保障高等教育学校的长效健康发展。
4、目前对于高等教育舆情的研究多聚焦于新媒体时代高等教育学校舆情的主要特点总结等展开，部分研究者致力于研究高等教育学校舆情治理现存的问题，部分研究者将研究重点放在校园危机事件的处理和应对上，如围绕校园内部袭击以及恶意伤害等问题创建相应的应对方案。部分研究者通过基于不同的分析理论和方法，从
5、从以往高等教育学校舆情处置实践中看到，诸多高等教育学校在面对网络舆论危机的管理时，多表现为经验式、主观式处理，缺乏对危机处理结果和效果的客观评价，因此很难形成客观量化的自我舆情管理能力水平认定，甚至由于危机应对不当而招致更大舆情。现有的高等教育学校声誉危机管理类型区分方法存在以下不足：
6、(1)目前声誉危机应对管理研究偏向于描述性和定性分析，缺乏基于量化指标的综合评估方法；
7、(2)过去研究主要以高等教育学校和学生为主要研究对象，而社会公众的观点被较少考虑，研究视角相对狭隘；
8、(3)评价的指标较为单一，覆盖面不够大；
9、(4)传统声誉评价方法未能充分融入新媒体时代的媒体和言论数据，忽略了这些数据在测度声誉方面的重要作用。
技术实现思路
1、为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法及系统，将静态的声誉指数与动态的危机管理水平结合，全面立体地刻画学校声誉危机管理情况。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法，包括以下步骤：
4、步骤s1，获取多个互联网平台上的高等教育学校舆情事件及涉事高等教育学校的舆情相关数据，生成基础数据库；
5、步骤s2，根据基础数据库构建高等教育学校声誉危机管理评价指标体系；
6、步骤s3，根据构建的高等教育学校声誉危机管理评价指标体系对各级指标进行权重计算；
7、步骤s4，根据基础数据库，结合高等教育学校声誉危机管理评价指标体系中各级指标权重赋值，得到舆情事件中涉事高等教育学校的声誉危机管理综合评分；
8、步骤s5，根据各个高等教育学校在舆情事件中的声誉危机管理综合评分，对各个高等教育学校声誉危机管理进行评价，识别各个高等教育学校声誉危机管理的类别。
9、进一步地，所述步骤s1中包括以下步骤：
10、步骤s101，基于一个具体舆情事件的多个关键词，分别从多个互联网平台抓取各个高等教育学校舆情事件及涉事高等教育学校的舆情相关数据；
11、步骤s102，根据各个高等教育学校舆情事件及涉事高等教育学校的舆情相关数据，生成基础数据库。
12、进一步地，所述基础数据库包括各个高等教育学校舆情事件中涉事高等教育学校的师资力量、教学质量、科研实力、学术声誉、就业竞争力、社会影响力、搜索指数、资讯指数、相关舆情事件的发文数据以及文章情感倾向、新闻报道的净推荐值、网民评价净推荐值、舆情事件中学校的处理方式、处理时间是否及时以及媒体和网民正负面报道比。
13、进一步地，所述高等教育学校声誉危机管理评价指标体系具体包括：作为一级指标的高等教育学校声誉危机管理指数；所述高等教育学校声誉危机管理指数又包括学校声誉指数与危机应对指数两项二级指标；所述学校声誉指数又包括声誉强度、声誉广度以及美誉度三项三级指标；所述学校危机应对指数则包括危机应对效率和危机应对效果两项三级指标。
14、进一步地，所述步骤s3中采用贝叶斯层级模型、最优最劣法以及马尔科夫链蒙特卡罗方法对指标体系内的各级指标进行权重计算。
15、进一步地，所述步骤s4中高等教育学校的声誉危机管理综合评分计算方法包括：(1)由基础数据库的数据以及三级指标权重加权计算得到三级指标得分；(2)由三级指标得分除以二级指标权重后求和计算得到二级指标得分；(3)由二级指标得分除以一级指标权重后求和计算得到一级指标得分；(4)将一级指标得分相加得到高等教育学校的声誉危机管理综合评分。
16、一种高等教育学校声誉危机管理评价的系统，包括：
17、数据获取模块，获取多个互联网平台上的高等教育学校舆情事件及涉事高等教育学校的舆情相关数据，生成基础数据库；
18、指标管理模块，根据基础数据库构建高等教学校声誉危机管理评价指标体系，将高等教育声誉危机管理指数解构为学校声誉指数与危机应对指数两个二级指标；
19、评分计算模块，根据高等教学校声誉危机管理评价指标体系，对指标体系内的各级指标进行权重计算，并结合基础数据库的数据，计算舆情事件中涉事高等教育学校的声誉危机管理综合评分；
20、类别识别模块，根据各个高等教育学校在舆情事件中的声誉危机管理综合评分以及预设的声誉表现标准和危机应对处理标准，识别各个高等教育学校声誉危机管理的类别。
21、本专利技术的有益效果：本专利技术提供的高等教育学校声誉危机管理评价的方法及系统，通过获取各个互联网平台上的高等教育舆情相关数据生成基础数据库，并根据基础数据库构建高等教学校声誉危机管理评价指标体系，将高等教育声誉危机管理指数解构为学校声誉指数与危机应对指数两个二级指标，先对指标体系进行权重计算，再根据基础数据库数据进行加权计算，得到高等教育学校的声誉危机管理综合评分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法，其特征在于，所述步骤S1中包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法，其特征在于，所述基础数据库包括各个高等教育学校舆情事件中涉事高等教育学校的师资力量、教学质量、科研实力、学术声誉、就业竞争力、社会影响力、搜索指数、资讯指数、相关舆情事件的发文数据以及文章情感倾向、新闻报道的净推荐值、网民评价净推荐值、舆情事件中学校的处理方式、处理时间是否及时以及媒体和网民正负面报道比。
4.根据权利要求1所述的一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法，其特征在于，所述高等教育学校声誉危机管理评价指标体系具体包括：作为一级指标的高等教育学校声誉危机管理指数；所述高等教育学校声誉危机管理指数又包括学校声誉指数与危机应对指数两项二级指标；所述学校声誉指数又包括声誉强度、声誉广度以及美誉度三项三级指标；所述学校危机应对指数则包括危机应对效率和危机应对效果两项三级指标。
5.根据权利要求
6.根据权利要求1所述的一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法，其特征在于，所述步骤S4中高等教育学校的声誉危机管理综合评分计算方法包括：(1)由基础数据库的数据以及三级指标权重加权计算得到三级指标得分；(2)由三级指标得分除以二级指标权重后求和计算得到二级指标得分；(3)由二级指标得分除以一级指标权重后求和计算得到一级指标得分；(4)将一级指标得分相加得到高等教育学校的声誉危机管理综合评分。
7.一种高等教育学校声誉危机管理评价的系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法，其特征在于，所述步骤s1中包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法，其特征在于，所述基础数据库包括各个高等教育学校舆情事件中涉事高等教育学校的师资力量、教学质量、科研实力、学术声誉、就业竞争力、社会影响力、搜索指数、资讯指数、相关舆情事件的发文数据以及文章情感倾向、新闻报道的净推荐值、网民评价净推荐值、舆情事件中学校的处理方式、处理时间是否及时以及媒体和网民正负面报道比。
4.根据权利要求1所述的一种高等教育学校声誉危机管理评价的方法，其特征在于，所述高等教育学校声誉危机管理评价指标体系具体包括：作为一级指标的高等教育学校声誉危机管理指数；所述高等教育学校声誉危机管理指数又包括学校声誉指数与危机应对指数两项...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄丽媛，张洵，
申请(专利权)人：北京清博智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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