System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于热力图的储电柜电池制冷方法技术_技高网

一种基于热力图的储电柜电池制冷方法技术

技术编号:41068296 阅读:12 留言:0更新日期:2024-04-24 11:23
本发明专利技术公开了一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,步骤包括:获取储电柜的电池模块热力图,将所述电池模块热力图划分为离散的像素网格,采用反正切函数计算所述像素中心点的灰度值,根据所述灰度值的大小对所述像素中心点进行缩放处理,将所述进行缩放处理后的像素中心点进行虚拟灰度值颜色标识,根据所述颜色分级标识后的像素中心点构建方向统计数组,并进行遍历得到最热中心点,在电池模块中引入制冷液,通过管道最先将制冷液经过最热中心点,随后制冷液分布于电池模块各制冷区域完成制冷。本申请通过非线性转换和颜色渐变梯度处理得到热力图最热中心点进而优先对最热中心点区域进行制冷,达到高效制冷效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及热力图像处理,设计了一种基于热力图的储电柜电池制冷方法


技术介绍

1、热力图是一种依赖于数据的空间位置信息,具有综合展示数据空间特性和属性特征的优点,通过获取的设备内部图像,更准确地了解设备内部的温度分布情况。

2、传统统制冷储电柜电池方法通常采用冷却液对电池模块进行均匀冷却的方式,并没有针对电池内部温度分布进行优化,造成某些区域过热或过冷、能源浪费的问题。


技术实现思路

1、有鉴于现有技术的上述缺陷,本专利技术提出一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,本专利技术设计的技术方案步骤包括:

2、s10:获取储电柜的电池模块热力图,所述电池模块热力图包含两个及两个以上的中心点;

3、s20:将所述电池模块热力图划分为离散的像素网格,所述中心点对应像素网格中的像素中心点;

4、s30:采用反正切函数计算所述像素中心点的灰度值;

5、s40:根据所述灰度值的大小对所述像素中心点进行缩放处理;

6、s50:将所述进行缩放处理后的像素中心点输入至his颜色模型进行虚拟灰度值颜色标识;

7、s60:根据所述颜色分级标识后的像素中心点构建方向统计数组,并进行遍历得到最热中心点;

8、s70:在电池模块中引入制冷液,通过管道最先将制冷液经过最热中心点,随后制冷液分布于电池模块各制冷区域完成制冷。

9、优选地,所述s30中的采用反正切函数计算所述像素中心点的灰度值包括利用反正切函数将所述像素中心点的密度特征值非线性转换为所述灰度值,公式为:

10、v=510*π-1*arctan(v)

11、式中,v为反正切变换后像素中心点的灰度值,v为像素中心点的密度特征值,arctan为正反切函数,510*π-1为将灰度值范围限定在[0,255]中。

12、优选地,所述s40中的缩放处理包括对灰度值在[0,150]内的像素中心点乘以放大系数,对灰度值在(150,255]内的像素中心点乘以压缩系数。

13、优选地,所述s50中的虚拟灰度值颜色标识处理包括将像素中心点的灰度值占比作为判断阈值ε,设置一个固定的阈值ε′,所述固定阈值ε′的值取为0.3,当ε≥ε′时,对当前像素中心点进行虚拟灰度值颜色标识,当ε<ε′时,不对当前像素中心点进行颜色标识;

14、所述判断阈值公式为:

15、

16、式中,ε为判断阈值;v′为所有像素中心点的灰度总值。

17、优选地,所述对当前像素中心点进行颜色标识包括定义一个渐变色调色板,将最终中心点灰度值映射到所述渐变色调色板灰度值范围为[0.3v,255]的位置,完成虚拟灰度值颜色标识,颜色分级对应的灰度值为从[0.3v,255]依次填充蓝色、绿色和红色;

18、优选地,所述蓝色、绿色和红色在渐变色调色板的比例分别为50%、30%和20%。

19、优选地,所述s60具体包括以下步骤:

20、s6001:构建一个方向统计数组,将所述颜色分级标识后的像素中心点信息输入至所述方向统计数组;

21、s6002:对所述方向统计数组进行遍历,根据灰度值检查是否符合虚拟灰度值颜色标识的标识条件;

22、s6003:对不符合标识条件的像素中心点进行剔除,对符合标识条件的像素中心点记录位置信息以及标识颜色强度信息;

23、s6004:从符合标识条件的像素中心点选择颜色强度最高的点作为当前热力图的最热中心点。

24、优选地,所述方向统计数组公式为:

25、

26、式中,dx为预设像素中心点的水平方向的位移;dy为预设像素中心点的垂直方向的位移。

27、有益效果:

28、1、本专利技术将热力图转化为离散的像素值,方便后续处理和分析,使得数据更易于理解和操作,且每个像素中心点对于一个网格单元,提供更精细的图像标识,像素中心点通过灰度值来表示,进一步反映电池模块区域的热度程度;

29、2、本专利技术对灰度值较低的像素中心点进行放大,灰度值较高的像素中心点进行压缩,并引入非线性效果,可以更精细地调整图像的亮度和对比度,在突出显示细节和优化图像外观方面更为有效;

30、3、本专利技术对冷却液的路径进行调整,对电池模块的最热中心点最先进行制冷,优先冷却最热的区域,达到高效制冷的效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述S30中的采用反正切函数计算所述像素中心点的灰度值包括利用反正切函数将所述像素中心点的密度特征值非线性转换为所述灰度值,公式为:

3.根据权利要求1或2所述的一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述S40中的缩放处理包括对灰度值在[0,150]内的像素中心点乘以放大系数,对灰度值在(150,255]内的像素中心点乘以压缩系数。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述S50中的虚拟灰度值颜色标识处理包括将像素中心点的灰度值占比作为判断阈值ε,设置一个固定的阈值ε′,所述固定阈值ε′的值取为0.3,当ε≥ε′时,对当前像素中心点进行虚拟灰度值颜色标识,当ε<ε′时,不对当前像素中心点进行颜色标识;

5.根据权利要求4所述的一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述对当前像素中心点进行颜色标识包括定义一个渐变色调色板,将最终中心点灰度值映射到所述渐变色调色板灰度值范围为[0.3V,255]的位置,完成虚拟灰度值颜色标识,颜色分级对应的灰度值为从[0.3V,255]依次填充蓝色、绿色和红色。

6.根据权利要求5所述的一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述蓝色、绿色和红色在渐变色调色板的比例分别为50%、30%和20%。

7.根据权利要求1所述的一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述S60具体包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述方向统计数组公式为:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述s30中的采用反正切函数计算所述像素中心点的灰度值包括利用反正切函数将所述像素中心点的密度特征值非线性转换为所述灰度值,公式为:

3.根据权利要求1或2所述的一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述s40中的缩放处理包括对灰度值在[0,150]内的像素中心点乘以放大系数,对灰度值在(150,255]内的像素中心点乘以压缩系数。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于热力图的储电柜电池制冷方法,其特征在于,所述s50中的虚拟灰度值颜色标识处理包括将像素中心点的灰度值占比作为判断阈值ε,设置一个固定的阈值ε′,所述固定阈值ε′的值取为0.3,当ε≥ε′时,对当前像素中心点进...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴爱华王春燕
申请(专利权)人:广东翼丰盛科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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