【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析处理，具体是涉及一种供电异常分析判断方法及系统。
技术介绍
1、电能是现代工业生产的主要能源和动力。它既易于由其他形式的能量转换而来，又易于转换为其他形式的能量以供应用；它的输送和分配既简单经济，又便于控制、调节和测量，有利于实现生产过程的自动化。因此，电能在现代工业和人民生活中的应用极为广泛。
2、电力系统中各种电压的变电所及输配电线路组成的整体，称为电力网。它包含变电、输电、配电三个单元。电力网的任务是输送与分配电能，改变电压。
3、因为电网供电是由很多线路组成的，并且通过这些线路覆盖众多的地区，当下虽然通过电信号反馈处理能够分析出供电异常的情况，但对供电异常发生的具体设备定位依旧存在不准确的问题，因此，提出了一种供电异常分析判断方法及系统，旨在解决上述的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种供电异常分析判断方法及系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种供电异常分析判断方法，所述方法包括以下步骤：
3、通过用户的智能电表获取用电数据，所述用电数据与智能电表一一对应；
4、通过物联网获取到各个变电设备的变电节点信息；
5、基于用电数据以及变电节点信息进行供电区域规划，使得智能电表与变电设备建立从属关系；
6、基于用电数据筛选智能电表并进行标记得到电表标记信息，所述电表标记信息为非常用的智能电表且电表标记信
7、当出现区域性停电情况时，监测智能电表上传的反馈信息，并结合电表标记信息对所述反馈信息进行识别；
8、当所有出现断电的智能电表均从属于同一个变电设备时，选定所述变电设备的变电节点信息并生成巡检报告。
9、作为本专利技术进一步的方案：所述基于用电数据以及变电节点信息进行供电区域规划的步骤，具体包括：
10、对用电数据进行信息提取，所述用电数据包括用电量数据、用户身份信息以及电表节点信息，所述电表节点信息为该智能电表所处的位置信息；
11、对变电节点信息进行信息提取，所述变电节点信息包括设备编号信息以及设备位置信息；
12、根据所述电表节点信息、设备位置信息并基于行政划分进行供电区域规划。
13、作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述电表节点信息、设备位置信息并基于行政划分进行供电区域规划的步骤，具体包括：
14、根据所述行政划分建立供电区域列表；
15、参照电表节点信息、设备位置信息将电表节点信息以及设备位置信息添加至供电区域列表中；
16、将用户身份信息整合至供电区域列表中得到供电区域规划。
17、作为本专利技术进一步的方案：所述结合电表标记信息对所述反馈信息进行识别的步骤，具体包括：
18、周期性生成检测指令，所述检测指令用于结合电表标记信息向剩余的智能电表发送检测信号；
19、接收智能电表由检测指令产生的反馈信息，所述反馈信息与智能电表一一对应；
20、对反馈信息进行识别，当反馈信息为空时，将与所述反馈信息相对应的智能电表进行标记；
21、基于供电区域规划对已经标记的智能电表所处区域进行识别。
22、作为本专利技术进一步的方案：所述基于供电区域规划对已经标记的智能电表所处区域进行识别的步骤，具体包括：
23、将标记的智能电表整理生成标记指示列表；
24、根据所述标记指示列表依次选取智能电表并参照供电区域规划再选定对应地变电节点信息，将选定的变电节点信息进行标记得到标记变电节点信息；
25、识别所述标记变电节点信息的数量，当标记变电节点信息数量等于1时，基于所述标记变电节点信息生成巡检报告。
26、作为本专利技术进一步的方案：所述方法还包括：
27、当所有出现断电的智能电表不属于同一个变电设备时，对所属的变电设备进行标记；
28、对已标记的变电设备参照供电区域规划进行追溯得到上位变电设备信息；
29、基于上位变电设备信息生成附加巡检报告，使得电网工作人员能够对出现断电的变电设备的上一级设备进行检查。
30、本专利技术的另一目的在于提供一种供电异常分析判断系统，所述系统包括：
31、数据获取模块，用于通过用户的智能电表获取用电数据，所述用电数据与智能电表一一对应；
32、设备信息获取模块，用于通过物联网获取到各个变电设备的变电节点信息；
33、数据整理模块，用于基于用电数据以及变电节点信息进行供电区域规划，使得智能电表与变电设备建立从属关系；
34、干扰排除模块，用于基于用电数据筛选智能电表并进行标记得到电表标记信息，所述电表标记信息为非常用的智能电表且电表标记信息为周期性更新状态；
35、数据监测模块，用于当出现区域性停电情况时，监测智能电表上传的反馈信息，并结合电表标记信息对所述反馈信息进行识别；
36、数据判定模块，用于当所有出现断电的智能电表均从属于同一个变电设备时，选定所述变电设备的变电节点信息并生成巡检报告。
37、作为本专利技术进一步的方案：所述数据整理模块包括：
38、数据提取单元，用于对用电数据进行信息提取，所述用电数据包括用电量数据、用户身份信息以及电表节点信息，所述电表节点信息为该智能电表所处的位置信息；
39、信息提取单元，用于对变电节点信息进行信息提取，所述变电节点信息包括设备编号信息以及设备位置信息；
40、数据整合单元，用于根据所述电表节点信息、设备位置信息并基于行政划分进行供电区域规划。
41、作为本专利技术进一步的方案：所述数据监测模块包括：
42、指令生成单元，周期性生成检测指令，所述检测指令用于结合电表标记信息向剩余的智能电表发送检测信号；
43、信息接收单元，用于接收智能电表由检测指令产生的反馈信息，所述反馈信息与智能电表一一对应；
44、信息识别单元，用于对反馈信息进行识别，当反馈信息为空时，将与所述反馈信息相对应的智能电表进行标记；
45、信息比对单元，用于基于供电区域规划对已经标记的智能电表所处区域进行识别。
46、作为本专利技术进一步的方案：所述系统还包括追溯模块，追溯模块包括：
47、设备标记单元，用于当所有出现断电的智能电表不属于同一个变电设备时，对所属的变电设备进行标记；
48、设备从属追溯单元，用于对已标记的变电设备参照供电区域规划进行追溯得到上位变电设备信息；
49、附加报告生成单元，用于基于上位变电设备信息生成附加巡检报告，使得电网工作人员能够对出现断电的变电设备的上一级设备进行检查。
50、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
51、本专利技术利用物联网的技术获取到智本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种供电异常分析判断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的供电异常分析判断方法，其特征在于，所述基于用电数据以及变电节点信息进行供电区域规划的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的供电异常分析判断方法，其特征在于，所述根据所述电表节点信息、设备位置信息并基于行政划分进行供电区域规划的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的供电异常分析判断方法，其特征在于，所述结合电表标记信息对所述反馈信息进行识别的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的供电异常分析判断方法，其特征在于，所述基于供电区域规划对已经标记的智能电表所处区域进行识别的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所述的供电异常分析判断方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种供电异常分析判断系统，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述的供电异常分析判断系统，其特征在于，所述数据整理模块包括：
9.根据权利要求7所述的供电异常分析判断系统，其特征在于，所述数据监测模块包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种供电异常分析判断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的供电异常分析判断方法，其特征在于，所述基于用电数据以及变电节点信息进行供电区域规划的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的供电异常分析判断方法，其特征在于，所述根据所述电表节点信息、设备位置信息并基于行政划分进行供电区域规划的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的供电异常分析判断方法，其特征在于，所述结合电表标记信息对所述反馈信息进行识别的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的供电异常分析判断方...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵娟，牟光宇，苑贵娟，杜君，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司保定供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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