【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，特别涉及近红外图像融合方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、利用医学图像可以了解患者身体情况，其中，点光源的近红外光透射成像技术是一种新型的医学成像技术，获得近红外图像后，对多个近红外图像进行融合，融合后的图像可以反馈人体组织内部的结构和功能信息，因此近红外图像融合效果越好，越能反映准确的反映病患区域，以便医生做出正确的判断。
2、现有近红外图像融合技术，通常是直接将各个近红外图像的图像纹理细节信息进行融合，然而近红外图像中的过曝图像在高亮区域会存在假边缘信息，因此这种融合方式会使得融合后图像中也存在并放大该假边缘信息，使得融合效果不高。
3、综上可见，如何提高近红外图像的融合效果是本领域有待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种近红外图像融合方法、装置、设备及介质，能够提高近红外图像的融合效果。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请公开了一种近红外图像融合方法，包括：
3、获取与近红外图像组合对应的第一前处理后图像以及与所述近红外图像组合中正常曝光图像对应的第二前处理后图像；
4、对所述第一前处理后图像进行滤波处理，以得到各个级别的基本层图像；
5、利用各个级别的所述基本层图像获取各个级别的细节层图像，并对各个级别所述细节层图像的压缩图像进行线性加权，以得到目标处理后图像；
6、利用所述第一前处理后图像、所述第二前处理后图像以及所述目标
7、可选的，所述获取与近红外图像组合对应的第一前处理后图像，包括：
8、接收近红外图像组合；其中，所述近红外图像组合包括正常曝光图像、欠曝光图像、过曝光图像；
9、确定所述正常曝光图像、所述欠曝光图像和所述过曝光图像的第一图像均值，以得到均值图像；
10、对所述均值图像进行灰度拉伸，以得到拉伸后图像，并对所述拉伸后图像进行对数变换，以得到变换后图像；
11、将所述变换后图像进行归一化处理，以得到第一前处理后图像。
12、可选的，获取与所述近红外图像组合中正常曝光图像对应的第二前处理后图像，包括：
13、确定所述近红外图像组合中正常曝光图像的第二图像均值，以得到第二前处理后图像。
14、可选的，所述对所述第一前处理后图像进行滤波处理，以得到各个级别的基本层图像，包括：
15、将所述第一前处理后图像确定为初始级别的基本层图像，并对所述初始级别的基本层图像进行局部边缘保持滤波，以得到当前级别的基本层图像；
16、判断当前是否满足滤波停止条件；
17、若不满足，则对所述当前级别的基本层图像进行局部边缘保持滤波，以得到下一级别的基本层图像，并将所述下一级别的基本层图像更新为当前级别的基本层图像，然后重新跳转至所述判断当前是否满足滤波停止条件的步骤，直至满足所述滤波停止条件，以得到各个级别的基本层图像。
18、可选的，所述利用各个级别的所述基本层图像获取各个级别的细节层图像，并对各个级别所述细节层图像的压缩图像进行线性加权，以得到目标处理后图像，包括：
19、利用相邻两个级别的所述基本层图像的差值获取各个级别的细节层图像；
20、对各个级别的所述细节层图像进行压缩处理，以得到各个压缩后图像；
21、确定各个所述压缩后图像的权重系数，以将各个所述压缩后图像进行线性加权，以得到目标处理后图像。
22、可选的，所述对各个级别的所述细节层图像进行压缩处理，以得到各个压缩后图像，包括：
23、确定压缩函数，并利用所述压缩函数对各个级别的所述细节层图像进行压缩处理，以得到各个压缩后图像。
24、可选的，所述利用所述第一前处理后图像、所述第二前处理后图像以及所述目标处理后图像获取目标融合后图像，包括：
25、确定所述第二前处理后图像与所述第一前处理后图像的倍数关系；
26、利用所述倍数关系和所述目标处理后图像获取目标融合后图像。
27、第二方面，本申请公开了一种近红外图像融合装置，包括：
28、图像前处理模块，用于获取与近红外图像组合对应的第一前处理后图像以及与所述近红外图像组合中正常曝光图像对应的第二前处理后图像；
29、基本层获取模块，用于对所述第一前处理后图像进行滤波处理，以得到各个级别的基本层图像；
30、图像加权模块，用于利用各个级别的所述基本层图像获取各个级别的细节层图像，并对各个级别所述细节层图像的压缩图像进行线性加权，以得到目标处理后图像；
31、图像融合模块，用于利用所述第一前处理后图像、所述第二前处理后图像以及所述目标处理后图像获取目标融合后图像。
32、第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：
33、存储器，用于保存计算机程序；
34、处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的近红外图像融合方法的步骤。
35、第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的近红外图像融合方法的步骤。
36、本申请有益效果为：本申请获取与近红外图像组合对应的第一前处理后图像以及与所述近红外图像组合中正常曝光图像对应的第二前处理后图像；对所述第一前处理后图像进行滤波处理，以得到各个级别的基本层图像；利用各个级别的所述基本层图像获取各个级别的细节层图像，并对各个级别所述细节层图像的压缩图像进行线性加权，以得到目标处理后图像；利用所述第一前处理后图像、所述第二前处理后图像以及所述目标处理后图像获取目标融合后图像。由此可见，本申请首先对近红外图像组合进行前处理，以得到第一前处理后图像和第二前处理图像，再对第一前处理后图像进行滤波得到基本层图像，然后利用基本层图像获取细节层图像，将其压缩图像进行线性加权，能够获取更准确的图像细节信息，弱化假边界信息，从而提高目标融合后图像的融合效果，改善图像融合质量。
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1.一种近红外图像融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的近红外图像融合方法，其特征在于，所述获取与近红外图像组合对应的第一前处理后图像，包括：
3.根据权利要求1所述的近红外图像融合方法，其特征在于，获取与所述近红外图像组合中正常曝光图像对应的第二前处理后图像，包括：
4.根据权利要求1所述的近红外图像融合方法，其特征在于，所述对所述第一前处理后图像进行滤波处理，以得到各个级别的基本层图像，包括：
5.根据权利要求1所述的近红外图像融合方法，其特征在于，所述利用各个级别的所述基本层图像获取各个级别的细节层图像，并对各个级别所述细节层图像的压缩图像进行线性加权，以得到目标处理后图像，包括：
6.根据权利要求5所述的近红外图像融合方法，其特征在于，所述对各个级别的所述细节层图像进行压缩处理，以得到各个压缩后图像，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的近红外图像融合方法，其特征在于，所述利用所述第一前处理后图像、所述第二前处理后图像以及所述目标处理后图像获取目标融合后图像，包括：
8
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的近红外图像融合方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种近红外图像融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的近红外图像融合方法，其特征在于，所述获取与近红外图像组合对应的第一前处理后图像，包括：
3.根据权利要求1所述的近红外图像融合方法，其特征在于，获取与所述近红外图像组合中正常曝光图像对应的第二前处理后图像，包括：
4.根据权利要求1所述的近红外图像融合方法，其特征在于，所述对所述第一前处理后图像进行滤波处理，以得到各个级别的基本层图像，包括：
5.根据权利要求1所述的近红外图像融合方法，其特征在于，所述利用各个级别的所述基本层图像获取各个级别的细节层图像，并对各个级别所述细节层图像的压缩图像进行线性加权...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔子昂，吴叶，李超，张国旺，
申请(专利权)人：浙江杜比医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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