【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车故障诊断，特别涉及一种汽车nvh问题分析方法、装置及介质。
技术介绍
1、nvh(noise vibration harshness噪声、振动与声振粗糙度)，电动车nvh异常问题来源多样，包括电桥、空调压缩机、轮胎、悬架等部件均可能导致车辆出现nvh问题，且问题原因各异。以电桥原因为例，其可能是因电桥减速器轴承偏磨、齿轮磨损等失效问题导致，也可能是车辆无故障情况下因敲齿、飞轮等特殊工况发生。如何在nvh异常情况发生时准确识别问题原因及解决方案，对缓解驾驶员情绪、降低问题解决成本非常重要。
技术实现思路
1、本专利技术公开了一种汽车nvh问题分析方法、装置及介质，它可以诊断各种nvh异常问题。
2、为达到上述目的，一方面，提供一种汽车nvh问题分析方法，具体方法如下：
3、基于数据库配套服务实现，或基于知识图谱搭建，或采用大语言模型，搭建nvh问题专家系统；
4、获取电控数据和振动噪声信号；
5、对电控数据和振动噪声信号进行数据预处理；
6、对预处理后数据进行特征提取；
7、结合nvh问题专家系统和提取到的特征，获取导致nvh问题的故障原因。
8、可选地，所述电控数据包括以下任意一项及以上：
9、车速、电机转速、电机扭矩、压缩机转速、压缩比、进出口压力信号、电桥及空调系统各温度点信号。
10、进一步地，所述振动噪声信号通过噪声采集设备或振动采集设备获取。>
11、进一步地，所述电控数据和振动噪声信号分别存储在电控时序数据库和噪音振动数据库中。
12、可选地，所述电控时序数据库和噪音振动数据库，采用influxdb或iotdb数据库或tdengine数据库。
13、进一步地，所述汽车nvh问题分析方法由驾驶员手动通过hmi界面触发。
14、进一步地，所述汽车nvh问题分析方法在车载噪音收集设备识别到超过预设分贝噪声时，自动触发。
15、进一步地，对数据进行完整性分析，若识别到有数据缺失，则通过调用数字孪生服务器模型调取缺失数据。
16、进一步地，若获取故障原因成功，且能进一步获取维修方案时，输出维修方案；
17、若获取故障原因成功，但无法进一步获取维修方案时，则给出车辆操作建议。
18、为达到上述目的，另一方面，提供一种汽车nvh问题分析装置，包括：电控时序数据库、噪音振动数据库、nvh问题专家系统、数字孪生模型、数据处理模块、nvh问题分析模块和系统服务接口；
19、所述电控时序数据库，接收并存储电控数据；
20、所述噪音振动数据库，接收并存储振动噪声信号；
21、所述数据处理模块，预处理电控数据和振动噪声信号，并对预处理后的数据提取特征；
22、所述nvh问题专家系统，存储若干故障类型，及对应故障电控数据和故障振动噪声信号；
23、所述nvh问题分析模块，结合特征数据和nvh问题专家系统，获取导致nvh问题的故障原因；
24、所述数字孪生模型，因缺失数据而无法获取导致nvh问题的故障原因时，提供缺失数据；
25、所述系统服务接口，人机交互，输出导致nvh问题的故障原因。
26、为达到上述目的，另一方面，提供存储介质，存储有若干指令，处理器加载若干指令以执行上述nvh问题分析方法。
27、由于采用了以上方案，本专利技术具有以下有益效果：
28、1、本专利技术通过自然语言大模型、知识图谱等技术构建，用于实现电动车问题推理，通过采集车速工况、部件功率、温度状态等指标数据，并配合各部件数字孪生模型，识别动态场景下相关部件的工况信息，支持评估车辆动态状态下关键指标数据的生成完善；
29、2、本专利技术实现了nvh问题处理过程的自动化，涵盖数据采集、数据分析、问题推导、维保建议方案生成等全过程；
30、3、本专利技术可作为增值软件服务部署在车辆端，也可作为内部研发、质量管理的数字化工具，提高相关人员工作效率。
31、需要说明的是，在本文中采用的“第一”、“第二”等类似的语汇，仅仅是为了描述技术方案中的各组成要素，并不构成对技术方案的限定，也不能理解为对相应要素重要性的指示或暗示；带有“第一”、“第二”等类似语汇的要素，表示在对应技术方案中，该要素至少包含一个。
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1.一种汽车NVH问题分析方法，其特征在于，具体方法如下：
2.如权利要求1所述的NVH问题分析方法，其特征在于，所述电控数据包括以下任意一项及以上：
3.如权利要求1所述的NVH问题分析方法，其特征在于，所述振动噪声信号通过噪声采集设备或振动采集设备获取。
4.如权利要求1所述的NVH问题分析方法，其特征在于，所述电控数据和振动噪声信号分别存储在电控时序数据库和噪音振动数据库中。
5.如权利要求4所述的NVH问题分析方法，其特征在于，所述电控时序数据库和噪音振动数据库，采用InfluxDB或IoTDB数据库或TDengine数据库。
6.如权利要求1所述的NVH问题分析方法，其手在于，所述汽车NVH问题分析方法由驾驶员手动通过HMI界面触发。
7.如权利要求1所述的NVH问题分析方法，其特征在于，所述汽车NVH问题分析方法在车载噪音收集设备识别到超过预设分贝噪声时，自动触发。
8.如权利要求1所述的NVH问题分析方法，其特征在于，对数据进行完整性分析，若识别到有数据缺失，则通过调用数字孪生服务器
9.如权利要求1所述的NVH问题分析方法，其特征在于，若获取故障原因成功，且能进一步获取维修方案时，输出维修方案；
10.一种汽车NVH问题分析装置，其特征在于，包括：电控时序数据库、噪音振动数据库、NVH问题专家系统、数字孪生模型、数据处理模块、NVH问题分析模块和系统服务接口；
11.一种存储介质，其特征在于，存储有若干指令，处理器加载若干指令以执行权利要求1至9任意一项所述NVH问题分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种汽车nvh问题分析方法，其特征在于，具体方法如下：
2.如权利要求1所述的nvh问题分析方法，其特征在于，所述电控数据包括以下任意一项及以上：
3.如权利要求1所述的nvh问题分析方法，其特征在于，所述振动噪声信号通过噪声采集设备或振动采集设备获取。
4.如权利要求1所述的nvh问题分析方法，其特征在于，所述电控数据和振动噪声信号分别存储在电控时序数据库和噪音振动数据库中。
5.如权利要求4所述的nvh问题分析方法，其特征在于，所述电控时序数据库和噪音振动数据库，采用influxdb或iotdb数据库或tdengine数据库。
6.如权利要求1所述的nvh问题分析方法，其手在于，所述汽车nvh问题分析方法由驾驶员手动通过hmi界面触发。
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【专利技术属性】
技术研发人员：徐磊，秦佳昕，
申请(专利权)人：联合汽车电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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