System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 钢结构质量监测方法、装置、设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸_技高网

钢结构质量监测方法、装置、设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:41013753 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-18 21:50
本申请的实施例提供了钢结构质量监测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取施工区域的点云数据;将所述点云数据进行中心化处理,得到点云矩阵;提取所述点云矩阵中的特征数据;基于提取的特征数据,构建第一BIM模型;将所述第一BIM模型导入到已通过施工图纸构建的第二BIM模型中进行重叠比对,根据比对结果完成对当前施工项目的质量监测。以此方式,在实现了点云数据与BIM模型的自动匹配和定位的同时,实现了对施工结构的空间状态和拼装质量的精准监测。

【技术实现步骤摘要】

本申请的实施例涉及数据处理领域,尤其涉及钢结构质量监测方法、装置、设备和计算机可读存储介质


技术介绍

1、随着建筑行业的发展,钢结构作为一种重要的建筑形式广泛应用于高层建筑、桥梁、厂房等工程项目。由于钢结构的复杂性和大型化特点,其施工质量监测一直是一个挑战。

2、传统的钢结构外形合格检测多采用肉眼观察、简易测量工具等方式,形成的数据格式多为表格以及照片形式,信息分散不易保存,而且受制于采集和验收工作量大等因素,无法形成客观的数据积累。

3、因此,如何实现一种应用于施工项目的钢结构质量监测方法,是目前亟需解决的问题。


技术实现思路

1、根据本申请的实施例,提供了一种钢结构质量监测方案,能够自动识别和提取出钢结构的关键特征,通过点云数据与bim模型的自动匹配和定位实现了对施工结构的空间状态和拼装质量的精准监测。

2、在本申请的第一方面,提供了一种钢结构质量监测方法。该方法包括:

3、获取施工区域的点云数据;

4、将所述点云数据进行中心化处理,得到点云矩阵;

5、提取所述点云矩阵中的特征数据;基于提取的特征数据,构建第一bim模型;

6、将所述第一bim模型导入到已通过施工图纸构建的第二bim模型中进行重叠比对,根据比对结果完成对当前施工项目的质量监测。

7、进一步地,还包括:

8、对所述点云数据进行去噪处理。

9、进一步地,通过如下方式对所述点云数据进行去噪处理包括

10、

11、其中,w(i,j)表示点云数据在点(i,j)处的权值;

12、σ表示高斯函数标准差。

13、进一步地,通过如下方式将所述点云数据进行中心化处理,得到点云矩阵包括:

14、

15、其中,(xc,yc,zc)为中心点坐标;

16、x,y,z为平面上一点的坐标。

17、进一步地,所述点云数据为包括rgb颜色和/或反射强度的多维坐标数据。

18、在本申请的第二方面,提供了一种钢结构质量监测装置。该装置包括:

19、获取模块,用于获取施工区域的点云数据;

20、处理模块,用于将所述点云数据进行中心化处理,得到点云矩阵;

21、提取模块,用于提取所述点云矩阵中的特征数据;基于提取的特征数据,构建第一bim模型;

22、监测模块,用于将所述第一bim模型导入到已通过施工图纸构建的第二bim模型中进行重叠比对,根据比对结果完成对当前施工项目的质量监测。

23、在本申请的第三方面,提供了一种电子设备。该电子设备包括:存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

24、在本申请的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如根据本申请的第一方面的方法。

25、本申请实施例提供的钢结构质量监测方法,通过获取施工区域的点云数据;将所述点云数据进行中心化处理,得到点云矩阵;提取所述点云矩阵中的特征数据;基于提取的特征数据,构建第一bim模型;将所述第一bim模型导入到已通过施工图纸构建的第二bim模型中进行重叠比对,根据比对结果完成对当前施工项目的质量监测,实现了对施工结构的空间状态和拼装质量的精准监测。

26、应当理解,
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种钢结构质量监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过如下方式对所述点云数据进行去噪处理包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过如下方式将所述点云数据进行中心化处理,得到点云矩阵包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述点云数据为包括RGB颜色和/或反射强度的多维坐标数据。

6.一种钢结构质量监测装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,通过如下方式对所述点云数据进行去噪处理包括:

9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~5中任一项所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种钢结构质量监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过如下方式对所述点云数据进行去噪处理包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过如下方式将所述点云数据进行中心化处理,得到点云矩阵包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述点云数据为包括rgb颜色和/或反射强度的多维坐标数据。

6.一种钢结构质量监测装置,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:张裕何猛王俊鹏刘占省罗安家高超杨伟谷端宇郑鹏柯姜瑞云翟红红尹光辉赵开炜赵城業
申请(专利权)人:中铁建工集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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