【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗保健，具体涉及一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统。
技术介绍
1、在世界范围内甲状腺结节的检出率都很高，在中国成人中通过超声检查发现直径0.5 cm以上甲状腺结节的患病率达到20.43%，其中8%-16%为恶性肿瘤。近些年，我国甲状腺癌发病率显著增加，其中绝大多数为分化型甲状腺癌（differentiated thyroid cancer，dtc），主要包括乳头状癌和滤泡状癌。尽管dtc恶性程度较低，但仍有30%左右的患者出现复发，其死亡率也呈上升态势，从而威胁患者的生命健康及生活质量。正是由于dtc具有死亡率低、生存期长的特点，其更需要进行规范化的诊治和随访。
2、放射性碘治疗（radioactive iodine，rai）是中高危dtc患者的重要治疗方案，其可以进一步有效消除患者术后残留甲状腺组织或转移病灶，从而有助于控制病情，改善预后。与此同时，也增加了这类dtc患者外源性甲状腺激素（l-t4）的需求量。因为影响甲状腺激素水平的因素众多，现行指南对患者术后l-t4剂量缺乏较为明确的表述，从而导致在临床上，医生多根据个人经验推荐l-t4初始剂量，从而导致dtc患者的促甲状腺激素（thyroidstimulating hormone，tsh）达标时间延长，频繁复查甲状腺功能加重了患者的经济负担，而且增加了患者的复发或转移风险，降低了患者的生活质量。
3、因此，有必要提出一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。
1、本专利技术的目的在于提供一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，包括：信息收集单元、数据分析单元、特征筛选单元、svr模型分析单元、分类监管单元、反馈推送单元，所述信息收集单元用于获取患者内分泌治疗数据，所述数据分析单元用于对得到的数据进行预处理和分析，所述特征筛选单元用于分析数据并从中挑选出特殊项，所述svr模型分析单元用于对处理的数据进行分析预测，所述分类监管单元用于结合分析结果对患者内分泌治疗情况进行监管，所述反馈推送单元用于获取患者治疗的反馈信息及推送新的治疗信息。
4、优选的，所述信息收集单元还获取患者行为信息并将其结合患者内分泌治疗数据进行同步管理，所述数据分析单元对获取的数据进行预处理，包括信息去重、缺失值处理、异常值修正，所述数据分析单元对患者行为信息进行分析构建用户行为偏好。
5、优选的，所述信息收集单元中数据同步管理依托时间序列进行排序，将邻近时间的数据信息进行整合，作为单个数据区块进行存储在安全的数据库内，所述数据分析单元在构建用户行为偏好时，考虑患者行为信息对内分泌治疗情况的影响，在不影响内分泌治疗效果的条件下，结合患者行为信息对治疗安排进行调整，如饮食方面、药物服用。
6、优选的，所述特征筛选单元采用主成分分析对患者内分泌治疗数据进行特征提取，所述特征筛选单元中筛选出的重要特征包括年龄、体重、身高、体表面积、体重指数、血红蛋白，所述特征筛选单元将重要特征数据作为输入发送至svr模型分析单元。
7、优选的，所述特征提取得到的特征包括：年龄、性别、身高、体重、体表面积、体重指数、是否合并消化系统疾病（慢性胃炎或肝胆疾病等）、是否绝经、收缩压/舒张压、血红蛋白、平均红细胞体积、术后甲状旁腺激素水平、是否合并桥本氏甲状腺炎、是否合并心脑血管疾病、是否有肿瘤家族史、是否合并其他肿瘤病史。
8、优选的，所述主成分分析的思想：通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中表示，并期望在所投影的维度上数据的方差最大（样本的分布最散乱）以使用较少的数据维度同时保留住较多的原数据点的特征，所述特征筛选单元依据重要度高低对得到的特征进行筛选确定重要较高的部分特征进行后续操作。
9、优选的，所述svr模型分析单元基于输入的重要特征数据来分析计算针对患者治疗的初始l-t4剂量，所述svr模型分析单元中采用历史数据对构建的svr模型进行训练，所述历史数据中以筛选出的临床特征为自变量，以达标时l-t4的剂量为因变量。
10、优选的，所述分类监管单元中根据针对患者情况的分析结果，调整对患者的治疗安排及l-t4给药剂量，并对患者接受治疗与用药情况进行管理，所述分类监管单元根据患者的l-t4用量制定新的复查安排及时间，并通知患者按时检查身体状态。
11、优选的，所述反馈推送单元采集并记录患者提出和反馈的信息，并与医生建立交流通道为患者进行解答，所述反馈推送单元会向患者推送治疗相关的信息内容，以及向患者发送最新的通知提示，所述反馈推送单元会将全部的沟通内容及记录存储至安全的数据库内。
12、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
13、本专利技术通过svr模型以患者情况的重要特征作为输入，可以对甲状腺癌患者放射性碘治疗后左甲状腺素达标剂量进行预测，相较目前临床应用较多的经验法更加客观、准确，并且缩短该目标患者人群的tsh达标时间，降低患者的复发或转移风险，提高患者生活质量，本专利技术利用双中心进行了前瞻性实验验证，该系统实用性强、可操作性强、计算较准确，有一定的转化推广潜力。
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1.一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，其特征在于，包括：信息收集单元、数据分析单元、特征筛选单元、SVR模型分析单元、分类监管单元、反馈推送单元，所述信息收集单元用于获取患者内分泌治疗数据，所述数据分析单元用于对得到的数据进行预处理和分析，所述特征筛选单元用于分析数据并从中挑选出特殊项，所述SVR模型分析单元用于对处理的数据进行分析预测，所述分类监管单元用于结合分析结果对患者内分泌治疗情况进行监管，所述反馈推送单元用于获取患者治疗的反馈信息及推送新的治疗信息。
2.根据权利要求1所述的一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，其特征在于：所述信息收集单元还获取患者行为信息并将其结合患者内分泌治疗数据进行同步管理，所述数据分析单元对获取的数据进行预处理，包括信息去重、缺失值处理、异常值修正，所述数据分析单元对患者行为信息进行分析构建用户行为偏好。
3.根据权利要求1所述的一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，其特征在于：所述特征筛选单元采用主成分分析对患者内分泌治疗数据进行特征提取，所述特征筛选单元中筛选出的重要特征包括年龄、体重、身高、体
4.根据权利要求3所述的一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，其特征在于：所述SVR模型分析单元基于输入的重要特征数据来分析计算针对患者治疗的初始L-T4剂量，所述SVR模型分析单元中采用历史数据对构建的SVR模型进行训练，所述历史数据中以筛选出的临床特征为自变量，以达标时L-T4的剂量为因变量。
5.根据权利要求1所述的一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，其特征在于：所述分类监管单元中根据针对患者情况的分析结果，调整对患者的治疗安排及L-T4给药剂量，并对患者接受治疗与用药情况进行管理，所述分类监管单元根据患者的L-T4用量制定新的复查安排及时间，并通知患者按时检查身体状态。
6.根据权利要求1所述的一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，其特征在于：所述反馈推送单元采集并记录患者提出和反馈的信息，并与医生建立交流通道为患者进行解答，所述反馈推送单元会向患者推送治疗相关的信息内容，以及向患者发送最新的通知提示，所述反馈推送单元会将全部的沟通内容及记录存储至安全的数据库内。
...【技术特征摘要】
1.一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，其特征在于，包括：信息收集单元、数据分析单元、特征筛选单元、svr模型分析单元、分类监管单元、反馈推送单元，所述信息收集单元用于获取患者内分泌治疗数据，所述数据分析单元用于对得到的数据进行预处理和分析，所述特征筛选单元用于分析数据并从中挑选出特殊项，所述svr模型分析单元用于对处理的数据进行分析预测，所述分类监管单元用于结合分析结果对患者内分泌治疗情况进行监管，所述反馈推送单元用于获取患者治疗的反馈信息及推送新的治疗信息。
2.根据权利要求1所述的一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，其特征在于：所述信息收集单元还获取患者行为信息并将其结合患者内分泌治疗数据进行同步管理，所述数据分析单元对获取的数据进行预处理，包括信息去重、缺失值处理、异常值修正，所述数据分析单元对患者行为信息进行分析构建用户行为偏好。
3.根据权利要求1所述的一种个性化甲状腺癌放疗后内分泌治疗管理系统，其特征在于：所述特征筛选单元采用主成分分析对患者内分泌治疗数据进行特征提取，所述特征筛选单元中筛选出的重要特征包括年龄、体重、身高、体表面积、体重指数、血...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘建井，王子阳，边海曼，付杰，戴东，徐文贵，
申请(专利权)人：天津市肿瘤医院天津医科大学肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
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