【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及粮情分析的领域，尤其涉及基于粮情云图分析粮温变化的方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、粮食储备作为粮食生产，流通两个环节之间的中间过程，是调整粮食供求关系，稳定粮食市场的重要基础，因此保障粮食储备安全是维护国家粮食安全的关键之一。但现有的粮食库存数量检测方法需在粮库中加装新的测量设备，才能检测粮食的库存数量，容易增加检测成本。
2、行业中有少数技术厂商，使用对单次检验的粮情记录生成粮情云图，其方法主要是缺乏连贯的判断依据。粮食在储备期间性状的变化受多方面因素的影响，而这些影响也是随着时间的变化，形成一个持续的过程，从单一一次粮情检测记录生成的粮情云图，无法客观的反馈这些变化的连续性，对储粮作业判断，缺乏实际的指导意义。
3、粮情云图技术并未在储粮行业广泛应用，仓内监测粮情收集后，主要还是利用传统的粮情检测记录簿、三温图等传统形式进行展示，具备储粮管理经验的保管人员依靠经验，对每条粮情检测记录进行判定。此种方式往往更多的依赖保管人员的工作经验，人为干扰较大，不同人员对相同的粮情监测记录会有不同的判断，影响正确储粮方案的实施。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提出了基于粮情云图分析粮温变化的方法、系统、设备及介质，从粮仓历史粮温数据的演变规律出发，挖掘能体现粮仓储粮基本状态的特征量，实现了对储粮基本状态的分析判断。
2、基于上述目的，本专利技术实施例的一方面提供了基于粮情云图分析粮温变化的方法，具体包括如下步骤：
4、对所述粮情数据根据插值法进行预测，得到预测数据，根据所述粮情数据和预测数据共同绘制单次粮情云图；
5、在预设的时间间隔之后，重新绘制新的单次粮情云图，将多个单次粮情云图汇总得到动态粮情云图；
6、通过动态粮情云图展示和预测粮温变化。
7、在一些实施例中，所述响应于接收到粮情布线规则，根据粮情布线规则测量粮温，得到粮情数据的步骤包括：
8、对粮温线缆进行布置；
9、根据粮情布线规则，确定粮温线缆上的检测点；
10、对检测点进行检测并采集粮情数据。
11、在一些实施例中，所述对粮情数据根据插值法进行预测，得到预测数据的步骤包括：
12、将粮情数据进行网格化；
13、将粮情数据中的异常数据剔除，得到处理后的数据；
14、根据处理后的数据计算直方图和变异函数；
15、采用插值估计预测，得到预测数据。
16、在一些实施例中，所述将粮情数据中的异常数据剔除，得到处理后的数据的步骤包括：
17、判断处理后的数据是否服从正态分布；
18、响应于不服从正态分布，对处理后的数据进行变换重新进行异常数据剔除，得到最终符合要求的数据，再次进行是否服从正态分布的判断；
19、响应于服从正态分布，判断处理后的数据是否存在趋势；
20、响应于存在趋势，所述插值法选择泛克里金方法；
21、响应于不存在趋势，所述插值法则根据处理后的数据进行选择。
22、在一些实施例中，所述根据处理后的数据计算直方图和变异函数的步骤包括：
23、计算处理后的数据的距离矩阵和属性方差，得到距离和方差；
24、按照计算得到的距离将处理后的数据分组，按照分组统计各个组的平均距离和平均方差；
25、根据平均距离和平均方差绘制直方图，作为方差变异云图；
26、根据平均距离和平均方差计算变异函数，绘制经验半变异函数图，对经验半变异函数图进行拟合得到理论半变异函数图。
27、在一些实施例中，所述采用插值估计预测，得到预测数据的步骤包括：
28、根据搜索策略选择预测数据对应的参估点；
29、根据计算得到的变异函数和粮情数据对应的检测点估计权重系数；
30、根据估计得到的权重系数计算得到预测数据。
31、在一些实施例中，所述在预设的时间间隔之后，重新绘制新的单次粮情云图，将多个单次粮情云图汇总得到动态粮情云图的步骤包括：
32、选择7天作为预设的时间间隔重新绘制新的单次粮情云图；
33、选择预设时间段内的前10次单次粮情云图；
34、将所述前10次单次粮情云图通过图片轮播的方式得到动态粮情云图。
35、本专利技术提出了基于粮情云图分析粮温变化的系统，包括：
36、收集模块，配置为响应于接收到粮情布线规则，根据粮情布线规则测量粮温，得到粮情数据；
37、预测模块，配置为对所述粮情数据根据插值法进行预测，得到预测数据，根据所述粮情数据和预测数据共同绘制单次粮情云图；
38、汇总模块，配置为在预设的时间间隔之后，重新绘制新的单次粮情云图，将多个单次粮情云图汇总得到动态粮情云图；
39、展示模块，配置为通过动态粮情云图展示和预测粮温变化。
40、本专利技术提出了一种计算机设备，包括：
41、至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时执行所述基于粮情云图分析粮温变化的方法的步骤。
42、本专利技术提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行所述基于粮情云图分析粮温变化的方法的步骤。
43、本专利技术至少具有以下有益技术效果：
44、本专利技术提出了基于粮情云图分析粮温变化的方法、系统、设备及介质，方法包括：响应于接收到粮情布线规则，根据粮情布线规则测量粮温，得到粮情数据；对所述粮情数据根据插值法进行预测，得到预测数据，根据所述粮情数据和预测数据共同绘制单次粮情云图；在预设的时间间隔之后，重新绘制新的单次粮情云图，将多个单次粮情云图汇总得到动态粮情云图；通过动态粮情云图展示和预测粮温变化。本专利技术通过基于高大平房仓粮情历史数据分析，采用新的采集插值数据方法，实现粮堆截面多维传感粮情云图分析，可以更全面的分析粮食温湿度随时间、季节、通风而动态变化的趋势，找出潜在的霉变、结露点位，得出粮堆发热的周期。
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1.基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，所述响应于接收到粮情布线规则，根据粮情布线规则测量粮温，得到粮情数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，所述对粮情数据根据插值法进行预测，得到预测数据的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，所述将粮情数据中的异常数据剔除，得到处理后的数据的步骤包括：
5.根据权利要求3所述的基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，所述根据处理后的数据计算直方图和变异函数的步骤包括：
6.根据权利要求3所述的基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，所述采用插值估计预测，得到预测数据的步骤包括：
7.根据权利要求1所述的基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，所述在预设的时间间隔之后，重新绘制新的单次粮情云图，将多个单次粮情云图汇总得到动态粮情云图的步骤包括：
8.基于粮情云图分析粮温变化的系统，
9.一种计算机设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行如权利要求1至7任一项所述基于粮情云图分析粮温变化的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，所述响应于接收到粮情布线规则，根据粮情布线规则测量粮温，得到粮情数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，所述对粮情数据根据插值法进行预测，得到预测数据的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，所述将粮情数据中的异常数据剔除，得到处理后的数据的步骤包括：
5.根据权利要求3所述的基于粮情云图分析粮温变化的方法，其特征在于，所述根据处理后的数据计算直方图和变异函数的...
【专利技术属性】
技术研发人员：史艳庆，张壮，王宏达，赵韫珂，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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