【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大气监测领域，尤其涉及基于ai技术的大气温室气体浓度监测系统及方法。
技术介绍
1、通过光谱实现气体浓度的监测是目前常用的一种监测手段，传统的方式主要是通过发射不同波长的光线，然后探测区域气体的光谱吸收图，确定不同波长的光的吸收强度，从而确定不同气体的浓度。但是传统的光谱分析方式，主要是专家观测评估气体浓度，效率较低，无法适用于频繁需求监测和广泛范围监测。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中由于光谱分析方式自动化程度低，导致存在适用性较差的技术问题，提供基于ai技术的大气温室气体浓度监测系统及方法来解决。
2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
3、第一方面，本专利技术提供了基于ai技术的大气温室气体浓度监测系统，包括：
4、波长匹配模块，用于配置待检测温度气体类型，输入波长匹配表，输出匹配波长光源；
5、光谱探测模块，用于根据所述匹配波长光源，控制光源组件向待检测区域的若干个预设监测点位发送所述匹配波长光源，通过接收器接收光强度信号，输出若干个探测光谱特征图；
6、基准光谱调取模块，用于根据所述待检测温度气体类型和所述匹配波长光源，调取基准光谱特征图；
7、气体浓度分析模块，用于遍历所述若干个探测光谱特征图，结合所述基准光谱特征图，输入气体浓度分析模型，获得若干个气体探测浓度；
8、集中趋势分析模块，用于对所述若干个气体探测浓度进行集中趋势分析，获得所述待检测温度气体
9、第二方面，本专利技术提供了基于ai技术的大气温室气体浓度监测方法，包括：
10、配置待检测温度气体类型，输入波长匹配表，输出匹配波长光源；
11、根据所述匹配波长光源，控制光源组件向待检测区域的若干个预设监测点位发送所述匹配波长光源，通过接收器接收光强度信号，输出若干个探测光谱特征图；
12、根据所述待检测温度气体类型和所述匹配波长光源，调取基准光谱特征图；
13、遍历所述若干个探测光谱特征图，结合所述基准光谱特征图，输入气体浓度分析模型，获得若干个气体探测浓度；
14、对所述若干个气体探测浓度进行集中趋势分析，获得所述待检测温度气体类型的气体监测浓度，发送至数据采集终端
15、本专利技术的有益效果是：通过采集监测区域内若干个位置的探测光谱特征图，再调取对应气体类型的基准光谱特征图，利用气体浓度分析模型评估基准光谱特征图和探测光谱特征图，确定若干个点位的气体监测浓度；然后再对若干个点位的气体监测浓度进行集中趋势分析，确定代表性的气体监测浓度，发送至数据采集终端的技术方案，利用气体浓度分析模型自动化评估得到若干个点位的气体监测浓度，再结合集中趋势分析，得到较具代表性的气体监测浓度作为监测结果，保证了自动化和准确性，达到了自动化程度高且监测准确性高的技术效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于AI技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于AI技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，所述光谱探测模块执行步骤包括：
3.如权利要求2所述的基于AI技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，所述光谱探测模块执行步骤包括：
4.如权利要求3所述的基于AI技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，所述光谱探测模块执行步骤包括：
5.如权利要求1所述的基于AI技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，所述气体浓度分析模块执行步骤包括：
6.如权利要求1所述的基于AI技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，所述集中趋势分析模块执行步骤包括：
7.如权利要求6所述的基于AI技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，所述集中趋势分析模块执行步骤包括：
8.基于AI技术的大气温室气体浓度监测方法，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.基于ai技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于ai技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，所述光谱探测模块执行步骤包括：
3.如权利要求2所述的基于ai技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，所述光谱探测模块执行步骤包括：
4.如权利要求3所述的基于ai技术的大气温室气体浓度监测系统，其特征在于，所述光谱探测模块执行步骤包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：沈玉亮，陈菁菁，杨关盈，张昊，卢燕宇，周先锋，陈玉琪，张宁歆，陆斌，
申请(专利权)人：安徽省大气探测技术保障中心，
类型：发明
国别省市：
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