【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及摄像，具体涉及一种基于场景分析的智能摄影引导方法及电子设备。
技术介绍
1、随着智能手机的普及，手机摄影逐渐成为人们记录生活、分享经验的重要方式。然而，由于大部分用户缺乏专业的摄影技巧和美学知识，他们拍摄的照片往往质量参差不齐，难以达到理想的艺术效果。
2、为了提升手机摄影的质量，我们需要掌握一些基本的摄影技巧。首先，构图是摄影的关键。一个好的构图可以使照片更具视觉冲击力和吸引力。在拍摄时，我们要注意画面的平衡和对比，运用黄金分割等构图法则，将主体放置在画面中最有视觉吸引力的位置。
3、其次，曝光也是影响照片质量的重要因素。正确的曝光可以使照片的色彩更加鲜艳、细节更加清晰。在拍摄时，我们要根据光线条件选择合适的曝光时间，避免曝光过度或不足。
4、除了掌握基本的摄影技巧外，了解一些美学知识也是提升手机摄影质量的关键。美学知识可以帮助我们更好地理解美的本质，从而在拍摄时更好地把握画面的色彩、光影和线条等元素。同时，了解一些艺术流派和风格也可以帮助我们拓宽视野，尝试不同的创作风格。
5、籍于此本文提出了一种基于场景分析的智能摄影引导系统。该系统旨在提供个性化的拍摄引导，帮助用户在拍摄过程中解决技术和美学问题，从而拍摄出更好的照片。这一创新技术有望为用户提供更好的拍摄体验，提高手机摄影的质量水平。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术公开了一种基于场景分析的智能摄影引导方法及电子设备，用于解决现有技术中由于缺乏摄影技
2、本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、第一方面，本专利技术提供了一种基于场景分析的智能摄影引导方法，包括以下步骤：
4、摄像设备初始化，获取拍摄场景图像，并对图像进行预处理；
5、利用深度学习算法，对预处理后的图像进行场景分析，输出该图像的场景类型；
6、根据场景类型匹配内置素材库，根据用户偏好、图规则和美学原则生成相应的构图建议；
7、进行智能引导用户调整拍摄角度、位置和姿态，并记录用户拍摄偏好，输出拍摄图像。
8、更进一步的，所述方法中，摄像设备初始化包括检查设备的各项设置，确保处于正确的状态，同时调整摄像机的白平衡、对焦点和曝光设置；预处理包括调整图像的亮度、对比度和色彩平衡参数。
9、更进一步的，所述方法中，深度学习算法使用卷积神经网络，具体步骤如下：
10、对图像进行包括尺寸调整、归一化的预处理，将原始图像转换适合神经网络处理的格式；
11、使用cnn深度学习模型，从原始图像中提取样本特征；
12、使用数据库中的图像数据来训练模型，并使用验证集或测试集来评估模型的性能；
13、从图像中提取有用的特征，并根据这些特征自动进行分类或识别，输出识别结果。
14、更进一步的，所述方法中，根据场景的来源和特点，将图像分为自然场景和人造场景，根据场景的空间位置，将图像分为室内场景和室外场景，根据场景中的元素是否运动，将图像分为动态场景和静态场景，根据场景中包含的元素数量，将图像分为单一场景和复合场景。
15、更进一步的，所述方法中，通过实时分析用户的拍摄行为，包括手持稳定性、曝光时间和焦距选择，提供实时的技巧和反馈，当用户手持不稳定时，提醒用户使用三脚架或提供稳定的拍摄姿势建议，当用户选择不合适的曝光时间或焦距时，提供相应的调整建议。
16、更进一步的，所述方法中，根据用户偏好、图规则和美学原则生成相应的构图建议具体是，调取用户需求和偏好，由内置素材库匹配图规则和美学原则，生成初步的构图，通过深度学习算法评估初步构图是否符合图规则和美学原则，并根据算法反馈进行修改，输出最终结果的构图建议。
17、更进一步的，所述方法中，记录用户偏好后，进行用户的兴趣预测，具体步骤如下：
18、使用数据分析工具对记录的用户偏好数据进行处理和分析，识别用户的偏好和行为模式；
19、通过聚类分析或关联规则挖掘，识别出用户感兴趣的主题、风格或场景；
20、根据分析结果，为用户建立偏好模型；
21、使用机器学习算法预测用户的偏好和兴趣。
22、更进一步的，所述方法中，收集用户对推荐内容的反馈，根据反馈数据不断调整和优化偏好模型，确保推荐内容与用户兴趣相匹配，并对偏好记录系统进行定期的测试和验证，通过a/b测试方法，了解不同推荐策略的效果，并根据测试结果进行优化。
23、更进一步的，所述方法中，内置素材库包括自然场景数据库、城市场景数据库、工业场景数据库、医疗场景数据库、农业场景数据库及其他场景数据库。
24、第二方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的移动终端程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述移动终端程序时，实现第一方面所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法。
25、本专利技术的有益效果为：
26、本专利技术通过对拍摄场景的解析和构图规则与美学原则的运用，为普通用户提供专业级别的摄影指导，以提升其拍摄水平和摄影技巧。该系统具有广泛的应用前景，可为用户提供个性化的拍摄引导和技巧，进而提高拍摄作品的质量，为用户带来更好的拍摄体验。在拍摄过程中，用户可以获得场景分析和构图建议，以更好地捕捉瞬间、表达情感，从而拍摄出更加令人满意的照片。此外，该系统还能根据用户的个人喜好和风格，提供个性化的拍摄建议，使用户能够更好地表达自己的摄影创意。因此，该智能摄影引导系统将为用户带来更加便捷、个性化的拍摄体验，并提高用户拍摄作品的质量和艺术水平。
27、本专利技术旨在为用户提供个性化的拍摄引导和技巧。该系统可以广泛应用于手机相机、数码相机等设备中，通过智能算法和图像识别技术，实时分析拍摄场景，并向用户提供实时的拍摄建议和指导。用户可以根据自己的拍摄需求和偏好，选择系统提供的不同拍摄模式和技巧，从而提升他们的拍摄水平和摄影技巧。
28、本专利技术不仅可以帮助用户提升拍摄水平，拍摄出更具艺术感和专业感的照片，同时还可以结合虚拟现实技术，为用户提供更加沉浸式的拍摄体验。用户可以通过虚拟现实设备，模拟不同的拍摄场景和环境，提前体验拍摄效果，从而更好地准备和规划拍摄过程。
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1.一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，摄像设备初始化包括检查设备的各项设置，确保处于正确的状态，同时调整摄像机的白平衡、对焦点和曝光设置；预处理包括调整图像的亮度、对比度和色彩平衡参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，深度学习算法使用卷积神经网络，具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，根据场景的来源和特点，将图像分为自然场景和人造场景，根据场景的空间位置，将图像分为室内场景和室外场景，根据场景中的元素是否运动，将图像分为动态场景和静态场景，根据场景中包含的元素数量，将图像分为单一场景和复合场景。
5.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，通过实时分析用户的拍摄行为，包括手持稳定性、曝光时间和焦距选择，提供实时的技巧和反馈，当用户手持不稳定时，提醒用户使用三脚架或提供
6.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，根据用户偏好、图规则和美学原则生成相应的构图建议具体是，调取用户需求和偏好，由内置素材库匹配图规则和美学原则，生成初步的构图，通过深度学习算法评估初步构图是否符合图规则和美学原则，并根据算法反馈进行修改，输出最终结果的构图建议。
7.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，记录用户偏好后，进行用户的兴趣预测，具体步骤如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，收集用户对推荐内容的反馈，根据反馈数据不断调整和优化偏好模型，确保推荐内容与用户兴趣相匹配，并对偏好记录系统进行定期的测试和验证，通过A/B测试方法，了解不同推荐策略的效果，并根据测试结果进行优化。
9.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，内置素材库包括自然场景数据库、城市场景数据库、工业场景数据库、医疗场景数据库、农业场景数据库及其他场景数据库。
10.一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的移动终端程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述移动终端程序时，实现如权利要求1-9任一项所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，摄像设备初始化包括检查设备的各项设置，确保处于正确的状态，同时调整摄像机的白平衡、对焦点和曝光设置；预处理包括调整图像的亮度、对比度和色彩平衡参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，深度学习算法使用卷积神经网络，具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，根据场景的来源和特点，将图像分为自然场景和人造场景，根据场景的空间位置，将图像分为室内场景和室外场景，根据场景中的元素是否运动，将图像分为动态场景和静态场景，根据场景中包含的元素数量，将图像分为单一场景和复合场景。
5.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特征在于，所述方法中，通过实时分析用户的拍摄行为，包括手持稳定性、曝光时间和焦距选择，提供实时的技巧和反馈，当用户手持不稳定时，提醒用户使用三脚架或提供稳定的拍摄姿势建议，当用户选择不合适的曝光时间或焦距时，提供相应的调整建议。
6.根据权利要求1所述的一种基于场景分析的智能摄影引导方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘昌瑜，周波，
申请(专利权)人：西安天珑通讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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