【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于5g移动通信网络安全的方法。
技术介绍
1、网络安全，通常指计算机网络的安全，实际上也可以指计算机通信网络的安全。计算机通信网络是将若干台具有独立功能的计算机通过通信设备及传输媒体互连起来，在通信软件的支持下，实现计算机间的信息传输与交换的系统。而计算机网络是指以共享资源为目的，利用通信手段把地域上相对分散的若干独立的计算机系统、终端设备和数据设备连接起来，并在协议的控制下进行数据交换的系统。网络安全的最主要的隐患来自于不同类型的病毒的侵袭。
2、现有技术中，公开号为cn111083704a的中国专利技术专利提出的一种5g网络安全防御系统，所述系统包括客户端、用户管理模块、5g网络连接模块、服务器端、监测模块、管理模块、防御模块；所述用户管理模块包括安全认证、用户自动分组；所述5g网络连接模块包括至少第一5g网络、第二5g网络、第三5g网络；所述监测模块包括流量监测装置、行为监测装置、系统运行状态监测装置；所述防御模块包括黑白名单设置、流量限制、系统故障警报。本专利技术采用5g信号，在客户端主机访问服务器的整个过程中进行了实时监测，能够及时发现非法的客户端主机并迅速处理，大大提升了服务器端的安全性。
3、进一步地，公开号为cn112929337a的中国专利技术专利提出的一种5g网络安全管理系统，所述系统包括登录页面模块、负载均衡模块、系统管理、服务器、数据库、封堵设置模块、封堵管理模块、机器管理模块、日志报表模块、流量分析模块、内容审计设置模块和策略设置目录模块
4、然而，上述现有技术仅仅局限于基于5g移动通信网络的常规化网络安全管理，实际上，对网络安全威胁最大的是各个不同种类的病毒数据，这些不同种类的病毒数据的识别一般在上层的应用层来完成，需要耗费更多的运算资源和时间成本，形成较差的病毒数据的识别效率和速度严重堵塞正常网络数据收发的技术问题，如果在较为底层的数据层完成对不同种类的病毒数据的快速、有效识别，是当前基于5g移动通信网络的网络安全领域关注并期望实现的一个技术点。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的技术问题，本专利技术提供了一种基于5g移动通信网络安全的方法，通过针对性设计的网络安全分析模型完成二进制数据形式的码流的底层病毒识别，相比较于现有技术中的在上层的应用层来完成病毒识别的处理机制，本专利技术的病毒识别机制更快速、更有效，从而解决了病毒数据的较差的识别效率和速度严重堵塞正常网络数据收发的技术问题。
2、根据本专利技术，提供了一种基于5g移动通信网络安全的方法，所述方法包括：
3、获取网络安全监控下的目标服务器的目标端口在当前时间区间内接收到的二进制数据流，对所述二进制数据流进行均匀的固定数量字符间隔的多个二进制数值的抽取以获得设定长度的目标码流数据，所述目标服务器使用基于5g移动通信的网络连接，所述目标码流数据暂存在所述目标端口内的缓存中；
4、获取每一病毒种类的病毒文件的二进制数据流，对每一病毒种类的病毒文件的二进制数据流进行均匀的固定数量字符间隔的多个二进制数值的抽取以获得设定长度的病毒码流数据，形成各个种类的病毒文件分别对应的各份病毒码流数据；
5、对bp神经网络执行多次训练处理以获得完成多次训练处理后的bp神经网络，并作为网络安全分析模型输出；
6、将目标端口在当前时间区间内的平均接收网速、固定数量、设定长度、目标码流数据以及各份病毒码流数据同步输入到所述网络安全分析模型，并执行所述网络安全分析模型以获得其输出的目标码流数据对应的病毒种类；
7、在接收到的目标码流数据对应的病毒种类不为空字符时，判断目标码流数据存在病毒，并将所述目标端口内缓存中的目标码流数据丢弃，不存入到目标服务器的内部存储单元。
8、由此可见，本专利技术至少具备以下多处突出的实质性特点：
9、实质性特点一：为网络安全监控下的目标服务器针对性设计网络安全分析模型，用于分析目标服务器的目标端口接收到的网络数据是否为病毒数据，其中，为保证分析结果的可靠性和稳定性，筛选了多项基础信息，所述多项基础信息包括目标端口在当前时间区间内的平均接收网速、固定数量、设定长度、目标码流数据以及各份病毒码流数据；
10、实质性特点二：对bp神经网络执行多次训练处理以获得完成多次训练处理后的bp神经网络，以构成用于病毒类型分析的网络安全分析模型，其中，各个种类的病毒文件的总数越多，选择的训练处理的次数越多，从而进一步提升分析结果的可靠性和稳定性；
11、实质性特点三：将目标端口在当前时间区间内的平均接收网速、固定数量、设定长度、目标码流数据以及各份病毒码流数据同步输入到网络安全分析模型，并执行所述网络安全分析模型以获得其输出的目标码流数据对应的病毒种类，从而完成目标端口接收数据的病毒类型的智能化鉴定；
12、实质性特点四：在对bp神经网络的每一次训练处理中，将已知病毒种类的目标码流数据作为网络安全分析模型的输出内容，将目标端口在某一过往时间区间内的平均接收网速、固定数量、设定长度、目标码流数据以及各份病毒码流数据作为所述网络安全分析模型的各项输入内容，以完成本次训练处理，从而保证了每一次训练处理的效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于5G移动通信网络安全的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于5G移动通信网络安全的方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的一种基于5G移动通信网络安全的方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的一种基于5G移动通信网络安全的方法，其特征在于，在获取每一病毒种类的病毒文件的二进制数据流，对每一病毒种类的病毒文件的二进制数据流进行均匀的固定数量字符间隔的多个二进制数值的抽取以获得设定长度的病毒码流数据，形成各个种类的病毒文件分别对应的各份病毒码流数据之后，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的一种基于5G移动通信网络安全的方法，其特征在于，在将目标端口在当前时间区间内的平均接收网速、固定数量、设定长度、目标码流数据以及各份病毒码流数据同步输入到所述网络安全分析模型，并执行所述网络安全分析模型以获得其输出的目标码流数据对应的病毒种类之后，所述方法还包括：
6.如权利要求3所述的一种基于5G移动通信网络安全的方法，其特征在于，在接收到的目标码流数据对应的病毒种类不为空字符时，判断目标码流
7.如权利要求3所述的一种基于5G移动通信网络安全的方法，其特征在于，在对BP神经网络执行多次训练处理以获得完成多次训练处理后的BP神经网络，并作为网络安全分析模型输出之后，所述方法还包括：
8.如权利要求3-7任一所述的一种基于5G移动通信网络安全的方法，其特征在于：
9.如权利要求3-7任一所述的一种基于5G移动通信网络安全的方法，其特征在于：
10.如权利要求3-7任一所述的一种基于5G移动通信网络安全的方法，其特征在于：
...【技术特征摘要】
1.一种基于5g移动通信网络安全的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于5g移动通信网络安全的方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的一种基于5g移动通信网络安全的方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的一种基于5g移动通信网络安全的方法，其特征在于，在获取每一病毒种类的病毒文件的二进制数据流，对每一病毒种类的病毒文件的二进制数据流进行均匀的固定数量字符间隔的多个二进制数值的抽取以获得设定长度的病毒码流数据，形成各个种类的病毒文件分别对应的各份病毒码流数据之后，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的一种基于5g移动通信网络安全的方法，其特征在于，在将目标端口在当前时间区间内的平均接收网速、固定数量、设定长度、目标码流数据以及各份病毒码流数据同步输入到所述网络安全分析模型，并执行所述网络安全分析模型以获得其...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟伟坚，古秋华，
申请(专利权)人：广州翔实信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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