【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据识别，特别是涉及一种基于模糊分析的车牌智能识别方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着科技发展和人们生活水平的不断提高，当今车辆数量日趋增高，车辆的发展为人们出行提供了很多便利，但由于家用车辆的不断增多，对于车辆的管理也带来了很多困难与挑战，在此基础上，为了加强对机动车辆的管理，对于机动车的车牌识别是一项不可不提的重点方面。
2、然而，现有识别车辆车牌识别方式比较单一，由于车牌字符形状、大小、颜色、以及车辆所处环境等因素的复杂性，会影响车牌识别效果，进而在车辆出入繁忙时段可能造成塞车现象，耽误车主宝贵的时间。
3、综上所述，现有技术中存在进行车辆车牌智能识别准确率不足，导致用户体验感较差的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高机动车辆车牌识别准确性，进而保证车主出行便捷无碍，提高车主体验感的基于模糊分析的车牌智能识别方法、系统、设备及介质。
2、基于模糊分析的车牌智能识别方法，所述方法包括：基于图像采集卡采集多角度目标车辆图像，并回传至车辆识别系统中；结合图像处理模型，分析所述目标车辆图像的图像识别缺陷，确定图像缺陷类型并进行图像增强处理，获取预处理车牌图像，所述图像处理模型内嵌于所述车辆识别系统；对所述预处理车牌图像进行灰度化与二值处理，确定待识别图像；基于所述待识别图像的识别归属类，结合训练的图像识别器，进行车牌特征识别，获取车牌识别信息，所述车牌识别信息包括前端识别信息与后端识别信息
3、基于模糊分析的车牌智能识别系统，所述系统包括：图像采集模块，用于基于图像采集卡采集多角度目标车辆图像，并回传至车辆识别系统中；缺陷确定模块，用于结合图像处理模型，分析所述目标车辆图像的图像识别缺陷，确定图像缺陷类型并进行图像增强处理，获取预处理车牌图像，所述图像处理模型内嵌于所述车辆识别系统；图像处理模块，用于对所述预处理车牌图像进行灰度化与二值处理，确定待识别图像；车牌识别模块，用于基于所述待识别图像的识别归属类，结合训练的图像识别器，进行车牌特征识别，获取车牌识别信息，所述车牌识别信息包括前端识别信息与后端识别信息；差异校对模块，用于进行所述前端识别信息与所述后端识别信息的差异化校对，获取车牌识别结果；特征提取模块，用于提取所述车牌识别结果中的差异特征，执行针对性特征重采识别。
4、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
5、基于图像采集卡采集多角度目标车辆图像，并回传至车辆识别系统中；
6、结合图像处理模型，分析所述目标车辆图像的图像识别缺陷，确定图像缺陷类型并进行图像增强处理，获取预处理车牌图像，所述图像处理模型内嵌于所述车辆识别系统；
7、对所述预处理车牌图像进行灰度化与二值处理，确定待识别图像；
8、基于所述待识别图像的识别归属类，结合训练的图像识别器，进行车牌特征识别，获取车牌识别信息，所述车牌识别信息包括前端识别信息与后端识别信息；
9、进行所述前端识别信息与所述后端识别信息的差异化校对，获取车牌识别结果；
10、提取所述车牌识别结果中的差异特征，执行针对性特征重采识别。
11、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
12、基于图像采集卡采集多角度目标车辆图像，并回传至车辆识别系统中；
13、结合图像处理模型，分析所述目标车辆图像的图像识别缺陷，确定图像缺陷类型并进行图像增强处理，获取预处理车牌图像，所述图像处理模型内嵌于所述车辆识别系统；
14、对所述预处理车牌图像进行灰度化与二值处理，确定待识别图像；
15、基于所述待识别图像的识别归属类，结合训练的图像识别器，进行车牌特征识别，获取车牌识别信息，所述车牌识别信息包括前端识别信息与后端识别信息；
16、进行所述前端识别信息与所述后端识别信息的差异化校对，获取车牌识别结果；
17、提取所述车牌识别结果中的差异特征，执行针对性特征重采识别。
18、上述基于模糊分析的车牌智能识别方法及系统，解决了现有技术中存在车辆车牌智能识别准确率不足，导致用户体验感较差的技术问题，达到提高机动车辆车牌识别准确性，进而保证车主出行便捷无碍，提高车主体验感的技术效果。
19、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于模糊分析的车牌智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图像缺陷类型并进行图像增强处理，获取预处理车牌图像，该方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，结合所述缺陷类型执行基于所述目标车辆图像的图像增强处理，该方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述预处理车辆图像之后，该方法包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述预处理车牌图像进行灰度化与二值处理，确定待识别图像，该方法包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述图像识别器，该方法包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进行车牌特征识别之后，该方法包括：
8.基于模糊分析的车牌智能识别系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1-7任一项所述的方法，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于模糊分析的车牌智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图像缺陷类型并进行图像增强处理，获取预处理车牌图像，该方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，结合所述缺陷类型执行基于所述目标车辆图像的图像增强处理，该方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述预处理车辆图像之后，该方法包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述预处理车牌图像进行灰度化与二值处理，确定待识别图像，该方法包括：
6.如权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，项炎平，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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