System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法技术_技高网

一种含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法技术

技术编号:40992072 阅读:12 留言:0更新日期:2024-04-18 21:33
本发明专利技术公开了一种含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,属于电网控制技术领域,该方法包括以下步骤:S1:对分布式电网进行分区,得到第一子分区和第二子分区;S2:计算第一子分区和第二子分区的虚拟母线注入功率;S3:构建潮汐流优化协调控制模型;S4:将第一子分区和第二子分区的虚拟母线电压作为潮汐流优化协调控制模型的输入,进行潮流协调优化控制。本发明专利技术提出了一种含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法;将潮汐流优化协调控制模型与虚拟母线注入功率进行结合的潮流协调优化控制方法能够很好地适用于含分布式电网潮流的协调优化控制,进一步提高分布式潮流优化控制的性能和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电网控制,具体涉及一种含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法


技术介绍

1、随着光伏太阳能、风能和太阳能等可再生能源的发展和普及,分布式发电技术成为一个新的热门话题。大量的发电厂与电网相连,提供持续的电力供应,从而在一定程度上缓解了只能从电网获取电力的传统局面。随着生活质量的提高,电网的质量也在提高,于是出现了如何以稳定可靠的方式运行复杂的电力系统的问题。

2、在传统电网中,潮流通常从高压侧流向低压侧,但接入电厂会改变潮流的分布,甚至扭转潮流的方向,如果电厂的性能不稳定,会威胁到电网的安全运行。目前,人们正在研究dg再接入电网后对潮流分布和优化控制的影响,并取得了一些研究成果。

3、针对dg并网运行后系统常常趋近于极限运行方式,潮流计算难以收敛或者计算收敛了但无法满足电网安全运行需要的问题,本专利技术通过将深度学习与强化学习相互融合,形成深度强化学习,无需依赖模型即可解决含dg电网的潮流协调优化控制问题。


技术实现思路

1、本专利技术为了解决以上问题,提出了一种含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法。

2、本专利技术的技术方案是:一种含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法包括以下步骤:

3、s1:对分布式电网进行分区,得到第一子分区和第二子分区;

4、s2:计算第一子分区和第二子分区的虚拟母线注入功率;

5、s3:构建潮汐流优化协调控制模型;

6、s4:将第一子分区和第二子分区的虚拟母线电压作为潮汐流优化协调控制模型的输入,进行潮流协调优化控制。

7、进一步地,步骤s1中,进行分区的具体方法为:在分布式电网中,计算各个节点的灵敏度,将灵敏度小于或等于设定灵敏度阈值的节点集合作为第一子分区,将灵敏度大于设定灵敏度阈值的节点集合作为第二子分区。

8、进一步地,步骤s1中,节点的灵敏度f的计算公式为:

9、f=α·μ·ρ

10、式中,α表示节点的负荷功率,μ表示节点的权重系数,ρ表示节点的供电状态,ρ=1表示对负荷供电,ρ=0表示负荷失电。

11、进一步地,步骤s2包括以下子步骤:

12、s21:在第一子分区和第二子分区之间加入一对虚拟母线,其中,一对虚拟母线包括第一虚拟母线和第二虚拟母线;

13、s22:采集第一虚拟母线的电压和第二虚拟母线的电压,并根据第一虚拟母线的电压和第二虚拟母线的电压构建电压边界协调模型;

14、s23:对电压边界协调模型进行迭代更新,得到虚拟电压;

15、s24:根据虚拟电压,计算第一子分区和第二子分区之间的虚拟母线注入功率。

16、进一步地,步骤s22中,电压边界协调模型b的表达式为:

17、b=f(u1,u2)+f(ub)

18、式中,u1表示第一虚拟母线的电压向量,u2表示第二虚拟母线的电压向量,ub表示虚拟母线电压向量集,f(·)表示边界协调函数。

19、进一步地,步骤s23中,虚拟电压ui的计算公式为:

20、

21、式中,δui-1表示第i-1次迭代更新时的电压修正向量,u1表示第一虚拟母线的电压向量,u2表示第二虚拟母线的电压向量,ub表示虚拟母线电压向量集,f(·)表示边界协调函数,f'(·)表示边界协调函数的雅可比矩阵。

22、进一步地,步骤s24中,第一子分区和第二子分区之间的虚拟母线注入功率pi的计算公式为:

23、pi=uiii

24、式中,ui表示虚拟电压,ii表示虚拟电流。

25、进一步地,步骤s3中,潮汐流优化协调控制模型包括依次连接的卷积多层、全连接层和输出层。

26、进一步地,步骤s3中,潮汐流优化协调控制模型的损失函数loss的表达式为:

27、

28、式中,n表示电压向量个数,yk表示第k个电压向量的有功功率,zk表示第k个电压向量对应的无功功率,βk表示第k个电压向量对应的电流,g表示超调参数。

29、本专利技术的有益效果是:本专利技术针对传统电网潮流协调优化方法难以适用于大量分布式电源电网接入的情况,无法有效控制电网潮流的问题,提出了一种含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法;将潮汐流优化协调控制模型与虚拟母线注入功率进行结合的潮流协调优化控制方法能够很好地适用于含分布式电网潮流的协调优化控制,进一步提高分布式潮流优化控制的性能和效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤S1中,进行分区的具体方法为:在分布式电网中,计算各个节点的灵敏度,将灵敏度小于或等于设定灵敏度阈值的节点集合作为第一子分区,将灵敏度大于设定灵敏度阈值的节点集合作为第二子分区。

3.根据权利要求2所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤S1中,节点的灵敏度f的计算公式为:

4.根据权利要求1所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下子步骤:

5.根据权利要求4所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤S22中,电压边界协调模型B的表达式为:

6.根据权利要求4所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤S23中,虚拟电压Ui的计算公式为:

7.根据权利要求4所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤S24中,第一子分区和第二子分区之间的虚拟母线注入功率Pi的计算公式为:

8.根据权利要求1所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤S3中,潮汐流优化协调控制模型包括依次连接的卷积多层、全连接层和输出层。

9.根据权利要求8所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤S3中,潮汐流优化协调控制模型的损失函数Loss的表达式为:

...

【技术特征摘要】

1.一种含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤s1中,进行分区的具体方法为:在分布式电网中,计算各个节点的灵敏度,将灵敏度小于或等于设定灵敏度阈值的节点集合作为第一子分区,将灵敏度大于设定灵敏度阈值的节点集合作为第二子分区。

3.根据权利要求2所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤s1中,节点的灵敏度f的计算公式为:

4.根据权利要求1所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征在于,所述步骤s2包括以下子步骤:

5.根据权利要求4所述的含分布式电源电网的潮流协调优化控制方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:钟加勇吴军华杨红平周海伟赵益刚彭卉周俊燃
申请(专利权)人:国网重庆市电力公司丰都供电分公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1