【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机信息服务，具体为一种基于大数据的智能信息服务管理系统及方法。
技术介绍
1、im即时通讯(instant messaging)是一种基于互联网的即时交流消息的业务。随着互联终端设备的普及，即时通讯软件逐渐成为我们进行即时通讯的重要工具，即时通讯在互联网通讯系统发展中具有重要的作用。通过将相关用户加入群组可提高通讯效率，但也带来问题，用户需分散精力不断去查看通讯软件上的消息以免漏掉与用户相关的消息。用户在享受通讯软件带来的便利时也面临新的困扰。
2、关于对群组消息中不在用户屏幕上显示的消息进行提醒，在申请号202010774018.2，名称为消息交互方法和装置、存储介质及电子设备的中国专利技术专利中提供了一种对目标消息进行确认的办法，但公开技术中，需要目标消息发起人具有发布待办的目标消息的权限，权限的分发和核验需要投入群组管理人员的时间和精力，如果群组管理人员不能及时参与发布群待办消息的权限管理，会导致不能对不在用户屏幕上显示的消息做出及时提醒。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智能信息服务管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的智能信息服务管理系统及方法，方法包括：
3、步骤s100：从智能设备中已安装软件信息中提取到已安装的即时通讯软件信息，设置所述即时通讯软件为目标软件，提取用户的即使通讯软件中通讯列表信息，将产生过历
4、步骤s200：提取用户在目标群组中查看消息的历史记录，计算每条历史消息的查看次数和查看时间；
5、步骤s300：设置消息评价指数计算公式，对目标群组中的历史消息进行评价，将消息评价指数大于阈值的消息设置为重要信息，提取重要组成重要消息集合；
6、步骤s400：对重要消息集合中的所有消息进行特征信息提取，提取的特征信息记为第一特征信息，提取第一特征信息元素的信息元素关联率；
7、步骤s500：提取目标群组的历史消息数据中提取重要消息产生后的t时间段内的群组成员信息计入成员信息比对集合g，从提取g中消息的特征信息记为第二特征信息；
8、步骤s600：提取用户在目标群组中包含第一特征信息的未查看消息，设置第一特征初始判定阈值，设定第一特征判定阈值初始值和和信息元素关联指数，判断未查看消息是否属于第一目标未查看消息、第二目标未查看消息或第三目标未查看消息；
9、步骤:s700：向用户进行第一目标未读消息、第二目标未读信息或第三目标未查看消息进行推送，通过捕捉用户对推送结果的反馈，设置第一推送评价指数，对步骤s600中的判定阈值进行优化。
10、进一步的，步骤s200包括：
11、步骤s201：所述每条历史消息的查看次数计算方式为：用户选中目标群组后，在目标群组的消息展示区域中，展示出的消息设置为用户查看的消息，所述展示区域需在用户智能设备显示屏的最上层，所述展示指消息的所有内容在所述展示区域全部显示，设置信息在所述展示区域从开始展示到结束展示的过程为一个消息查看过程，出现一次对某条消息的一个查看过程记为对该条消息的一次消息查看；
12、步骤s202：所述查看时间的计算方法为一个消息查看过程所经历的时间为消息查看时间，若一次展示区域中展示出k条消息，那么k条消息中每条消息的消息查看时间根据各条消息展示的面积进行分配；
13、在即时通讯软件的实际使用过程中，消息展示区域中在同一时间段会展示出多条消息，这些消息会以文本框的形式出现在消息展示区域中，消息内容占用与文本框的面积有关，文本框面积越大的消息需要用户使用更多的阅读时间；
14、进一步的，步骤s300包括：
15、步骤s301：设置消息评价指数a，捕捉用户在目标群组中每一次查看消息的记录，提取每条目标群组中消息的字数，用户查看每条消息的时间和用户对于每条消息的查看次数，消息评价指数a的计算公式为：其中text表示其中一条消息包含的字数，duration表示用户查看该条消息的平均用时，j表示用户查看该消息的次数，其中duration＝(d1+d2+d3+…+dj)/j，d1，d2，d3，…，dj分别表示用户第1，第2，第3，……，第j次查看该条消息所用的时间；
16、通过text/duration判断用户对群组中产生的消息关注程度，用户对消息越关注那么text/duration的值会越大，text/duration值越大的消息对用户来说越重要，在实际过程中，用户会反复查看他认为重要的消息进行反复确认，这样被反复查看的消息对用户来说比查看次数少的消息更为重要，所以提取对消息的查看次数j作为评价对用户来说重要消息的评价指标；
17、步骤s302：设置重要消息评选阈值amin，计算各条消息的消息评价指数，汇集所有消息评级指数大于amin的消息组成重要消息集合。
18、进一步的，步骤s400包括：
19、步骤s401：选取一条消息记录作为目标消息记录，提取目标消息记录中的第一特征信息元素，根据目标消息记录语序对各个第一特征信息元素进行排列，组成一条第一特征信息元素序列；
20、步骤s402：选取出现次数大于1的第一特征信息元素中的一个第一特征信息元素作为第一目标信息元素，根据各条第一特征信息元素序列的排列顺序，提取第一目标信息元素后的第一特征信息元素作为第二目标信息元素，提取出的一个第一目标特征信息元素a，汇集第一特征信息元素序列中第一目标特征信息元素a后的第二目标信息元素，提取所有第二目标信息元素的总数r和各个第二目标信息元素出现的次数μ，组成所述第一目标特征信息元素a的第二目标信息元素集b，b＝{μ1b1，μ2b2，μ3b3，……，μm.bm}，其中b1，b2，b3，……，bm分别表示第1，第2，第3，……，第m个所述第一目标特征信息元素a对应的第二目标信息元素，μ1，μ2，μ3，……，μm.分别表示第1，第2，第3，……，第m个所述第一目标特征信息元素a对应的第二目标信息元素提取到的次数，其中
21、步骤s403：设置第二目标信息元素与第一目标信息元素的信息元素关联率γ，信息元素关联率为第一目标信息元素后各个第二目标信息元素的出现频率，其中所述第一目标特征信息元素a对应的第二目标信息元素中，第m个第二目标信息元素的信息元素关联率γm的计算方式为
22、通过计算在历史记录中第一目标特征信息元素后第二目标特征信息元素的出现频率，得到第一目标特征信息元素与第二目标特征信息元素的对应关系，引入特征信息元素的对应关系，更切合用户实际的应用场景，特征信息和特征信息间的关系联合比对的方式，可以得到更为相似的比对结果，通过简单的比例计算可以快速得到运算结果，既节省计算成本，又可以及时提醒用户需查看的未读消息。
23、进一步的，步骤s600包括：
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于：所述步骤S200包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于：所述步骤S300包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于：所述步骤S400包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于：所述步骤S600包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于：所述步骤S700包括：
7.一种用于权利要求1-6中任意一项所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法的智能信息服务管理系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：目标软件提取模块、通讯列表提取模块、历史消息记录提取模块、重要消息评选模块、第一特征信息提取模块、第一特征信息存储模块、第二特征信息提取模块、第二特征信息存储模块、信息元素关联指数提取模块、未读消息特征比对模块、未读消息提醒模
8.对于权利要求6中所述的一种智能信息服务管理系统，其特征在于，所述重要消息评选模块包括：消息字数提取单元、消息查看时间计算单元、消息查看次数统计单元和消息评价指数值计算单元，消息字数提取单元用于提取消息字数，消息查看时间计算单元用于计算消息查看时间，消息查看次数统计单元用于统计消息的查看次数，消息评价指数值计算单元用于通过消息评价指数计算公式对消息评价指数进行计算。
9.对于权利要求6中所述的一种智能信息服务管理系统，其特征在于，所述信息元素关联指数提取模块包括：第一特征信息元素排序单元、第一特征信息元素统计单元和信息元素关联率计算单元，第一特征信息元素排序单元用于对提取到的第一特征信息元素进行排序，第一特征信息元素统计单元用于计算第一特征信息元素数量，信息元素关联率计算单元用于计算信息元素关联率。
10.对于权利要求6中所述的一种智能信息服务管理系统，其特征在于，所述未读消息特征比对模块包括：待定未读消息提取单元用于提取用户未查看消息中提取出具有第一特征信息的消息作为待定未读消息，第一特征信息元素提取单元用于提取待定未读消息中第一特征信息元素个数，第一目标未查看消息判定单元用于提取定未读消息中的第一目标未查看消息，第二目标未查看消息判定单元用于提取定未读消息中的第二目标未查看消息，第三目标未查看消息判定单元用于提取定未读消息中的第三目标未查看消息，所述第一特征阈值优化模块包括：推送评价指数计算单元、推送评价阈值判定单元和第一特征阈值更新单元，推送评价指数计算单元用于对用户收到消息提醒后的查看行为进行量化并计算推送评价指数，推送评价阈值判定单元用于对推送评价指数的计算结果进行阈值判定，第一特征阈值更新单元用于在产生问题推送时对第一特征阈值进行优化。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于：所述步骤s200包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于：所述步骤s300包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于：所述步骤s400包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于：所述步骤s600包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法，其特征在于：所述步骤s700包括：
7.一种用于权利要求1-6中任意一项所述的一种基于大数据的智能信息服务管理方法的智能信息服务管理系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：目标软件提取模块、通讯列表提取模块、历史消息记录提取模块、重要消息评选模块、第一特征信息提取模块、第一特征信息存储模块、第二特征信息提取模块、第二特征信息存储模块、信息元素关联指数提取模块、未读消息特征比对模块、未读消息提醒模块和第一特征阈值优化模块，目标软件提取模块用于对目标软件进行提取，通讯列表提取模块用于对目标群组进行提取，历史消息记录提取模块用于对目标群组中产生的历史消息记录进行提取，重要消息评选模块用于从用户历史消息记录中提取重要消息，重要消息评选模块用于对目标群组的历史消息中的重要消息进行提取，第一特征信息提取模块用于提取用户历史消息数据中第一特征信息，第一特征信息存储模块用于存储第一特征信息，第二特征信息提取模块用于对第二特征信息进行提取，第二特征信息存储模块用于存储第二特征信息，未读消息特征比对模块用于比对未读消息中的特征，未读消息提醒模块用于对用户的第一目标未读消息、第二目标未读消息和第三目标未读消息进...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈进峰，周勇，陈欣，姜峰，
申请(专利权)人：天津施维科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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