【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及语音分析、语音处理，特别涉及一种问答方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能（artificial intelligence，ai）的飞速发展，大语言模型被广泛应用于智能问答、文本生成等领域。
2、通常情况下，大语言模型的原生回答存在幻觉（hallucination）现象。为解决该问题，常见的解决方式是：利用检索增强生成（retrieval-augmented generation，rag）技术增强大语言模型的能力，即为大语言模型外挂知识库。问答过程中，从知识库中检索并召回与用户的问询语句相关的知识，利用该些知识辅助大语言模型的推理过程，从而使得大语言模型输出正确的回答。
3、然而，现有的检索增强技术对大语言模型的准确度提升效果有限。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种问答方法、装置、设备及可读存储介质，通过对不同类型的知识采用不同的处理策略处理、对召回知识重排等，实现有效提升大语言模型准确度的目的。
2、第一方面，本申请实施例提供一种问答方法，包括：
3、获取问询语句；
4、确定从知识库中是否召回与所述问询语句相关的相关知识，所述知识库中的知识至少包含以分段形式存储的段落型知识、以问答对形式存储的一般问答对知识和固定问答对知识，所述一般问答对知识是电子设备生成回复内容时用于参考、但无需将对应答案作为回复内容的知识，所述固定问答对知识是电子设备生成回复内容时将对应答案作为回复内容的知
5、当从所述知识库中召回所述相关知识时，对所述相关知识排序以得到相关知识队列；
6、根据所述相关知识队列生成回复内容并输出。
7、第二方面，本申请实施例提供一种问答装置，包括：
8、获取模块，用于获取问询语句；
9、召回模块，用于确定从知识库中是否召回与所述问询语句相关的相关知识，所述知识库中的知识至少包含以分段形式存储的段落型知识、以问答对形式存储的一般问答对知识和固定问答对知识，所述一般问答对知识是电子设备生成回复内容时用于参考、但无需将对应答案作为回复内容的知识，所述固定问答对知识是电子设备生成回复内容时将对应答案作为回复内容的知识；
10、排序模块，用于当从所述知识库中召回所述相关知识时，对所述相关知识排序以得到相关知识队列；
11、处理模块，用于根据所述相关知识队列生成回复内容并输出。
12、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时使得所述电子设备实现如上第一方面或第一方面各种可能的实现方式所述的方法。
13、第四方面，本申请实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时用于实现如上第一方面或第一方面各种可能的实现方式所述的方法。
14、第五方面，本申请实施例提供一种包含计算程序的计算机程序产品，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面各种可能的实现方式所述的方法。
15、本申请实施例提供的问答方法、装置、设备及可读存储介质，知识库中预先存储的知识包括以分段形式存储的段落型知识、以问答对形式存储的一般问答对知识和固定问答对知识。电子设备获取到问询语句后，若从知识库中召回相关知识，且相关知识至少为两条，则对至少两条相关知识排序以得到相关知识队列。之后，根据相关知识队列生成回复内容并输出。采用该种方案，预先在知识库中采用不同的解析方式解析并存储不同类型的知识，使得电子设备在召回阶段能够召回更相关的相关知识，根据该些相关知识能够生成更准确的回复内容，有效提升了回复内容的质量。而且，当相关知识至少为两条时对相关知识排序，以调整大语言模型对不同知识的关注度，进一步实现提高回复内容的准确性的目的。
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1.一种问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关知识队列生成回复内容并输出，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关知识队列、所述相关知识队列中每种类型的知识各自的参考提示词，生成召回提示词，包括：
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定从知识库中是否召回与所述问询语句相关的相关知识，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标类型，确定从所述知识库中是否召回与所述问询语句相关的相关知识，包括：
9.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关知识队列生成回复内容并输出，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述当所述回复内容通过安全性检测时，确定所述
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：
12.一种问答装置，其特征在于，包括：
13.一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时使得所述电子设备实现如权利要求1至11任一所述的方法。
14.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关知识队列生成回复内容并输出，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关知识队列、所述相关知识队列中每种类型的知识各自的参考提示词，生成召回提示词，包括：
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定从知识库中是否召回与所述问询语句相关的相关知识，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标类型，确定从所述知识库中是否召回与所述问询语句相关的相...
【专利技术属性】
技术研发人员：周煜桦，张旭，丁浩然，秦昌博，谢韬，
申请(专利权)人：科沃斯家用机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：
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