【技术实现步骤摘要】
【】本专利技术涉及甘蔗渣燃烧，具体涉及一种蔗渣含碳量和低位发热量分析方法及蔗渣锅炉调控系统。
技术介绍
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技术介绍
1、食糖是全球食品加工行业不可替代的重要产品。而我国是制糖大国之一，在蔗糖的生产加工过程中会产生大量的甘蔗渣。目前常见的蔗渣处理方式为：将其作为锅炉燃料进行焚烧以实现热电联产。在使用锅炉燃烧蔗渣时，入炉的蔗渣成分会直接影响锅炉的能量利用率及碳排放量等。因此，为了更好调控锅炉的节能降碳运行，在蔗渣入炉前需要对蔗渣的各种成分数据进行检测分析。
2、但常规蔗渣的含碳量和低位发热量数据需要经过采样和化验，其是甘蔗渣的低位发热量，其作为评价燃料质量的重要指标，一般需要使用量热计进行测定，过程繁琐、耗时长，不利于在现场进行快速分析判断，从而不利于锅炉快速调控。因此，建立一种快速的蔗渣含碳量和低位发热量数据的获取方法，能够为制糖企业及监管部门的锅炉燃料管理提供参考依据，进而提升蔗渣锅炉的热效率、降低碳排放。
技术实现思路
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技术实现思路
1、本专利技术的专利技术目的在于：针对上述存在的问题，提供一种蔗渣含碳量和低位发热量分析方法及锅炉调控系统。本专利技术通过对蔗渣含水量进行检测，即可通过特定的模型计算公式快速计算出甘蔗渣中的含碳量和低位发热量，不仅利于在现场对蔗渣的质量进行快速的分析判断，而且还能根据计算得到的数值对锅炉进行自动优化调控。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种蔗渣含碳量
4、(1)检测蔗渣收到基的水分含量m渣；
5、(2)根据检测得到的m渣计算蔗渣收到基的含碳量c预测和低位发热量q预测；
6、其中，所述蔗渣收到基的含碳量c预测的模型计算公式如下：
7、c预测＝47.273-0.475×m渣
8、所述蔗渣收到基的低位发热量q预测的模型计算公式如下：
9、q预测＝16.184-0.171×m渣。
10、本专利技术还提供一种锅炉调控系统，所述系统包括：
11、水分检测模块，用于对蔗渣收到基的水分含量m渣进行检测；
12、数学模型模块，用于响应所述水分检测模块检测得到的m渣计算甘蔗渣收到基的含碳量c预测和低位发热量q预测；
13、显示模块，用于显示所述数学模型模块计算得到的c预测和q预测；
14、调控模块，用于根据得到的c预测和q预测对锅炉进行自动优化调控。
15、综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
16、本专利技术仅通过对蔗渣水分含量进行检测就能计算得到预测的含碳量和地位发热量，无需对甘蔗渣进行复杂的实验室元素分析和工业分析，数据得来简单快速，在锅炉现场就可实现对蔗渣含碳量和热值的快速分析，既有利于制糖企业进行锅炉燃料及碳排放的管理，节约管理成本，又能帮助监管部门在现场对锅炉的使用情况进行快速的判断，提高监管效率。更重要的是，本专利技术方法得到的蔗渣收到基含碳量、收到基低位发热量预测值与实测值的相对误差均小于1％，数据具有较高的准确性，可信度高。
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1.一种蔗渣含碳量和低位发热量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种锅炉调控系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种蔗渣含碳量和低位发热量分析方法，其特征在于，包括以下步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：覃英参，罗立霄，陈思诗，唐晖迪，唐梓恩，
申请(专利权)人：广西壮族自治区特种设备检验研究院，
类型：发明
国别省市：
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