System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种排水管网监测方法及系统技术方案_技高网

一种排水管网监测方法及系统技术方案

技术编号:40987949 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-18 21:31
本发明专利技术提供了一种排水管网监测方法及系统,该方法包括:获取各个监测站点实时采集到的排水管网数据集,并提取出排水管网数据集中包含的若干属性值;对若干属性值进行追溯分析,以提取出排水管网数据集中包含的缺陷管网数据,并对缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断缺陷管网数据是否满足预设要求;若实时判断到缺陷管网数据不满足预设要求,则发出对应的预警信息,以完成对排水管网的实时监测。本发明专利技术能够大幅提升对排水管网的监测效率,对应提升了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及排水,特别涉及一种排水管网监测方法及系统


技术介绍

1、随着时代的发展,我国城市建设的速度也日益加快,为了能够有效的使城市长久发展,排水系统和排污系统是城市建设的重要环节之一,以保障人们的生活和生产。

2、其中,在城市建设的过程中,为了能够有效的处理城市污水,会在城市的地下建设排水管网,以通过该排水管网快速的处理城市污水。

3、具体的,现有技术为了能够实时了解排水管网的排水情况,大部分会在排水管道内部设置水质监测终端,在实际的使用过程中,需要定期对该水质监测终端进行更换电池,然而,由于排水管道的内部环境潮湿,从而会影响水质监测终端的检测精度,从而对应降低了排水管道的检测效率。


技术实现思路

1、基于此,本专利技术的目的是提供一种排水管网监测方法及系统,以解决现有技术对排水管网的检测效率较低的技术问题。

2、本专利技术实施例第一方面提出了:

3、一种排水管网监测方法,其中,所述方法包括:

4、获取各个监测站点实时采集到的排水管网数据集,并提取出所述排水管网数据集中包含的若干属性值;

5、对若干所述属性值进行追溯分析,以提取出所述排水管网数据集中包含的缺陷管网数据,并对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设要求;

6、若实时判断到所述缺陷管网数据不满足所述预设要求,则发出对应的预警信息,以完成对排水管网的实时监测。

7、本专利技术的有益效果是:通过实时采集排水管网数据集,进一步的,提取出能够识别的属性值,基于此,对当前属性值进行追溯分析,以进一步获取到需要的缺陷管网数据,更进一步的,进行对应的预警分析,以最终判断是否满足预设要求,并能够根据判断结果简单、快速的发出对应的预警信息,从而大幅提升了排水管网的监测效率,对应提升了用户的使用体验。

8、进一步的,所述方法还包括:

9、若实时判断到所述缺陷管网数据满足所述预设要求,则每隔预设时间采集一次所述排水管网数据集,并进行所述预警分析,以对所述排水管网进行对应的持续监测。

10、进一步的,所述对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设要求的步骤包括:

11、当获取到所述缺陷管网数据时,提取出所述缺陷管网数据中包含的水位数据,并通过所述水位数据对所述排水管网内部的实时水位进行超限分析,以实时判断所述排水管网内部的超限管点是否超过第一预设阈值;

12、若实时判断到所述排水管网内部的所述超限管点未超过所述第一预设阈值,则判定所述水位数据满足所述预设要求。

13、进一步的,所述对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设要求的步骤还包括:

14、当获取到所述缺陷管网数据时,提取出所述缺陷管网数据中包含的坡比数据,并通过所述坡比数据对所述排水管网内部的水位标高进行坡比分析,以实时判断所述排水管网内部的坡比值是否超过第二预设阈值;

15、若实时判断到所述排水管网内部的所述坡比值为超过所述第二预设阈值,则判定所述坡比值满足所述预设要求。

16、进一步的,所述对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设要求的步骤还包括:

17、根据所述缺陷管网数据在所述排水管网中检测出对应的缺陷管道,并对所述缺陷管道进行对应的图像检测;

18、根据所述图像检测获取到对应的检测视频,并在所述检测视频中提取出对应的若干问题点,以实时判断若干所述问题点是否满足所述预设要求;

19、若实时判断到若干所述问题点不满足所述预设要求,则对应发出所述预警信息,并生成对应的检测报告。

20、进一步的,所述方法还包括:

21、对所述排水管网内部的污水进行实时采样,以获取到若干对应的样品,并对若干所述样品均进行水质检测,以输出与所述样品对应的检测参数;

22、根据所述检测参数确定出与所述样品对应的水质等级,并根据所述水质等级执行对应的维护策略。

23、进一步的,所述方法还包括:

24、当获取到所述检测参数时,将所述检测参数输入至预设prophet-lstm模型中,并通过所述预设prophet-lstm模型输出与所述检测参数对应的水质因子;

25、对所述水质因子进行特征分析,以预测出所述水质因子在预设周期内的溶度值,并根据所述溶度值预测出所述排水管网内部的污水的变化趋势。

26、本专利技术实施例第二方面提出了:

27、一种排水管网监测系统,其中,所述系统包括:

28、获取模块,用于获取各个监测站点实时采集到的排水管网数据集,并提取出所述排水管网数据集中包含的若干属性值;

29、判断模块,用于对若干所述属性值进行追溯分析,以提取出所述排水管网数据集中包含的缺陷管网数据,并对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设要求;

30、预警模块,用于若实时判断到所述缺陷管网数据不满足所述预设要求,则发出对应的预警信息,以完成对排水管网的实时监测。

31、进一步的,所述排水管网监测系统还包括采集模块,所述采集模块具体用于:

32、若实时判断到所述缺陷管网数据满足所述预设要求,则每隔预设时间采集一次所述排水管网数据集,并进行所述预警分析,以对所述排水管网进行对应的持续监测。

33、进一步的,所述判断模块具体用于:

34、当获取到所述缺陷管网数据时,提取出所述缺陷管网数据中包含的水位数据,并通过所述水位数据对所述排水管网内部的实时水位进行超限分析,以实时判断所述排水管网内部的超限管点是否超过第一预设阈值;

35、若实时判断到所述排水管网内部的所述超限管点未超过所述第一预设阈值,则判定所述水位数据满足所述预设要求。

36、进一步的,所述判断模块还具体用于:

37、当获取到所述缺陷管网数据时,提取出所述缺陷管网数据中包含的坡比数据,并通过所述坡比数据对所述排水管网内部的水位标高进行坡比分析,以实时判断所述排水管网内部的坡比值是否超过第二预设阈值;

38、若实时判断到所述排水管网内部的所述坡比值为超过所述第二预设阈值,则判定所述坡比值满足所述预设要求。

39、进一步的,所述判断模块还具体用于:

40、根据所述缺陷管网数据在所述排水管网中检测出对应的缺陷管道,并对所述缺陷管道进行对应的图像检测;

41、根据所述图像检测获取到对应的检测视频,并在所述检测视频中提取出对应的若干问题点,以实时判断若干所述问题点是否满足所述预设要求;

42、若实时判断到若干所述问题点不满足所述预设要求,则对应发出所述预警信息,并生成对应的检测报告。

43、进一步的,所述排水管网监测系统还包括检测模块,所述检测模块具体用于:本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种排水管网监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的排水管网监测方法,其特征在于:所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的排水管网监测方法,其特征在于:所述对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设要求的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的排水管网监测方法,其特征在于:所述对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设要求的步骤还包括:

5.根据权利要求1所述的排水管网监测方法,其特征在于:所述对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设要求的步骤还包括:

6.根据权利要求1所述的排水管网监测方法,其特征在于:所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的排水管网监测方法,其特征在于:所述方法还包括:

8.一种排水管网监测系统,其中,所述系统包括:

9.一种计算机,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的排水管网监测方法。

10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的排水管网监测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种排水管网监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的排水管网监测方法,其特征在于:所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的排水管网监测方法,其特征在于:所述对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设要求的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的排水管网监测方法,其特征在于:所述对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设要求的步骤还包括:

5.根据权利要求1所述的排水管网监测方法,其特征在于:所述对所述缺陷管网数据进行预警分析,以实时判断所述缺陷管网数据是否满足预设...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴雪军李晓莉陈伟伟王震李伟沈盼肖涛孙小锋张玉浩王红根
申请(专利权)人:南昌市城市规划设计研究总院集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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