【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种图像的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展，个性化推送得到了越来越多的应用，图像推送是一种基于图像内容的推送系统，通过分析图像的内容和特征，以及用户的偏好和历史行为，来推送相关的图像。
2、现有的图像推送中大多使用了深度学习模型进行图像特征的提取，然后根据提取的特征，计算图像的相似度从而找到与用户喜好相似的图像。
3、但是对于图像生成模型所生成的图像，通常会由于对图像特征提取不充分，从而导致无法实现精准的将生成图像推送至用户。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中无法将生成图像精准推送至用户的问题。
2、本申请实施例的第一方面，提供了一种图像的推送方法，包括：
3、获取图像集中的所有生成图像以及各生成图像对应的语义标签集合，生成图像指图像生成模型生成的图像，语义标签集合包含生成图像对应的多个语义标签，语义标签指生成图像对应的文本描述；
4、获取用户对应的历史推送图像集中全部以及历史推送图像集对应的历史标签集合，历史标签集合包含有各浏览图像对应的多个历史标签，历史标签指浏览图像对应的文本描述；
5、将语义标签集合与历史标签集合输入至推送模型中，获取各图像对应的语义标签集合与历史标签集合的相似度；
6、基于相似度在所有生成图像中确定推送图像；
8、本申请实施例的第二方面，提供了一种图像的推送装置，包括：
9、第一获取模块，用于获取图像集中的所有生成图像以及各生成图像对应的语义标签集合，生成图像指图像生成模型生成的图像，语义标签集合包含生成图像对应的多个语义标签，语义标签指生成图像对应的文本描述；
10、第二获取模块，用于获取用户对应的历史推送图像集中全部浏览图像以及历史推送图像集对应的历史标签集合，历史标签集合包含有各浏览图像对应的多个历史标签，历史标签指浏览图像对应的文本描述；
11、计算模块，用于将语义标签集合与历史标签集合输入至推送模型中，获取各生成图像对应的语义标签集合与历史标签集合的相似度；
12、第一执行模块，用于基于相似度在所有生成图像中确定推送图像；
13、第二执行模块，用于将推送图像发送至用户终端。
14、本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
15、本申请实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
16、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取生成图像的图像集中所有生成图像的语义标签集合，以及获取用户历史数据中的浏览图像的历史标签集合，由于语义标签集合中的语义标签表示生成图像对应的文本描述，以及历史标签集合中的历史标签浏览图像对应的文本描述，即将图像信息转化为文本信息，之后根据各生成图像对应的语义标签集合和全部浏览图像的历史标签集合通过推送模型对得到各生成图像与用户历史数据的相似度，根据各生成图像对应的相似度即可确定用户对于生成图像的偏好程度，确定推送图像，最后将得到的推送图像发送至用户终端，从而实现了基于图像文本描述对用户精准推送生成图像。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像的推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述语义标签集合与所述历史标签集合输入至推送模型中，获取各所述生成图像对应的所述语义标签集合与所述历史标签集合的相似度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述历史标签集合输入至第二文本编码器，获取所述历史标签集合对应的第二文本特征向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述推送图像发送至用户终端之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述语义标签集合与所述历史标签集合输入至推送模型中，获取各所述生成图像对应的所述语义标签集合与所述历史标签集合的相似度之前，还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取图像集中的所有生成图像以及各所述生成图像对应的语义标签集合，包括：
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户对应的历史推送图像集中全部浏览图像以及所述历史推送图像集对应的历史标签集合，包括：
8.一种图像的推
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像的推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述语义标签集合与所述历史标签集合输入至推送模型中，获取各所述生成图像对应的所述语义标签集合与所述历史标签集合的相似度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述历史标签集合输入至第二文本编码器，获取所述历史标签集合对应的第二文本特征向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述推送图像发送至用户终端之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述语义标签集合与所述历史标签集合输入至推送模型中，获取各所述生成图像对应的所述语义标签集合与所述历史标签集合的相似度之前，还包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵淳，王洪洪，王浩宇，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。