【技术实现步骤摘要】
本申请属于电力系统的，尤其涉及基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测方法。
技术介绍
1、电力设备，是用于生产、传输和分配电能的设备，包括发电机、变压器、电缆和开关设备等，电力设备的正常运行对于供电系统的稳定运行至关重要。为了确保电力设备的正常运行，需要对电力设备的运行状态进行检测。
2、目前，针对电力设备的运行状态检测，通常使用感知器件和传感器来监测设备的各项参数。然而，由于传感器输出信号的不稳定性，检测过程中可能存在准确性不高的问题。因此，需要一种新的电力设备运行状态检测方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测方法，旨在解决现有技术中电力设备运行状态检测准确性不高的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测方法，包括：
3、获取电力设备的基本运行数据和预设的语言大模型，其中，所述基本运行数据包括所述电力设备的运行状态数据和基本数据信息；
4、输入所述基本运行数据至所述语言大模型中，获取所述电力设备的初步检测数据；
5、根据所述基本运行数据，获取预设的故障检测模型；
6、输入所述初步检测数据至所述故障检测模型，获取所述电力设备运行状态的检测结果数据。
7、本专利技术的有益效果是：本申请实施例提供的基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测方法，先获取电力设备的运行状态数据和基本数
8、可选的，获取所述电力设备的实时设备数据；
9、根据所述实时设备数据，生成所述基本运行数据；
10、获取预设的构建模型和历史运行数据；
11、根据所述历史运行数据，获取所述电力设备的归一运行数据；
12、根据所述归一运行数据和所述构建模型，基于所述归一运行数据对所述构建模型进行模型训练，生成所述语言大模型。
13、可选的，获取所述电力设备正常运行的基准运行数据；
14、根据所述基准运行数据和所述基本运行数据，获取所述电力设备的运行特征参数数据；
15、输入所述运行特征参数数据至所述语言大模型中，确定所述电力设备的初步检测数据。
16、可选的，根据所述基准运行数据，对所述基准运行数据进行数据预处理，获取基准样本信号数据；
17、根据所述基本运行数据，对所述基本运行数据进行数据预处理，获取基本样本信号数据；
18、根据所述基准样本信号数据和所述基本样本信号数据进行特征参数提取，获取所述运行特征参数数据。
19、可选的，采集电力设备的历史故障数据和历史监测数据，生成故障数据集，其中，所述故障数据集包括故障关键词数据、故障设备数据和故障处理方案数据；
20、根据所述故障数据集和所述基本运行数据，构建所述故障检测模型。
21、可选的，将所述初步检测数据输入至所述故障检测模型中，输出故障模拟分析结果数据；
22、将所述基准运行数据输入至所述故障检测模型中，输出基准模拟分析结果数据；
23、根据所述故障模拟分析结果数据和所述基准模拟分析结果数据，获取模拟差值数据；
24、根据所述模拟差值数据，确定所述检测结果数据。
25、可选的，获取故障区域评估数据；
26、根据所述检测结果数据和所述基本运行数据，确定所述电力设备的故障位置数据；
27、根据所述故障区域评估数据和所述故障位置数据，获取新评估数据；
28、根据所述新评估数据，确定电力设备的评估区域数据。
29、本专利技术还提供了基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测系统，包括：
30、运行数据获取模块：用于获取电力设备的基本运行数据和预设的语言大模型，其中，所述基本运行数据包括所述电力设备的运行状态数据和基本数据信息；
31、检验数据获取模块：用于输入所述基本运行数据至所述语言大模型中，获取所述电力设备的初步检测数据；
32、检测模型获取模块：用于根据所述基本运行数据，获取预设的故障检测模型；
33、检验结果获取模块：用于输入所述初步检测数据至所述故障检测模型，获取所述电力设备运行状态的检测结果数据。
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1.一种基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电力设备的基本运行数据和预设的语言大模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入所述基本运行数据至所述语言大模型中，获取所述电力设备的初步检测数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准运行数据和所述基本运行数据，获取所述电力设备的运行特征参数数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本运行数据，获取预设的故障检测模型，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述输入所述初步检测数据至所述故障检测模型，获取所述电力设备运行状态的检测结果数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述输入所述初步检测数据至所述故障检测模型，获取所述电力设备运行状态的检测结果数据之后，包括：
8.一种基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测系统，其特征在于，包括：
9.根据
...【技术特征摘要】
1.一种基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电力设备的基本运行数据和预设的语言大模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入所述基本运行数据至所述语言大模型中，获取所述电力设备的初步检测数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准运行数据和所述基本运行数据，获取所述电力设备的运行特征参数数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晨晨，杨海涛，吴兴旺，赵小军，黄伟民，高树国，童超，胡啸宇，吴杰，谢一鸣，李昊达，李心，姚翔宇，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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