【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及计算机，尤其涉及一种多营销类消息的推送方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、电商app营销类消息推送是电商运营中常用的触达客户端的一种方式。它可以很好的帮助app与客户端保持互动和联系，而且相比短信，消息推送的成本更低。通过消息推送可以提高客户端活跃度、客户端留存率，其中，营销类消息推送还可以促进商品下单转化率，带来更多的成交。
2、然而过多的营销类消息推送会形成对客户端的骚扰，app卸载率也会随之提高。所以必须从多条信息中挑选最能打动客户端点击的3条营销类push发送给客户端。影响一条营销类push的发送到达率及发送打开率的因素有推送时间、推送图片、推送标题、推送文案。现有的方案缺陷如下：
3、1.推送时间不确定：目前营销类push的推送时间就是商家操作上新、操作发布活动、操作发内容的时间，完全依赖商家的操作时间。
4、2.推送标题与客户端关系不密切：推送标题以商家店铺名称为主，通常客户端会关注几十甚至几百个商家，但客户端对自己关注的每个商家感兴趣程度是不同的。目前不同商家触发的营销内容之间无推送优先级比较。
5、3.推送文案与客户端关系不密切：推送文案主要分为商家新品上新活动、商家商品折扣活动、商家发布内容。客户端对不同内容兴趣程度不同，比如有些客户端就更喜欢看新品信息，有些则更喜欢看折扣信息。目前商家触发的不同营销内容之间无推送优先级比较。
6、4.平台营销内容和商家营销内容无法比较：目前平台营销内容优先级定为最高级，只要有平
技术实现思路
1、本公开实施例的目的在于提供一种多营销类消息的推送方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，从而解决现有技术中存在的前述问题。
2、为了实现上述目的，本公开实施例采用的技术方案如下：
3、本公开实施例一方面提出了一种多营销类消息的推送方法，所述方法包括：
4、获取参考时间段内任意商家的每个客户端对相应商家的不同行为，根据每个客户端对相应商家的不同行为及行为对应的权重，得到参考时间段内每个客户端与相应商家的亲密度得分；
5、获取参考时间段内相应商家的营销类推送消息内容，并对营销类推送消息内容进行分类，确定参考时间段内每个客户端打开相应商家的每种类型推送消息内容次数及打开所有推送内容的总次数，根据每个客户端在参考时间段内打开每种类型推送消息内容次数、打开所有推送内容的总次数及每种营销类推送消息内容的相关权重，得到每个客户端对相应商家的每种类型推送消息内容的偏好得分；
6、根据每个客户端与相应商家亲密度得分以及客户端对相应商家的每种类型推送消息内容的偏好得分，得到每个客户端对相应商家的每种类型推送消息内容的总得分；
7、根据每个客户端对相应商家的每种类型推送消息内容的总得分，确定每个客户端的待推送内容，并将待推送内容发送至相应的客户端。
8、示例性的，所述根据每个客户端对相应商家的每种类型推送消息内容的总得分，确定每个客户端的待推送内容包括：
9、将每个客户端对所有商家的每种类型推送消息内容的总得分中最高的推送消息内容作为每个客户端的待推送内容。
10、示例性的，所述根据每个客户端对相应商家的不同行为，得到每个客户端与相应商家的亲密度得分之前，所述方法还包括：
11、获取预设时间内每天各预设时间段打开推送内容的客户端数量，得到各时间段预估客户端数量；
12、根据当前预设时间段所述预估客户端数与实际打开推送内容的客户端数量，得到当前预设时间段预估可发送推荐内容数量；
13、根据当前时间段预估可发送推荐内容数量，确定当前时间段可发送推送消息内容的数量，其中，所述可发送推送内容的数量不超过所述预估可发送推荐内容数量；
14、所述确定每个客户端的待推送内容，并将待推送内容发送至相应的客户端包括：
15、对比每个客户端对所有商家的的每种类型推送消息内容的总得分，将推送消息内容的总得分最高的推送消息内容作为相应客户端的待推送消息内容；
16、将所有客户端的待推送消息内容按照推送消息内容的总得分自大至小进行排序；
17、根据当前时间段可发送推送消息内容的数量，确定待推送消息内容的数量，其中，从推送消息内容的总得分排序中选出排在前面的满足当前时间段可发送推送消息内容的数量的推送消息内容为最终待推送消息内容；
18、将确定的最终待推送消息内容推送至相应客户端。
19、示例性的，所述客户端对商家的行为包括：电商相关行为和内容相关行为，所述电商相关行为包括：特别关注、关注、购买商家商品、收藏商家商品和浏览商家商品；所述内容相关行为包括：评论、点赞和浏览商家内容；
20、所述获取参考时间段内每个客户端对相应商家的不同行为，根据每个客户端对相应商家的不同行为及行为对应的权重，得到每个客户端与相应商家的亲密度得分，包括：
21、分别获取参考时间段内客户端是否特别关注商家、是否关注商家、购买商家商品次数、收藏商家商品次数、浏览商家商品次数、评论次数、点赞次数和浏览商家内容次数；
22、确定所述客户端对相应商家的不同行为的权重，其中，特别关注的权重值大于关注的权重值，购买商家商品的权重值大于收藏商家商品权重值，收藏商家商品权重值大于浏览商家商品权重值；评论权重值大于点赞权重值，点赞权重值大于浏览商家内容权重值；
23、根据所述客户端对相应商家是否特别关注、是否关注、购买商家商品次数、收藏商家商品次数和浏览商家商品次数，以及相应权重，得到所述客户端对相应商家的电商相关行为得分；
24、根据所述客户端对相应商家评论次数、点赞次数和浏览商家内容次数，以及相应权重，得到所述客户端对相应商家的内容相关行为得分；
25、根据所述客户端对相应商家的电商相关行为得分及所述客户端对相应商家的内容相关行为得分，得到所述客户端与相应商家的亲密度得分。
26、示例性的，所述根据所述客户端对相应商家的电商相关行为得分及所述客户端对相应商家的内容相关行为得分，得到所述客户端与相应商家的亲密度得分，包括：
27、所述客户端对相应商家的电商相关行为得分计算过程中增加时间衰减函数。
28、示例性的，所述获取参考时间段内相应商家的营销类推送消息内容，并对营销类推送消息内容进行分类，确定参考时间段内每个客户端打开相应商家的每种类型推送消息内容次数及打开所有推送内容的总次数，根据每个客户端在参考时间段内打开每种类型推送消息内容次数、打开所有推送内容的总次数及每种营销类推送消息内容的相关权重，得到每个客户端对相应商家的每种类型推送消息内容的偏好得分，包括：
29、将获取参考时间段内相应商家的营销类推送消息内容分为平台活动、商家新品上新活本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多营销类消息的推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个客户端对相应商家的每种类型推送消息内容的总得分，确定每个客户端的待推送内容包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个客户端对相应商家的不同行为，得到每个客户端与相应商家的亲密度得分之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述客户端对商家的行为包括：电商相关行为和内容相关行为，所述电商相关行为包括：特别关注、关注、购买商家商品、收藏商家商品和浏览商家商品；所述内容相关行为包括：评论、点赞和浏览商家内容；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户端对相应商家的电商相关行为得分及所述客户端对相应商家的内容相关行为得分，得到所述客户端与相应商家的亲密度得分，包括：
6.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取参考时间段内相应商家的营销类推送消息内容，并对营销类推送消息内容进行分类，确定参考时间段内每个客户端打开相应商家的每种类型
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述参考时间段为距离当前最近的预设阈值内的时间。
8.一种多营销类消息的推送装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种多营销类消息的推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个客户端对相应商家的每种类型推送消息内容的总得分，确定每个客户端的待推送内容包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个客户端对相应商家的不同行为，得到每个客户端与相应商家的亲密度得分之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述客户端对商家的行为包括：电商相关行为和内容相关行为，所述电商相关行为包括：特别关注、关注、购买商家商品、收藏商家商品和浏览商家商品；所述内容相关行为包括：评论、点赞和浏览商家内容；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户端对相应商家的电商相关行为得分及所述客户端对相应商家的内容相关行为得分，得到所述客户端与相应商家的亲密度得分，包括：
6.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛王珍，
申请(专利权)人：无线生活北京信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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