【技术实现步骤摘要】
本专利技术医学影像处理，尤其涉及一种针对ct影像的图像噪声评估的技术。
技术介绍
1、现代医院领域，医用ct影像对于病情诊断至关重要，ct影像图片噪声水平会直接影响到其使用效果。
2、当前评估ct影像图片噪声水平常规方法有2种，一种是请专家进行人工评价，筛选出不合格、合格、良好、优秀四个等级。这种方式是直接针对ct影像进行评估，因此非常有效，但是依赖人力操作且技术门槛较高。
3、另一种是使用标准体模，常见的是一种实物模型，里面有均质的金属块、塑料块等，通过计算均质物品块的信噪比来评估；噪声可以通过计算感兴趣区域内的像素值的方差或标准差来评估。如图1所示，是现有技术中的采用标准体模进行ct设备噪声评估的示例图。将体模安装在ct机上，扫描一遍，然后再如图1所示圈出指定区域计算信噪比。
4、这种方法简单且直接，可以反映ct设备在不同扫描参数下的噪声表现。但是方法侧重于反应ct设备的运行性能，虽然很大程度影响到单个的ct图像成片的效果，但是采用标准化的实物模型依然无法模拟真实操作中的复杂情况，因此无法保证反映出最终ct影像的图片噪声水平，有可能还需要专人介入。
5、因此现有技术中仍然亟需一种能够对于每一个ct影像进行高效且准确的自动化图像噪声评估，从而替代人工打分的方式，并且易于推广普及的技术方案。
技术实现思路
1、本专利技术是为了克服现有技术中的ct影像图片噪声评估技术方案，难以对每一个ct影像进行高效且准确的自动化图像噪声评估的不足之处
2、为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、本申请提供一种用于ct影像的图像噪声评估方法，所述方法包括以下步骤：
4、获取ct影像，对ct影像进行分割处理，获取目标组织的分割结果，根据所述分割结果确定目标组织的解剖位置区域；
5、根据所述解剖位置区域及预设规则，选择ct影像在解剖位置区域中预设数量关键位置的关键二维图像层，所述预设规则根据所述目标组织的类型确定；
6、根据解剖位置区域对关键二维图像层进行区域划分，将每个关键二维图像层划分为前景区域、背景区域、忽略区域；
7、建立基于前景区域、背景区域的噪声评估模型，针对每个关键二维图像层进行噪声评估，综合所有关键二维图像层的噪声评估结果输出最终的ct影像的噪声评估等级。
8、本申请同时提供一种用于ct影像的图像噪声评估的装置，从而实现本申请中的噪声评估方法。
9、所述装置包括：
10、图像分割模块，用于获取ct影像，对ct影像进行分割处理，获取目标组织的分割结果，根据所述分割结果确定目标组织的解剖位置区域；
11、图像选层模块，用于根据所述解剖位置区域及预设规则，选择ct影像在解剖位置区域中预设数量关键位置的关键二维图像层，所述预设规则根据所述目标组织的类型确定；
12、图像划分模块，用于根据解剖位置区域对关键二维图像层进行区域划分，将每个关键二维图像层划分为前景区域、背景区域、忽略区域；
13、噪声评估模块，用于根据噪声评估模型，针对每个关键二维图像层进行噪声评估，综合所有关键二维图像层的噪声评估结果输出最终的ct影像的噪声评估等级。
14、本专利技术申请的技术方案具有如下有益效果：
15、(1)本申请的技术方案相比现有技术中的医用ct影像噪声评估方法，能够替代人工对每一个ct影像进行噪声评估。针对每一个ct影像图像进行噪声评估。
16、(2)提出了专门的噪声计算模型，并通过回归一组超参数的方式获得跟人类专家的一致评价。
17、(3)根据关键二维图像层的前景区域和背景区域进行噪声评估，规避的非目标人体组织的干扰，同时以二维图像作为依据对三维图像进行噪声评估，提高了计算效率。
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1.一种用于CT影像的图像噪声评估方法，其特征是，其特征是，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于CT影像的图像噪声评估方法，其特征是，根据所述解剖位置区域及预设规则，选择CT影像在解剖位置区域中预设数量关键位置的关键二维图像层，进一步包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于CT影像的图像噪声评估方法，其特征是，关键二维图像层中的划分方法，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于CT影像的图像噪声评估方法，其特征是，所述噪声评估模型建立的步骤，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于CT影像的图像噪声评估方法，其特征是，所述的噪声评估的模型方程为：
6.一种用于CT影像的图像噪声评估的装置，其特征是，所述装置包括：
【技术特征摘要】
1.一种用于ct影像的图像噪声评估方法，其特征是，其特征是，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于ct影像的图像噪声评估方法，其特征是，根据所述解剖位置区域及预设规则，选择ct影像在解剖位置区域中预设数量关键位置的关键二维图像层，进一步包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于ct影像的图像噪声评估方法，其特征是，...
【专利技术属性】
技术研发人员：季红丽，何林阳，洪波，程国华，
申请(专利权)人：杭州健培科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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