【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，尤其涉及一种基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法及系统。
技术介绍
1、在医学领域，高血压是一种普遍且可能导致严重并发症的疾病，因此，准确监测和及时发现血压的异常变化对于疾病的预防和治疗至关重要，对于血压异常的变化往往通过血压测量确定，随着现代医疗技术的发展，对于血压监测精度和可靠性的要求越来越高。
2、然而，传统的血压测量方法在识别复杂血压异常方面有限，大多依赖于单一的测量技术，如标准的采用听诊法的袖带式血压计、血压仪等，这些方法虽然在临床上被广泛使用，但存在一定的局限性。例如，袖带式血压计在测量过程中可能因用户操作不当、环境干扰或设备精度问题而产生误差，这些因素都可能影响测量结果的准确性和可靠性，并且现有技术容易受到操作者技能水平和环境因素的干扰，因此存在测量不准确和误诊的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法及系统，用于通过结合示波法和听诊法进而提高了对血压测量的精确度和可靠度。
2、第一方面，本申请提供了一种基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，所述基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法包括：
3、通过预置的压力传感器获取目标用户的初始血压变化数据，并通过预置的声音传感器获取所述目标用户的初始血流声音数据；
4、对所述初始血压变化数据进行自适应滤波处理，得到目标血压变化数据，并对所述初始血流声音数据进行变分贝叶斯滤波和可变遗忘因子函数优化
5、基于示波法和动态阈值算法对所述目标血压变化数据进行脉搏波信号分析和频域特征提取，得到多个目标血压变化特征；
6、基于听诊法和卷积长短时记忆网络对所述目标血流声音数据进行血流声音特征提取，得到多个目标血流声音特征；
7、对所述多个目标血压变化特征进行特征分类和矩阵编码转换，得到血压变化特征矩阵，并对所述多个目标血流声音特征进行特征分类和矩阵编码转换，得到血流声音特征矩阵；
8、将所述血压变化特征矩阵和所述血流声音特征矩阵输入预置的血压测量异常检测模型进行血压测量异常检测分析，得到血压测量异常检测结果，并通过预置的云平台对所述血压测量异常检测结果进行数据同步和可视化展示。
9、第二方面，本申请提供了一种基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测系统，所述基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测系统包括：
10、获取模块，用于通过预置的压力传感器获取目标用户的初始血压变化数据，并通过预置的声音传感器获取所述目标用户的初始血流声音数据；
11、处理模块，用于对所述初始血压变化数据进行自适应滤波处理，得到目标血压变化数据，并对所述初始血流声音数据进行变分贝叶斯滤波和可变遗忘因子函数优化，得到目标血流声音数据；
12、第一提取模块，用于基于示波法和动态阈值算法对所述目标血压变化数据进行脉搏波信号分析和频域特征提取，得到多个目标血压变化特征；
13、第二提取模块，用于基于听诊法和卷积长短时记忆网络对所述目标血流声音数据进行血流声音特征提取，得到多个目标血流声音特征；
14、转换模块，用于对所述多个目标血压变化特征进行特征分类和矩阵编码转换，得到血压变化特征矩阵，并对所述多个目标血流声音特征进行特征分类和矩阵编码转换，得到血流声音特征矩阵；
15、检测模块，用于将所述血压变化特征矩阵和所述血流声音特征矩阵输入预置的血压测量异常检测模型进行血压测量异常检测分析，得到血压测量异常检测结果，并通过预置的云平台对所述血压测量异常检测结果进行数据同步和可视化展示。
16、本专利技术第三方面提供了一种基于示波法和听诊法结合的血压计，包括：血压计本体；设置于所述血压计的控制模块，所述控制模块包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于示波法和听诊法结合的血压计执行上述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法。
17、本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法。
18、本申请提供的技术方案中，为了克服现有的单一血压测量技术的弊端，利用了压力传感器和声音传感器数据，将血压变化数据和血流声音数据结合，以提供双重维度的更加全面的动态血压信息，有助于提高血压的异常检测的准确性。进一步地，考虑到血压测量过程中的影响因素，对血压变化数据和血流声音数据进行自适应滤波和信号处理，可以有效降低测量过程中的外界噪声干扰，提取出目标信号，从而提高了血压测量的稳定性和可靠性。进一步地，通过将示波法和听诊法结合提取出的血压变化特征和血流声音特征，使得整个血压测量系统能够从不同角度捕捉异常信号，增加了异常检测的敏感性和精确度。此外，为了提高血压测量效率，在实际运用时，减少多种测量场景下的人为干预，利用动态阈值算法和支持向量机等机器学习技术，对血压测量的特征数据进行分析和异常检测，由此能够智能化的处理示波法和听诊法结合的特征，可以实现自动化的异常检测。通过多个弱分类器和输出层的模型融合，综合考虑了不同测量特征的信息，提高了异常检测的鲁棒性和可信度。通过云平台将检测结果同步并可视化展示，可以远程监测患者的血压测量情况，综上，本专利技术通过结合示波法和听诊法进而提高了对血压测量的精确度和可靠度。
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1.一种基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述通过预置的压力传感器获取目标用户的初始血压变化数据，并通过预置的声音传感器获取所述目标用户的初始血流声音数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述对所述初始血压变化数据进行自适应滤波处理，得到目标血压变化数据，并对所述初始血流声音数据进行变分贝叶斯滤波和可变遗忘因子函数优化，得到目标血流声音数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述基于示波法和动态阈值算法对所述目标血压变化数据进行脉搏波信号分析和频域特征提取，得到多个目标血压变化特征，包括：
5.根据权利要求3所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述基于听诊法和卷积长短时记忆网络对所述目标血流声音数据进行血流声音特征提取，得到多个目标血
6.根据权利要求1所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述对所述多个目标血压变化特征进行特征分类和矩阵编码转换，得到血压变化特征矩阵，并对所述多个目标血流声音特征进行特征分类和矩阵编码转换，得到血流声音特征矩阵，包括：
7.根据权利要求6所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述将所述血压变化特征矩阵和所述血流声音特征矩阵输入预置的血压测量异常检测模型进行血压测量异常检测分析，得到血压测量异常检测结果，并通过预置的云平台对所述血压测量异常检测结果进行数据同步和可视化展示，包括：
8.一种基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测系统，其特征在于，所述基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测系统包括：
9.一种基于示波法和听诊法结合的血压计，其特征在于，所述基于示波法和听诊法结合的血压计包括：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述通过预置的压力传感器获取目标用户的初始血压变化数据，并通过预置的声音传感器获取所述目标用户的初始血流声音数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述对所述初始血压变化数据进行自适应滤波处理，得到目标血压变化数据，并对所述初始血流声音数据进行变分贝叶斯滤波和可变遗忘因子函数优化，得到目标血流声音数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述基于示波法和动态阈值算法对所述目标血压变化数据进行脉搏波信号分析和频域特征提取，得到多个目标血压变化特征，包括：
5.根据权利要求3所述的基于示波法和听诊法结合的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述基于听诊法和卷积长短时记忆网络对所述目标血流声音数据进行血流声音特征提取，得到多个目标血流声音特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：高益东，李胜波，余彬，
申请(专利权)人：深圳市景新浩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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