【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火山岩烃类检测，具体地涉及一种基于pg属性的火山岩烃类检测方法、一种存储介质和一种电子设备。
技术介绍
1、avo技术是烃类检测的关键技术手段。早在20世纪80年代，ostrander利用avo技术识别流体。随后，smilth等提出了流体因子的概念。goodway利用λρ－μρ(λ、μ为拉梅系数，ρ为密度)交会分析检测烃类。russell利用纵波波阻抗与横波波阻抗构建了新的流体指示因子。quakenbush等探讨了基于泊松阻抗检测流体的方法。宁忠华等通过引入纵波、横波波阻抗的高阶项提高流体因子的敏感性。王栋利用纵波、横波波阻抗多次幂的组合形式压制噪声。张玉洁等基于喷流效应对avo计算p(截距)和g(梯度)、p*g、流体因子进行了推广和应用。姜仁等利用russell流体因子检测致密储层的含气性。郑静静等对各类流体因子进行了分类与系统总结。谢玉洪等认为“暗点”型油气藏的流体指示因子可以放大ⅱ类avo异常的差异。李坤等利用混合概率模型驱动的叠前地震反演方法刻画复杂岩性油气藏、直接检测流体。
2、但在实际应用过程中存在如下问题：
3、1、pg属性往往适应于层状介质的砂泥岩储层的烃类检测，不适用于与横向非均质性强的火山岩储层；
4、2、p*g流体因子往往受诸多因素影响存在“流体假象”。
技术实现思路
1、本专利技术实施方式的目的是提供一种基于pg属性的火山岩烃类检测方法，该方法在avo技术的基础上，设计含气因子数据体来对火山岩的烃类进行检测，
2、为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种基于pg属性的火山岩烃类检测方法，包括：
3、分析火山岩的avo特征，基于火山岩的截距属性p、梯度属性g、以及临界入射角，设计含气因子计算公式，得到含气因子数据体；
4、根据计算结果分析识别火山岩烃类分布情况。
5、本方法针对火山岩岩性复杂、储层横向变化快等特点，由pg属性衍生设计含气因子对火山岩烃类的分布进行检测，解决了常规pg属性不适用于火山岩烃类检测的问题。
6、可选的，还包括：
7、采集火山岩crp道集，基于所述crp道集分析火山岩的临界入射角，计算crp道集的截距属性p和梯度属性g。
8、基于采集的crp道集地震数据，分析计算临界入射角、截距属性p和梯度属性g，保证数据的准确性。
9、可选的，基于所述crp道集分析火山岩的临界入射角，具体包括：
10、分析crp道集，获取目的层深度和最大偏移距，基于目的层深度和最大偏移距分析计算临界入射角。
11、临界入射角的计算公式如下：
12、θ＝arctan(offset/2/h)；
13、其中，θ表示临界入射角，h表示目的层深度，offset表示最大偏移距。
14、可选的，计算crp道集的截距属性p的公式如下：
15、
16、其中，所述p为截距，vp为纵波速度，ρ为密度。
17、可选的，计算crp道集的梯度属性g的公式如下：
18、
19、μ＝ρvs2
20、其中，g为梯度，vp为纵波速度；vs为横波速度；ρ为密度；μ为剪切模量。
21、可选的，所述设计含气因子计算公式，包括：
22、通过临界入射角对截距属性p和梯度属性g进行坐标旋转，建立含气因子计算公式。
23、所述含气因子的计算公式如下：
24、gas＝p*cos(θ/180)+g*sin(θ/180)；
25、其中，gas表示含气因子，g为梯度，p为截距，θ为临界入射角。
26、通过临界入射角对截距属性和梯度属性进行坐标旋转来放大截距值和减小梯度值，旋转后的p、g相加放大二者的差异，实现识别烃类的目的，计算的结果值越大，含气性越强，
27、本专利技术第二方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在计算机上执行时，使得所述计算机执行第一方面所述的方法。
28、本专利技术第三方面提供一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器；
29、所述存储器存储计算机执行指令；
30、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行第一方面所述的方法。
31、本专利技术针对火山岩岩性复杂、储层横向变化快等特点，提出一种基于p、g和临界入射角的含气因子识别算法对火山岩储层进行烃类检测，该项技术具有地震属性确定、实现快速、识别准确的特点。
32、本专利技术实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种基于PG属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于PG属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于PG属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，基于所述CRP道集分析火山岩的临界入射角，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于PG属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，临界入射角的计算公式如下：
5.根据权利要求2所述的基于PG属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，CRP道集的截距属性P的计算公式如下：
6.根据权利要求2所述的基于PG属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，CRP道集的梯度属性G的计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的基于PG属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，所述设计含气因子计算公式，包括：
8.根据权利要求7所述的基于PG属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，所述含气因子的计算公式如下：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在计算机上执行
10.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、存储器；
...【技术特征摘要】
1.一种基于pg属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于pg属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于pg属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，基于所述crp道集分析火山岩的临界入射角，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于pg属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，临界入射角的计算公式如下：
5.根据权利要求2所述的基于pg属性的火山岩烃类检测方法，其特征在于，crp道集的截距属性p的计算公式如下：
6.根据权利要求2所述的基于p...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹磊，李瑞磊，张达，陈光宇，于雷，樊薛沛，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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