【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电动汽车，尤其涉及一种剩余里程估算方法及装置。
技术介绍
1、在电动汽车技术快速发展的今天，市场需求的增加以及电动汽车自身技术的不断成熟，电动汽车在市场上的应用越来越广泛。然而，随着电动汽车的普及，也出现了一些问题，其中最受关注的是电动汽车的能耗和续航里程问题。
2、目前，大部分电动汽车在确定续航里程时，通常是通过电池的剩余电量、电池的健康状况以及满电时的续航里程进行计算。这种方法虽然简单易行，但却忽略了驾驶人员的操作习惯、车辆的行驶工况等重要因素，导致估算的续航里程不准确，有时甚至会给驾驶人员带来误导，影响驾驶体验。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供一种剩余里程估算方法及装置，主要目的是保证续航里程确定的准确性，以提升驾驶体验。
2、为解决上述技术问题，本申请提出以下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种剩余里程估算方法，所述方法包括：
4、获取车辆在多个时间尺度下的多个实时里程电耗，其中，多个时间尺度是按照同一时间结点确定的，且一个所述实时里程电耗对应一个所述时间尺度；
5、将多个所述实时里程电耗输入训练好的预置时序模型中，得到预测里程电耗，其中，所述预置时序模型为用于预测既定剩余里程所对应的里程电耗；
6、基于所述预测里程电耗和当前剩余电量计算所述车辆的实际剩余里程。
7、第二方面，本申请提供了一种剩余里程估算装置，所述装置包括：
8、获取单元，用于获取车辆在多
9、第一处理单元，用于将所述获取单元的多个所述实时里程电耗输入训练好的预置时序模型中，得到预测里程电耗，其中，所述预置时序模型为用于预测既定剩余里程所对应的里程电耗；
10、第一确定单元，用于基于所述第一处理单元的所述预测里程电耗和当前剩余电量确定所述车辆的实际剩余里程。
11、为了实现上述目的，根据本申请的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述第一方面的剩余里程估算方法。
12、为了实现上述目的，根据本申请的第四方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述第一方面的剩余里程估算方法。
13、借由上述技术方案，本申请提供的一种剩余里程估算方法及装置，是在需要对电动汽车的剩余续航里程进行确定时，首先获取车辆在多个时间尺度下的多个实时里程电耗，其中，多个时间尺度是按照同一时间结点确定的，且一个实时里程电耗对应一个时间尺度，接着将多个实时里程电耗输入训练好的预置时序模型中，得到预测里程电耗，其中，预置时序模型为用于预测既定剩余里程所对应的里程电耗，最后基于预测里程电耗和当前剩余电量计算所述车辆的实际剩余里程。通过本申请提供的技术方案，能够通过多个时间尺度下的实时里程电耗来准确表征在驾驶人员的操作习惯、车辆的行驶工况等因素影响下的电量消耗情况，并通过预置时序模型输出得到的预测里程电耗与当前剩余电量进行换算，得到车辆的实际剩余续航里程，从而在驾驶人员的操作习惯、车辆的行驶工况等因素影响下更准确地预测未来的电量消耗情况，进而保证续航里程估算的准确性，提升驾驶体验。
14、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种剩余里程估算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取车辆在多个时间尺度下的实时里程电耗，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述车辆的目标行驶数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标行驶数据的数据变化特征确定多个所述时间尺度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将多个所述实时里程电耗输入训练好的预置时序模型中，得到预测里程电耗之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述差分序列、所述差分阶数、所述自相关系数、所述偏自相关系数以及所述既定剩余里程对应的里程电耗构建所述预置时序模型，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种剩余里程估算装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至权利要求7中任意一项所述的剩余
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1至权利要求7中任意一项所述的剩余里程估算方法。
...【技术特征摘要】
1.一种剩余里程估算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取车辆在多个时间尺度下的实时里程电耗，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述车辆的目标行驶数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标行驶数据的数据变化特征确定多个所述时间尺度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将多个所述实时里程电耗输入训练好的预置时序模型中，得到预测里程电耗之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述差分序列...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：浩智增程科技安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：
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