【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于铀矿成矿预测，具体涉及一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法。
技术介绍
1、成矿物质来源不仅是成矿理论研究的重要研究内容，也是进行区域尺度成矿潜力评价的重要依据。识别成矿物质来源的差异，不仅有利于构建科学的成矿理论，也对判断地区的宏观成矿前景和找矿潜力具有重要的实际价值。
2、对花岗岩中热液铀矿床而言，传统观点认为矿床中的成矿元素铀主要来源于区域上的富铀花岗岩、区域富铀地层，也有部分观点认为有来源于深部地幔，因而导致建立的花岗岩型铀矿成矿模式具有不小的差异。对一个地区有成矿潜力评价方面，如果成矿元素铀主要源自富铀花岗岩，那么富铀花岗岩岩体的规模和分布就是影响铀成矿潜力的重要因素；如果成矿元素铀主要源自富铀地层，就要主要评价富铀地层的性质和分布来评价一个地区的铀成矿潜力。如果矿床中的铀元素主要源自深部地幔，就不用过于关注富铀花岗岩、富铀地层的分布及规模，成矿潜力评价就会有明显不同的结论。因此，识别花岗岩中铀矿床成矿元素铀的来源差异，对成矿理论和区域找矿潜力评价具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，该方法通过花岗岩中热液铀矿床矿石矿物沥青铀矿与区域富铀花岗岩、富铀地层的同位素对比，能够识别不用地段铀矿床铀元素来源的差异。
2、实现本专利技术目的的技术方案：
3、一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，所述方法包括：
4、步骤1、采集富矿石样品、富铀花岗岩样品、富铀
5、步骤2、对采集的样品进行加工处理，得到岩石粉末样品或单矿物样品；
6、步骤3、对岩石粉末样品或单矿物样品进行化学分析，得到样品的相关元素含量、同位素比值数据；
7、步骤4、对样品的相关元素含量、同位素比值数据进行处理计算，得到相应的特征同位素数值；
8、步骤5、根据相应的特征同位素数值，制作相应的同位素特征参数图，识别不同地区或不同铀矿床成矿元素铀的物质来源差异性。
9、所述步骤1中采集的富矿石样品的伽马辐射值大于1000ur。
10、所述步骤2具体为：对富铀花岗岩样品、富铀地层样品进行破碎，获得岩石粉末样品；对富矿石样品进行破碎，通过重液分选、电磁分选、人工挑选，获得纯度大于99％的沥青铀矿单矿物样品。
11、所述步骤2中富铀花岗岩样品、富铀地层样品磨碎至200目，富矿石样品磨碎至80-100目。
12、所述步骤3中的化学分析包括：溶解、同位素分离、相关元素含量及同位素测量。
13、所述步骤4具体为：根据样品的相关元素含量、同位素比值数据，采用geokit小程序在excel模板中，输入对应sm、nd含量、147sm/144nd、143nd/144nd及2σ数值，计算即可得到相应的同位素特征数值。
14、所述步骤5中识别不同地区或不同铀矿床成矿元素铀的物质来源差异性具体为：通过对比铀矿石中沥青铀矿的同位素特征数值、富铀花岗岩、富铀地层同位素特征数值的分布范围，判断不同地区或不同铀矿床沥青铀矿样品与富铀花岗岩、富铀地层同位素分布范围的异同，从而判别不同地区或不同铀矿床成矿元素铀的物质来源差异性。
15、本专利技术的有益技术效果在于：
16、1、本专利技术提供的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，通过对花岗岩中典型铀矿床矿石矿物沥青铀矿的若干同位素研究，并综合对比区域富铀花岗岩、富铀地层的相应同位素组成，构建了识别某一地区不同地段铀矿床铀元素物源差异的技术方法，为更好地解决花岗岩中铀矿床铀元素物源差异识别问题提供了技术支撑。
17、2、本专利技术提供的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，相对传统的地质研究和逻辑推理，对不同地区或不同铀矿床铀的物质来源差异可以得到明确的结论，如前人根据矿床周边花岗岩、地层铀含量高低、可浸出铀的比例大小判断铀矿床中铀的来源。
18、3、本专利技术提供的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，根据同位素特征数据的对比分析，可以区分同一地区不同铀矿床铀来源的差异性，明确某一铀矿床中的铀主要来源于花岗岩还是富铀地层，具有明确的地质意义和科学价值。
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1.一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述步骤1中采集的富矿石样品的伽马辐射值大于1000ur。
3.根据权利要求1所述的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述步骤2具体为：对富铀花岗岩样品、富铀地层样品进行破碎，获得岩石粉末样品；对富矿石样品进行破碎，通过重液分选、电磁分选、人工挑选，获得纯度大于99％的沥青铀矿单矿物样品。
4.根据权利要求3所述的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述步骤2中富铀花岗岩样品、富铀地层样品磨碎至200目，富矿石样品磨碎至80-100目。
5.根据权利要求1所述的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述步骤3中的化学分析包括：溶解、同位素分离、相关元素含量及同位素测量。
6.根据权利要求1所述的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述步骤4具体为：根据样品的相关元素含量、同位素比值数据，采用Geokit小程序在E
7.根据权利要求1所述的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述步骤5中识别不同地区或不同铀矿床成矿元素铀的物质来源差异性具体为：通过对比铀矿石中沥青铀矿的同位素特征数值、富铀花岗岩、富铀地层同位素特征数值的分布范围，判断不同地区或不同铀矿床沥青铀矿样品与富铀花岗岩、富铀地层同位素分布范围的异同，从而判别不同地区或不同铀矿床成矿元素铀的物质来源差异性。
...【技术特征摘要】
1.一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述步骤1中采集的富矿石样品的伽马辐射值大于1000ur。
3.根据权利要求1所述的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述步骤2具体为：对富铀花岗岩样品、富铀地层样品进行破碎，获得岩石粉末样品；对富矿石样品进行破碎，通过重液分选、电磁分选、人工挑选，获得纯度大于99％的沥青铀矿单矿物样品。
4.根据权利要求3所述的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述步骤2中富铀花岗岩样品、富铀地层样品磨碎至200目，富矿石样品磨碎至80-100目。
5.根据权利要求1所述的一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，其特征在于，所述步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭春影，秦明宽，白芸，李增华，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：
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