System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电网图相别识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种电网图相别识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40966183 阅读:18 留言:0更新日期:2024-04-18 20:46
本发明专利技术公开了一种电网图相别识别方法、装置、电子设备及存储介质。通过实时获取待确定相别的台区电网图;将台区电网图输入至预先构建的台区电网图等效模型中,得到与台区电网图对应的节点及边融合属性特征;将节点及边融合属性特征输入至预先训练的电网图相别识别模型中,得到与台区电网图对应的目标相别结果;将目标相别结果向用户进行反馈,以实现根据所述目标相别结果来确定与所述台区电网图对应的相别。解决了不能准确识别台区电网图的相别而造成的切换相别困难的问题,提高了电网图相别识别的准确率,可以实现实时进行电网图相别的识别操作,更加便利了电网相别的切换。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种电网图相别识别方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、电网换相开关可实现台区电网负荷支路的三相负荷调整,在一个时段内保持一种相别,并在相邻时段内调整并获得换相开关的相别,但是当开关状态受到虚假数据攻击或采集错误时,会识别出错误的换相相别。因此,准确地进行电网图相别的识别至关重要。

2、专利技术人在实现本专利技术的过程中,发现现有技术存在如下缺陷:目前,大多都是基于聚类算法实现台区电网图相别识别,没有考虑台区电网拓扑结构,台区电网属于复杂网络,其网络中有着密切的相关性。因此,对台区电网对应的电网图相别识别准确率低、以及效率低下。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种电网图相别识别方法、装置、电子设备及存储介质,以实现提高电网图相别识别的准确率,可以实现实时进行电网图相别的识别操作。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种电网图相别识别方法,其中,包括:

3、实时获取待确定相别的台区电网图;

4、将所述台区电网图输入至预先构建的台区电网图等效模型中,得到与所述台区电网图对应的节点及边融合属性特征;

5、将所述节点及边融合属性特征输入至预先训练的电网图相别识别模型中,得到与所述台区电网图对应的目标相别结果;

6、其中,所述电网图相别识别模型是由门控循环单元来构建得到的;

7、将所述目标相别结果向用户进行反馈,以实现根据所述目标相别结果来确定与所述台区电网图对应的相别。

8、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电网图相别识别装置,其中,包括:

9、台区电网图获取模块,用于实时获取待确定相别的台区电网图;

10、节点及边融合属性特征确定模块,用于将所述台区电网图输入至预先构建的台区电网图等效模型中,得到与所述台区电网图对应的节点及边融合属性特征;

11、目标相别结果确定模块,用于将所述节点及边融合属性特征输入至预先训练的电网图相别识别模型中,得到与所述台区电网图对应的目标相别结果;

12、其中,所述电网图相别识别模型是由门控循环单元来构建得到的;

13、目标相别结果向用户反馈模块,用于将所述目标相别结果向用户进行反馈,以实现根据所述目标相别结果来确定与所述台区电网图对应的相别。

14、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术任一实施例所述的电网图相别识别方法。

15、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的电网图相别识别方法。

16、本专利技术实施例的技术方案,通过实时获取待确定相别的台区电网图;将台区电网图输入至预先构建的台区电网图等效模型中,得到与台区电网图对应的节点及边融合属性特征;将节点及边融合属性特征输入至预先训练的电网图相别识别模型中,得到与台区电网图对应的目标相别结果;将目标相别结果向用户进行反馈,以实现根据所述目标相别结果来确定与所述台区电网图对应的相别。解决了不能准确识别台区电网图的相别而造成的切换相别困难的问题,提高了电网图相别识别的准确率,可以实现实时进行电网图相别的识别操作,更加便利了电网相别的切换。

17、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电网图相别识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述台区电网图输入至预先构建的台区电网图等效模型中,得到与所述台区电网图对应的节点及边融合属性特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述实时获取待确定相别的台区电网图之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将各所述历史台区电网图输入至所述台区电网图等效模型中,得到与各所述历史台区电网图分别对应的历史节点及边融合属性特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史模型确定相别和历史标准相别来确定是否满足模型相别识别准确率阈值,若满足,则确定训练得到中间电网图相别识别模型,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述判断当前模型相别识别准确率是否满足模型相别识别准确率阈值的要求之后,还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述根据所述历史模型确定相别和历史标准相别来确定是否满足模型相别识别准确率阈值,若满足,则确定训练得到中间电网图相别识别模型之后,还包括:

8.一种电网图相别识别装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种电网图相别识别方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种电网图相别识别方法。

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【技术特征摘要】

1.一种电网图相别识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述台区电网图输入至预先构建的台区电网图等效模型中,得到与所述台区电网图对应的节点及边融合属性特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述实时获取待确定相别的台区电网图之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将各所述历史台区电网图输入至所述台区电网图等效模型中,得到与各所述历史台区电网图分别对应的历史节点及边融合属性特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史模型确定相别和历史标准相别来确定是否满足模型相别识别准确率阈值,若满足,则确定训练得到中间电网图相别识别模型,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨英杰习伟蔡田田刘德宏于杨王逸兴
申请(专利权)人:南方电网数字电网研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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