【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统及方法，属于运输与配送优化。
技术介绍
1、工业虚拟场景尚未普及，产品的运输与配送过程需要各个节点参与流程制订与信息同步。目前工业虚拟场景中的产品运输与配送缺乏统一调度集中管理，没有成建制的管理系统和可复用流程模板。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统及方法，用以解决现有技术中的产品运输与配送缺乏统一调度集中管理，没有成建制的管理系统和可复用流程模板的问题，所采取的技术方案如下：
2、一种基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法包括：
3、利用数据采集设备实时监测运输的车辆与配送环境中的数据信息，其中，所述数据采集设备包括但不限制于传感器；
4、从数据库中调取模型构建元素利用模型构建工具建立数字孪生模型；
5、将所述车辆与配送环境中的数据信息部署至数字孪生模型；
6、根据所述数字孪生模型中显示的车辆与配送环境中的数据信息进行物流路线规划，获得物流路线方案。
7、进一步地，利用数据采集设备实时监测运输的车辆与配送环境中的数据信息，包括：
8、利用所述数据采集设备实时监测运输过程中的车辆数据信息，其中，所述监测运输过程中的数据信息包括运输流量数据信息、货物状态数据信息、车辆类型数据信息和车辆位置数据信息；
9、利用所述数据采集设备实时监测运输过程中的配送环境信
10、进一步地，从数据库中调取模型构建元素利用模型构建工具建立数字孪生模型，包括：
11、从数据库中调取模型构建元素，其中，所述模型构建元素包括地理信息元素、道路网络元素和运输工具类型元素；
12、从数据库中调取模型构建工具；
13、利用所述模型构建元素通过模型构建工具建立数字孪生模型。
14、进一步地，将所述车辆与配送环境中的数据信息部署至数字孪生模型，包括：
15、将所述车辆与配送环境中的数据信息整合至数字孪生模型中；
16、通过同步调节使车辆与配送环境中的数据信息与数字孪生模型的对应数据信息进行同步变化。
17、进一步地，根据所述数字孪生模型中显示的车辆与配送环境中的数据信息进行物流路线规划，获得物流路线方案，包括：
18、实时获取所述数字孪生模型中显示的车辆与配送环境中的数据信息；
19、提取所述数字孪生模型中显示的车辆与配送环境中的数据信息；
20、从数据库中提取用于进行线路规划的已完成训练的卷积神经网络模型；
21、将所述数字孪生模型中显示的车辆与配送环境中的数据信息输入至卷积神经网络模型，通过所述卷积神经网络模型输出物流路线方案。
22、一种基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统，所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统包括：
23、数据信息实时监测模块，用于利用数据采集设备实时监测运输的车辆与配送环境中的数据信息，其中，所述数据采集设备包括但不限制于传感器；
24、数字孪生模型构建模块，用于从数据库中调取模型构建元素利用模型构建工具建立数字孪生模型；
25、数据信息部署模块，用于将所述车辆与配送环境中的数据信息部署至数字孪生模型；
26、物流路线方案模块，用于根据所述数字孪生模型中显示的车辆与配送环境中的数据信息进行物流路线规划，获得物流路线方案。
27、进一步地，所述数据信息实时监测模块包括：
28、车辆数据信息采集模块，用于利用所述数据采集设备实时监测运输过程中的车辆数据信息，其中，所述监测运输过程中的数据信息包括运输流量数据信息、货物状态数据信息、车辆类型数据信息和车辆位置数据信息；
29、配送环境信息获取模块，用于利用所述数据采集设备实时监测运输过程中的配送环境信息，其中，所述运输过程中的配送环境信息包括配送环境的温度信息、湿度信息和天气信息。
30、进一步地，所述数字孪生模型构建模块包括：
31、从数据库中调取模型构建元素，其中，所述模型构建元素包括地理信息元素、道路网络元素和运输工具类型元素；
32、模型构建工具调取模块，用于从数据库中调取模型构建工具；
33、数字孪生模型构建执行模块，用于利用所述模型构建元素通过模型构建工具建立数字孪生模型。
34、进一步地，所述数据信息部署模块包括：
35、数据信息整合模块，用于将所述车辆与配送环境中的数据信息整合至数字孪生模型中；
36、同步执行模块，用于通过同步调节使车辆与配送环境中的数据信息与数字孪生模型的对应数据信息进行同步变化。
37、进一步地，所述物流路线方案模块包括：
38、数据信息实时获取模块，用于实时获取所述数字孪生模型中显示的车辆与配送环境中的数据信息；
39、数据信息提取模块，用于提取所述数字孪生模型中显示的车辆与配送环境中的数据信息；
40、卷积神经网络模型调取模块，用于从数据库中提取用于进行线路规划的已完成训练的卷积神经网络模型；
41、物流路线方案获取模块，用于将所述数字孪生模型中显示的车辆与配送环境中的数据信息输入至卷积神经网络模型，通过所述卷积神经网络模型输出物流路线方案。
42、本专利技术有益效果：
43、本专利技术提供的一种基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统及方法通过整合实时数据采集、物流路线规划和动态调度策略，利用工业虚拟场景的概念实现物流过程中资源利用的最优化。系统采用数字孪生技术，将现实世界的运输与配送环境与虚拟世界的数据分析和决策引擎相连接，从而提高运输效率、降低成本和优化客户满意度。通过该基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统和方法，实现了虚拟世界和现实世界的深度融合。运用数字孪生技术和实时数据分析，系统能够在虚拟环境中进行模拟、分析和优化调度，然后将优化结果应用于真实运输与配送环境中，实现更高效、准确和灵活的运输与配送策略。
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1.一种基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，其特征在于，所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法包括：
2.根据权利要求1所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，其特征在于，利用数据采集设备实时监测运输的车辆与配送环境中的数据信息，包括：
3.根据权利要求1所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，其特征在于，从数据库中调取模型构建元素利用模型构建工具建立数字孪生模型，包括：
4.根据权利要求1所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，其特征在于，将所述车辆与配送环境中的数据信息部署至数字孪生模型，包括：
5.根据权利要求1所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，其特征在于，根据所述数字孪生模型中显示的车辆与配送环境中的数据信息进行物流路线规划，获得物流路线方案，包括：
6.一种基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统，其特征在于，所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统包括：
7.根据权利要求6所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统，其特征在于，所述数据信息实时监测模块包括：
8.根据权利要
9.根据权利要求6所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统，其特征在于，所述数据信息部署模块包括：
10.根据权利要求6所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化系统，其特征在于，所述物流路线方案模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，其特征在于，所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法包括：
2.根据权利要求1所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，其特征在于，利用数据采集设备实时监测运输的车辆与配送环境中的数据信息，包括：
3.根据权利要求1所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，其特征在于，从数据库中调取模型构建元素利用模型构建工具建立数字孪生模型，包括：
4.根据权利要求1所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，其特征在于，将所述车辆与配送环境中的数据信息部署至数字孪生模型，包括：
5.根据权利要求1所述基于工业虚拟场景的运输与配送优化方法，其特征在于，根据所述数字孪生模...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，余丹，张博煜，邢智涣，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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