【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能路况监测，特别涉及一种基于云平台的高速公路智能监控系统。
技术介绍
1、高速公路因车流量大、行驶速度快以及其自身全封闭、全立交的特点，要求车辆不得任意减速和停车，所以，一遇到团雾(霾)、暴雨、冰雪、湿滑路面等恶劣天气环境，就极有可能引发连锁反应，导致发生多车连续追尾的重特大交通事故。尤其是节假日车辆流量更是剧增，增加了事故发生概率，往往会导致某个路段车辆的拥堵，但是由于事故发生的偶然性以及事故发生地与车辆位置距离较远，拥堵车辆无法及时得到前方道路的实际路况，导致拥堵车辆行驶人长时间无效等待，使得行驶人产生烦躁心理，提升了事故发生概率，因此本专利技术提出一种基于云平台的高速公路智能监控系统。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于云平台的高速公路智能监控系统，本专利技术采集多个维度的高速公路路况数据，上传至云平台，并利用云平台对多维路况数据进行处理，然后自动分享给高速公路上当前运行的车辆，确保运行车辆及时接收到路况消息，实现了高速公路实时路况的实时共享，打破驾驶员视野限制导致的路况信息壁垒，有效提高了公路公共出行服务水平，为驾驶员驾驶策略的调整提供了可靠依据。
2、本专利技术提供一种基于云平台的高速公路智能监控系统，包括：
3、数据采集模块，用于采集高速公路的多维数据并上传至云平台；
4、数据处理模块，用于基于云平台对多维数据进行分析处理，获得高速公路的当前实际路况，并生成当前路况通知；
5、数据发送模块，用于将当前
6、路况查询模块，用于接收用户的路况查询请求，并根据路况查询请求，获取目标路段的当前实际路况并发送至用户端进行显示。
7、优选的，在一种基于云平台的高速公路智能监控系统中，数据采集模块，包括：
8、视频数据采集单元，用于基于高速公路的多位置监控，获取高速公路多位置的实时监控视频，并上传至云平台；
9、同步数据采集单元，用于获取当前高速公路上的各个车辆的实时移动数据，并上传至云平台；
10、天气数据采集单元，用于接收高速公路各个路段对应的天气预报，并根据各个路段的实时监控对天气预报进行校准获得实时天气数据，上传至云平台。
11、优选的，在一种基于云平台的高速公路智能监控系统中，天气数据采集单元，包括：
12、预报获取子单元，用于基于互联网获取高速公路各个路段对应地区的天气预报，确定高速公路各个路段对应的预测天气；
13、第一处理子单元，用于分别获取当前路段的多个实时监控视频以及历史天气数据，基于历史天气数据，确定当前路段各个实时监控安装位置的天气关联性，根据所述天气关联性，将当前路段分成多个子路段；
14、第二处理子单元，用于基于子路段的划分结果，建立多个天气数据处理集控制每个天气处理子数据集实时采集对应的实时监控视频，并对实时监控视频进行画面背景特征提取；
15、获取不同天气处理子数据集中各个实时监控视频对应的画面背景特征提取信息进行综合处理，分别确定各个子路段的天气特征信息，基于天气特征信息，参考预设天气信息列表，确定不同子路段对应的实时天气；
16、其中，画面背景特征是指实时监控视频每个画面的光照特征以及天气相关场景特征。
17、优选的，在一种基于云平台的高速公路智能监控系统中，，第一处理子单元，包括：
18、数据获取子单元，用于分别获取当前路段的各个实时监控安装位置的多个历史监控视频及其对应的天气标签；
19、数据分类子单元，用于基于第一时间对应关系将当前路段的多个实时监控安装位置的多个历史监控视频进行分类，获得多个时间--视频集，按照天气标签，将时间--视频集进行归类，获得多个数据集族；
20、排序对比子单元，用于基于预设方向，按照行驶经过顺序分别对时间--视频集中的历史监控视频进行排序，获得对比序列；
21、基于第二时间，按照对比序列对时间--视频集中的历史监控视频进行对齐，随机获取多个时间点对应的历史监控视频画面，生成多个视频画面集，并确定视频画面集中每个历史监控视频画面对应的历史天气数据，计算每个视频画面集中相邻历史监控视频画面对应的历史天气数据的数据相似度，并基于对比序列顺序生成数据相似序列；
22、其中，历史天气数据包括历史监控视频对应的画面背景特征及其对应的天气识别结果；
23、关系确定子单元，用于基于数据集族，获取同一天气类型对应的多个数据相似度序列进行对齐对比，确定相似分界点，根据区域分界点，将当前路段上的实时监控进行区域划分，得到当前路段的预划分结果，根据各个数据集族对应的预划分结果，确定各个实时监控安装位置在不同天气类型下的天气关联性；
24、路段划分子单元，用于基于当前路段对应的预测天气，确定当前路段对应的天气类型，基于所述天气类型，获取对应的天气关联性，将当前路段分成多个子路段。
25、优选的，在一种基于云平台的高速公路智能监控系统中，第二处理子单元，包括：
26、特征提取子单元，用于基于预设训练识别模型分别对各个实时监控视频进行特征提取，获得各个实时监控视频对应的画面背景特征；
27、综合处理子单元，用于获取当前子路段对应的天气数据处理集中的多个画面背景特征，计算当前子路段的多个画面背景特征中的光照强度的平均值，得到光照平均值，获取与所述光照平均值最接近的画面背景特征对应的实时监控安装位置为主要参考，剩余实时监控安装位置作为次要参考；
28、分别计算主要参考与各个次要参考的天气相关场景特征的第一特征相似度，当所述第一特征相似度均在预设范围内时，将所述主要参考对应的画面背景特征作为当前路段的天气特征信息；
29、当所述第一特征相似度存在不预设范围内时，获取当前子路对应的两个端点实时监控安装位置对应的画面背景特征，与主要参考对应的画面背景特征进行特征整合，生成整合天气特征，将整合天气特征作为当前路段的天气特征信息；
30、结果确定子单元，用于将天气特征信息与预设天气信息列表进行对比，获得信息相似度，将最佳信息相似度对应的预设天气作为当前子路段对应的实时天气。
31、优选的，在一种基于云平台的高速公路智能监控系统中，数据处理模块，包括：
32、数据分类单元，用于基于高速公路的当前天气的子路段划分结果，对云平台上的多维数据进行分类，获得多个子路段对应的云数据集；
33、事故识别单元，用于基于每个云数据集中包含的实时监控进行路段事故识别，并预测事故风险等级，基于事故风险等级生成事故报警信号，并发送当前事故发生对应的路段的交管责任部门；
34、数据处理单元，用于基于预设实时路况算法，对云数据集进行处理，确定当前子路段对应的当前实际路况，并根据事故风险等级，预测事故路段对应的路况缓解时间，基于所述当前实际路况以及拥堵缓解时间，生成当前路况通知本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，数据采集模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，天气数据采集单元，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，第一处理子单元，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，第二处理子单元，包括：
6.根据权利要求3所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，数据处理模块，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，事故识别单元，包括：
8.根据权利要求6所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，数据处理单元，包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，数据发送模块，包括：
10.根据权利要求1所述的一种基于云平台的高速公
...【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，数据采集模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，天气数据采集单元，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，第一处理子单元，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于云平台的高速公路智能监控系统，其特征在于，第二处理子单元，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王平，林立，姜灵杰，黄启辉，王超，
申请(专利权)人：特微乐行广州技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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