【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别处理相关，具体涉及一种基于图像质量预测的高位视频采集方法及系统。
技术介绍
1、城市停车是现代智慧城市建设中的重要一环，如何对出行停车进行有效管理，是管理部门急需解决的问题，停车管理技术也因市场需求不断演变，其中效果最佳的当属高位视频采集系统，它可以发挥智能管理优势，帮助交通管理部门从违停和合法停车两方面进行科学管理和正确引导，优化城市的静态交通环境。相比而言，传统的停车管理依赖于人工，效率低下；视频采集方法管理又因绿化树等有很多盲区，无法智能化管理，发挥优势，即现有技术中存在图像采集过程效率低、视频图像采集不够智能、准确的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，本申请实施例提供了一种基于图像质量预测的高位视频采集方法及系统，解决了现有技术中存在的图像采集过程效率低、视频图像采集不够智能、准确的技术问题。
2、本申请实施例的第一个方面，提供了基于图像质量预测的高位视频采集的方法，所述方法包括：
3、获取当前进行高位图像采集的第一位置和第一角度；
4、获取当前待进行图像采集监测的多个监测位置；
5、基于所述第一位置和第一角度，进行所述多个监测位置图像采集的图像质量预测，获得多个图像监测质量；
6、根据多个图像监测质量，计算获得第一图像质量；
7、判断所述第一图像质量是否大于图像质量阈值，若是，则基于所述第一位置和第一角度进行高位图像采集，若否，则获取高位图像采集的位置范围和角度范围，进行高位图
8、本申请实施例的第二个方面，提供了基于图像质量预测的高位视频采集系统，所述系统包括：
9、第一位置和角度获得模块，所述第一位置和角度获得模块用于获取当前进行高位图像采集的第一位置和第一角度；
10、监测位置获得模块，所述监测位置获得模块用于获取当前待进行图像采集监测的多个监测位置；
11、图像监测质量获得模块，所述图像监测质量获得模块用于基于所述第一位置和第一角度，进行所述多个监测位置图像采集的图像质量预测，获得多个图像监测质量；
12、第一图像质量获得模块，所述第一图像质量获得模块用于根据多个图像监测质量，计算获得第一图像质量；
13、高位图像采集模块，所述高位图像采集模块用于判断所述第一图像质量是否大于图像质量阈值，若是，则基于所述第一位置和第一角度进行高位图像采集，若否，则获取高位图像采集的位置范围和角度范围，进行高位图像采集位置和角度的调整优化，获得最优采集位置和最优采集角度。
14、本申请实施例的第三个方面，提供了一种电子设备，包括，存储器和处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使电子设备执行如第一方面所述方法的步骤。
15、本申请实施例的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如第一方面所述方法的步骤。
16、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
17、本申请通过获取当前进行高位图像采集的第一位置和第一高度，接着获取当前待进行图像采集监测的多个监测位置，然后基于所述第一位置和第一角度，进行所述多个监测位置图像采集的图像质量预测，获得多个图像监测质量，再依据多个图像监测质量，计算获得第一图像质量，最后通过判断所述第一图像质量是否大于图像质量阈值，若是，则基于所述第一位置和第一角度进行高位图像采集，若不是，则获取高位图像采集的位置范围和角度范围，进行高位图像采集位置和角度的调整优化，获得最优采集位置和最优采集角度，进而基于最优采集位置和采集角度进行高位图像采集。智能化实现了基于图像质量预测的高位视频采集，解决了图像视频采集过程效率低、采集不够智能、准确的技术问题，进而达到了视频采集更高效、更智能、更准确的技术效果。
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1.一种基于图像质量预测的高位视频采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一位置和第一角度，进行所述多个监测位置图像采集的图像质量预测，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述样本位置集合、样本角度集合，结合所述多个样本图像畸变度集合和多个样本图像遮挡度集合，训练图像质量预测模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于多个图像遮挡度和多个图像畸变度，计算获得多个图像监测质量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个图像监测质量，计算获得第一图像质量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取高位图像采集的位置范围和角度范围，进行高位图像采集位置和角度的调整优化，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于预设判断规则，对所述第一图像质量和第二图像质量进行判断，并生成临时最优采集位置和临时最优采集角度，包括：
8.一种闪存数据存储处理系统，其特征在于，所述系统包括：
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