【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧工地建设，特别是涉及一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统。
技术介绍
1、在建筑工地的施工环境中，不可避免地会产生大量泥土和灰尘，这导致工地车辆频繁遭受污染。当这些车辆离开工地时，如果没有经过适当的清洗，就会将泥土和污物带至公共道路上。这不仅构成了交通安全的隐患，还严重影响了城市环境的卫生状况，并可能违反现行的环境保护法规。鉴于此，确保工地车辆在离开前进行有效清洗变得至关重要。
2、目前，工地车辆的清洗过程主要依赖于人工监控和手动判断。这种传统方法虽然简便，但在实际操作中存在多个缺陷：首先，该方法耗时且过分依赖于监控人员的主观判断，易受主观因素的影响，导致清洗的标准和质量不统一。其次，人工监控易受到监控人员疲劳或注意力不集中的影响，进而增加了漏检的风险。因此，迫切需要开发一种能够自动监控、准确识别和分析车辆清洗状态的高效系统，以解决现有方法的局限性。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统，以实现自动监控和分析车辆清洗过程，从而减少对人力资源的依赖，并提高检测的准确性和效率。
2、为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统，该方法包括如下步骤：
3、步骤1)采集视频数据：将安装至固定角度上的摄像头用于采集工地车辆清洗视频，并将数据进行实时传输；
4、步骤2)构建目标检测模型：将采集到的视频数据进行标注，然后用于yolo模型训练和yo
5、步骤3)构建监控系统：将训练好的目标检测模型部署至监控系统中的检测模块，用于计算车辆清洗情况，并提供反馈模块返回最终清洗结果。
6、进一步地，步骤2)构建目标检测模型所述的视频数据标注具体包括：
7、将视频数据逐帧划分为多张图片；
8、使用labelme工具分别绘制truck_on_the_road、truck_in_puddle和squirt三种矩形框标签，即车在路面、车在水坑和喷水三种标签；
9、将标注好的图片数据按照4：1分别划分为训练集和验证集。
10、进一步地，步骤2)构建目标检测模型所述的yolo模型训练和yolo模型验证具体包括：
11、加载yolov8目标检测模型，分别设置训练轮数为100，图片分辨率大小为640，truck_on_the_road、truck_in_puddle和squirt三个标签所对应的id分别为0、1、2；
12、训练yolov8目标检测模型，在每一轮训练结束时验证模型的map50、map50-95、precision、recall指标，并选择map50指标最高的模型权重保留。
13、进一步地，步骤3)构建监控系统中的检测模块具体流程如下：
14、加载yolov8目标检测模型实时检测车辆与喷水情况；
15、若车辆出现至车辆消失，其检测标签均为truck_on_the_road，则输出“车辆未清洗”；
16、若检测到车辆标签为truck_in_puddle，但未检测到squirt，则输出“清洗装置未喷水”；
17、若同时检测到truck_in_puddle和squirt两个标签，而两个标签矩形框的iou低于或等于0.3，则输出“车辆清洗未达标”；
18、若同时检测到truck_in_puddle和squirt两个标签，而两个标签矩形框的iou大于0.3且小于0.6，则输出“车辆清洗合格”；
19、若同时检测到truck_in_puddle和squirt两个标签，且两个标签矩形框的iou大于或等于0.6，则输出“车辆已完全清洗”。
20、与现有技术相比，本专利技术有如下优点：
21、提高检测效率与准确性：本专利技术能够自动识别车辆是否进入清洗区域(如水池)，检测喷水设施的活动(是否进行喷水)，并实时评估清洗效果。该技术的应用显著提升了检测过程的准确性和效率，确保了车辆清洗状态的实时且准确评估。
22、减少对人力资源的依赖：本专利技术通过自动化的检测机制减少了对人工监控的需求，从而降低人力资源的消耗和相关成本。这对于提高工地运营效率具有重要意义。
23、促进智慧工地建设：本专利技术提供的技术方案为智慧工地的建设提供了新的支持，有助于提升工地管理水平和环境卫生标准。
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1.一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统，其特征在于，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统，其特征在于，所述步骤2)构建目标检测模型中的视频数据标注操作具体包括：
3.如权利要求1所述的一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统，其特征在于，所述步骤2)构建目标检测模型中的YOLO模型训练和YOLO模型验证具体包括：
4.如权利要求1所述的一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统，其特征在于，所述步骤3)构建监控系统中的检测模块具体流程如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统，其特征在于，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统，其特征在于，所述步骤2)构建目标检测模型中的视频数据标注操作具体包括：
3.如权利要求1所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：余运俊，余潮浩，陶宏伟，赵鹏飞，胡嘉文，张珍，郑志斌，华欣兰，向晓争，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：
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