【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电信，具体涉及一种骚扰诈骗电话呼叫智能识别方法及系统。
技术介绍
1、随着移动通信业务在全球范围内的快速发展，用户在享受移动网络便捷服务的同时也伴随着一些问题。其中一个非常严重的问题就是骚扰诈骗电话的问题。
2、对于电话防骚扰、防诈骗，目前采用较多的是利用人工标注方法。另外近些年来，也出现了利用数据间的特性来实现对于可疑号码的识别。
3、目前对于骚扰、诈骗电话的智能识别仍然处于研究阶段，特别需要涉及常规和新型衍生的骚扰诈骗电话呼叫的准确快速识别处理，以及减少骚扰诈骗电话对于运营商的影响和减少合规用户影响而应用的专用技术。
技术实现思路
1、鉴于上述的分析，本专利技术旨在公开了一种骚扰诈骗电话呼叫智能识别方法及系统，用于实现骚扰诈骗电话呼叫的智能识别，减少合规用户的损失，提高用户的满意度。
2、本专利技术公开了一种骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，包括：
3、开户识别模块，用于对用户开户数据进行处理，识别骚扰诈骗电话；
4、静默时段分析模块，用于对用户的静默时段进行分析，识别骚扰诈骗电话；
5、异地漫游特征识别模块，用于对用户的异地漫游特征进行处理，识别骚扰诈骗电话；
6、漫游呼叫特征分析模块，用于对用户的漫游呼叫特征进行分析，识别骚扰诈骗电话；
7、投诉平台和涉案号码学习处理模块，用于利用机器学习的方法对投诉平台和涉案号码进行分析，识别骚扰诈骗电话；
8、拨测验证和
9、进一步地，所述开户识别模块包括第一数据采集模块和第一数据识别处理模块；
10、其中，与第一数据采集模块连接的数据源包括crm客户资源管理系统、省市反诈中心数据、工信部投诉平台、360安全中心；
11、第一数据识别处理模块与第一数据采集模块连接，根据采集的数据识别出直接涉案的骚扰诈骗号码、直接涉及投诉号码、括开户人一致、代理人一致、营业厅一致、开户日期时间一致在内的关联号码、涉及投诉关联号码、包括已发生多起投诉在内的特别优惠套餐号码。
12、进一步地，静默时段分析模块包括第二数据采集模块和第二数据识别处理模块；
13、与第二数据采集模块连接的数据源包括信令监测系统、hlr/hss数据系统、计费系统；
14、第二数据识别处理模块与第二数据采集模块连接，根据采集的数据识别出骚扰诈骗号码或关联号码、异地使用骚扰诈骗号码、开机间隔时间超长，开机地市与开户地市间距过大，开机地市涉及高危诈骗地区、呼叫异常的号码、异地频繁关机，偶尔通话时长多的号码。
15、进一步地，异地漫游特征识别模块包括第三数据采集模块和第三数据识别处理模块；
16、其中，与第三数据采集模块连接的数据源包括信令监测系统和hlr/hss数据系统；
17、第三数据识别处理模块与第三数据采集模块连接，根据采集的数据识别出漫游移动的骚扰诈骗号码、漫游涉及城市多，距离远，连续性强的漫游号码、国际漫游呼叫主叫号码。
18、进一步地，漫游呼叫特征分析模块包括第四数据采集模块和第四数据识别处理模块；
19、其中，与第四数据采集模块连接的数据源包括信令监测系统和计费系统；
20、第四数据识别处理模块与第四数据采集模块连接，根据采集的数据进行呼叫行为特征分析处理，通过对骚扰电话呼叫频次、时间分布、小区城市分布、被叫号码离散度、重复呼叫次数、被叫省份分布、被叫号码号段分布、振铃时长、通话时长等特征综合判断处理，识别出响一声骚扰电话、播放语音广告骚扰电话、发送垃圾短信号码、猫眼呼号码、虚假主叫号码和多卡宝捆绑发起骚扰电话。
21、进一步地，投诉平台和涉案号码学习处理模块包括第五数据采集模块和第五数据识别处理模块；
22、其中，与第五数据采集模块连接的数据源包括信令监测系统、计费系统、反诈中心和工信部投诉平台；
23、第五数据识别处理模块与第五数据采集模块连接，采用大数据处理算法及机器学习方法对采集的数据进行处理，
24、识别出涉案和涉及投诉号码的漫游城市、漫游轨迹、漫游小区；
25、识别出涉案和涉及投诉号码做主叫相关的被叫号码分布、起呼时间、频次等；
26、识别出涉案和涉及投诉号码做被叫相关的主叫号码分布、起呼时间、频次等；以了解涉案号码的团伙、被骗用户信息等；
27、识别出涉案和涉及投诉号码的短信业务、上网业务分布等。
28、进一步地，大数据处理算法及机器学习方法的模型采用随机森林模型。
29、进一步地，拨测验证和语音监听处理模块包括拨测验证模块和语音监听模块；
30、拨测验证模块，用于对疑似骚扰电话或者虚假主叫号码进行拨打测试，以确定被叫号码真实存在且能进行通话；
31、语音监听模块，用于获得指定用户的媒体流记录，可以生成语音文件包以进行人工审核。对于指定疑似骚扰诈骗号码涉及呼叫的语音进行提取处理。
32、进一步地，还包括综合处理模块；
33、所述综合处理模块，包括调度处理模块、分析结果权值处理模块、用户号码评级模块和对外输出模块；
34、调度处理模块，用于对开户识别模块、静默时段分析模块、异地漫游特征识别模块、漫游呼叫特征分析模块、投诉平台和涉案号码学习处理模块和拨测验证和语音监听处理模块的安装、启用和升级处理；
35、分析结果权值处理模块，用于对开户识别模块、静默时段分析模块、异地漫游特征识别模块、漫游呼叫特征分析模块、投诉平台和涉案号码学习处理模块和拨测验证和语音监听处理模块的处理结果进行分项结果权值自动分配、人工设置、策略管理；
36、用户号码评级模块，用于依据各处理模块的分析结果和权值进行骚扰诈骗号码的综合得分评级；
37、对外输出模块，用于依据号码评分结果，发送号码给交换机系统进行呼叫拦截处理；依据号码评分结果和用户投诉，发送号码给hlr/hss用户管理系统进行号码关停、限制呼叫、限制漫游等处理。
38、本专利技术还公开了一种骚扰诈骗电话呼叫智能识别方法，包括：
39、步骤s1、利用用户开户数据，进行骚扰诈骗电话的识别处理；
40、步骤s2、利用用户的静默时段分析，进行骚扰诈骗电话的识别处理；
41、步骤s3、利用异地漫游特征分析，进行骚扰诈骗电话的识别处理；
42、步骤s4、利用漫游呼叫特征分析，进行骚扰诈骗电话的识别处理；
43、步骤s5、利用机器学习的方法对投诉平台和涉案号码分析，进行骚扰诈骗电话的识别处理；
44、步骤s6、利用拨测验证和语音监听分析，进行骚扰诈骗电话的识别处理。
45、步骤s7、对步骤s1-s6的识别处理结果进行综合得分评级，依据评分结果进行呼叫拦截处理，或号码关停、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，漫游呼叫特征分析模块包括第四数据采集模块和第四数据识别处理模块；
6.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，
9.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，还包括综合处理模块；
10.一种骚扰诈骗电话呼叫智能识别方法，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的骚扰诈骗电话呼叫智能识别系统，其特征在于，漫游呼叫特征分析模块包括第四数据采集模块和第四数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：师振永，
申请(专利权)人：北京中创信测科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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