System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 无线麦克风静音预测方法、系统、终端及存储介质技术方案_技高网

无线麦克风静音预测方法、系统、终端及存储介质技术方案

技术编号:40957693 阅读:15 留言:0更新日期:2024-04-18 20:34
本发明专利技术提供了一种无线麦克风静音预测方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:若麦克风应用场景为座谈场景,则实时获取第一预设时长内无线麦克风的移动监测信息,根据移动监测信息和手持移动信息对无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果;若麦克风应用场景为移动场景,则实时获取第二预设时长内无线麦克风的声源监测信息,根据声源监测信息对无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果;根据静音预测结果对无线麦克风进行静音控制。本发明专利技术实施例,能有效地对座谈场景和移动场景中的无线麦克风进行静音预测,能在无线麦克风发出碰撞声源之前对无线麦克风进行静音控制,有效防止了喇叭的损坏。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线麦克风,尤其涉及一种无线麦克风静音预测方法、系统、终端及存储介质


技术介绍

1、无线麦克风是由发射端和接收端所组成的设备,发射端(手持麦)在跌落时会产生撞击的声音,撞击声音会经过主机接收端接收后送到功率放大器输出到喇叭,导致喇叭发出较大的噪声而损坏喇叭。因此,如何对掉落的无线麦克风进行静音的问题越来越受人们所重视。

2、现有的无线麦克风静音过程中,一般是在发生掉落撞击之后对麦克风进行静音,未能有效地对喇叭起到保护作用。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的在于提供一种无线麦克风静音预测方法、系统、终端及存储介质,旨在解决现有的无线麦克风静音过程中,未能有效地对喇叭起到保护作用的问题。

2、本专利技术实施例是这样实现的,一种无线麦克风静音预测方法,所述方法包括:

3、获取无线麦克风的接触信息,并获取手持状态下所述无线麦克风的手持移动信息,所述接触信息包括接触距离和接触压力;

4、若所述接触距离和所述接触压力满足静音预测条件,则获取无线麦克风的麦克风应用场景;

5、若所述麦克风应用场景为座谈场景,则实时获取第一预设时长内所述无线麦克风的移动监测信息,并根据所述移动监测信息和所述手持移动信息对所述无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果;

6、若所述麦克风应用场景为移动场景,则实时获取第二预设时长内所述无线麦克风的声源监测信息,并根据所述声源监测信息对所述无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果;

7、根据所述静音预测结果对所述无线麦克风进行静音控制。

8、优选的,根据所述移动监测信息和所述手持移动信息对所述无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果,包括:

9、分别获取所述移动监测信息和所述手持移动信息中的位置坐标,得到监测坐标和手持坐标,并根据所述监测坐标和所述手持坐标的位置和移动方向生成移动监测曲线和手持移动曲线;

10、对所述手持移动曲线进行曲线分割,得到手持分割曲线,并根据所述手持分割曲线确定手持相似曲线;

11、将所述移动监测曲线与各手持相似曲线进行相似度计算,得到曲线相似度;

12、若任一所述曲线相似度大于或等于相似度阈值,则判定无线麦克风未掉落;

13、若所述曲线相似度均小于相似度阈值,则判定无线麦克风掉落。

14、优选的,根据所述声源监测信息对所述无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果,包括:

15、分别获取所述声源监测信息中各时间点的发声监测距离、发声监测角度和发声监测强度;

16、根据所述发声监测距离、所述发声监测角度和所述发声监测强度进行时间曲线绘制,得到监测距离曲线、监测角度曲线和监测强度曲线;

17、分别计算所述监测距离曲线、所述监测角度曲线和所述监测强度曲线的平均变化值,得到距离变化值、角度变化值和强度变化值;

18、若所述距离变化值、所述角度变化值和所述强度变化值满足掉落变化条件,则判定无线麦克风掉落;

19、若所述距离变化值、所述角度变化值和所述强度变化值未满足掉落变化条件,则判定无线麦克风未掉落。

20、优选的,所述方法还包括:

21、若所述麦克风应用场景为移动场景,则根据所述接触距离和所述接触压力确定检测时间点;

22、获取所述检测时间点时,所述无线麦克风的语音输出方向,并在所述无线麦克风的当前所处环境中朝向所述语音输出方向进行图像采集,得到环境采集图像;

23、在所述环境采集图像中进行人脸定位,得到用户人脸,并分别对各用户人脸进行眼部识别,得到眼部区域;

24、对各眼部区域进行注视点识别,得到用户注视坐标,并获取所述检测时间点时,所述无线麦克风的设备位置;

25、若所述设备位置和所述用户注视坐标满足掉落注视条件,则判定无线麦克风掉落;

26、若所述设备位置和所述用户注视坐标未满足掉落注视条件,则判定无线麦克风未掉落。

27、优选的,根据所述静音预测结果对所述无线麦克风进行静音控制包括:

28、若所述静音预测结果为无线麦克风掉落,则同时向所述无线麦克风和所述无线麦克风对应的接收器发送静音控制信号。

29、本专利技术实施例的另一目的在于提供一种无线麦克风静音预测系统,所述系统包括:

30、信息获取模块,用于获取无线麦克风的接触信息,并获取手持状态下所述无线麦克风的手持移动信息,所述接触信息包括接触距离和接触压力;

31、场景获取模块,用于若所述接触距离和所述接触压力满足静音预测条件,则获取无线麦克风的麦克风应用场景;

32、静音预测模块,用于若所述麦克风应用场景为座谈场景,则实时获取第一预设时长内所述无线麦克风的移动监测信息,并根据所述移动监测信息和所述手持移动信息对所述无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果;

33、若所述麦克风应用场景为移动场景,则实时获取第二预设时长内所述无线麦克风的声源监测信息,并根据所述声源监测信息对所述无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果;

34、静音控制模块,用于根据所述静音预测结果对所述无线麦克风进行静音控制。

35、本专利技术实施例的另一目的在于提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

36、本专利技术实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

37、本专利技术实施例,基于移动监测信息和手持移动信息,能有效地对座谈场景中的无线麦克风进行静音预测,能在无线麦克风发出碰撞声源之前对无线麦克风进行静音控制,有效防止了喇叭的损坏,基于声源监测信息,能有效地对移动场景中的无线麦克风进行静音预测,能在无线麦克风发出碰撞声源之前对无线麦克风进行静音控制,有效防止了喇叭的损坏。

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【技术保护点】

1.一种无线麦克风静音预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的无线麦克风静音预测方法,其特征在于,根据所述移动监测信息和所述手持移动信息对所述无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果,包括:

3.如权利要求1所述的无线麦克风静音预测方法,其特征在于,根据所述声源监测信息对所述无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果,包括:

4.如权利要求1所述的无线麦克风静音预测方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的无线麦克风静音预测方法,其特征在于,根据所述静音预测结果对所述无线麦克风进行静音控制包括:

6.一种无线麦克风静音预测系统,其特征在于,所述系统包括:

7.如权利要求6所述的无线麦克风静音预测系统,其特征在于,所述静音预测模块还用于:

8.如权利要求6所述的无线麦克风静音预测系统,其特征在于,所述静音预测模块还用于:

9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种无线麦克风静音预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的无线麦克风静音预测方法,其特征在于,根据所述移动监测信息和所述手持移动信息对所述无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果,包括:

3.如权利要求1所述的无线麦克风静音预测方法,其特征在于,根据所述声源监测信息对所述无线麦克风进行静音预测,得到静音预测结果,包括:

4.如权利要求1所述的无线麦克风静音预测方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的无线麦克风静音预测方法,其特征在于,根据所述静音预测结果对所述无线麦克风进行静音控制包括:

6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员:丘辉来林钦宗曾比强陈剑峰邹汉庆罗源清郑永华范鸿杰李龙泉
申请(专利权)人:厦门乐人电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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