【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体而言，涉及一种用户行为价值分层方法、系统、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、为了企业能够高效的发展，企业往往需要针对不同类型的客户制定不同的服务策略，以满足不同类型的用户需求。考虑到企业服务的投入与产出，常常需要根据用户对企业的贡献价值，对用户进行分层，将企业服务的投入成本向贡献价值较高的用户进行倾斜，以便提高整体的工作和服务效率。在具体的技术实现上，主要依赖于大数据分析和机器学习技术。通过收集用户的各种数据，包括行为数据、交易数据、社交数据等等，然后使用数据挖掘和机器学习算法对这些数据进行深入的分析和挖掘，从而识别出用户的各种特征和需求。
2、然而，数据来源的多样性以及用户行为的复杂性导致用户的分层结果受到主观因素的干扰较大，导致分层结果并不准确，不利于挖掘用户的潜在价值。例如：用户数据来源非常多样，不同来源的数据质量和准确性可能存在差异，导致结果存在差异和不确定性；用户的行为是非常复杂和多变的，如果只依赖单一的维度来构建用户画像，可能会导致结果的差异和不确定性。因此，需要一种用户行为价值分层方法能够客观划分用户层级，优化产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用户行为价值分层方法、系统、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种用户行为价值分层方法，包括：
3、针对每一个用户，以用户为中心，按照四
4、根据每个维度得到的分层情况，其中分层情况包括第一分层结果、第二分层结果、第三分层结果以及第四分层结果，综合企业运营策略提供的数据支撑，对用户进行最后分层，进而得到最终分层结果。
5、优选地，根据所述用户价值方面，对用户进行分层，其中包括：
6、分析所述用户在产品以及服务的整个生命周期中为企业带来的预期收益；
7、基于所述预期收益，获取所述用户的购买因素，所述购买因素包括购买力、购买频率以及忠诚度；
8、对所述购买因素进行评估，得到评估结果；
9、针对所述评估结果对所述用户进行分类，并将所述用户分为高价值、中价值和低价值三个层次。
10、优选地，根据所述用户生命周期方面，对用户进行分层，其中包括：
11、针对不同阶段所述用户有不同的需求以及行为特征的特点，获取所述用户最近的购买活动情况，其中，所述购买活动情况包括最近一次购买时间、购买频率和购买金额；
12、基于购买活动情况对所述用户进行分类，其中将所述用户分为潜在用户、新用户、活跃用户以及流失用户四种类型。
13、优选地，根据所述成交意愿方面，对用户进行分层，其中包括：
14、获取所述用户在购买过程中的因素，并对所述因素进行评估，得到第一评估结果，其中所述因素包括所述用户的购买意愿和决策过程；
15、基于所述第一评估结果，将所述用户进行分类，其中将所述用户分为易成交、一般成交以及难成交三种类型。
16、优选地，根据所述用户需求方面，对用户进行分层，其中包括：
17、获取所述用户的不同需求，综合所有需求并记作第一需求，其中，所述第一需求包括功能性需求、情感性需求以及社交性需求；
18、获取所述用户的行为习惯信息，并对所述用户的行为习惯信息进行深度解析，得到第二需求，所述用户的行为习惯信息包括用户的行为习惯、兴趣偏好以及消费心理信息；
19、根据所述第一需求和所述第二需求，构建针对所述用户的需求模型，并基于所述需求模型对所述用户进行综合分层。
20、第二方面，本申请还提供了一种用户行为价值分层系统，包括第一分层模块和第二分层模块，其中：
21、第一分层模块：用于针对每一个用户，以用户为中心，按照四个维度对用户行为价值进行分层，其中四个维度包括用户价值、生命周期、成交难度以及顾客需求；
22、第二分层模块：用于根据每个维度得到的分层情况，其中分层情况包括第一分层结果、第二分层结果、第三分层结果以及第四分层结果，综合企业运营策略提供的数据支撑，对用户进行最后分层，进而得到最终分层结果。
23、第三方面，本申请还提供了一种用户行为价值分层设备，包括：
24、存储器，用于存储计算机程序；
25、处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述用户行为价值分层方法的步骤。
26、第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于用户行为价值分层方法的步骤。
27、本专利技术的有益效果为：
28、本专利技术利用数据分析技术，对用户的行为、兴趣、偏好和需求进行深入挖掘和分析，从而构建出个性化的用户模型；这种技术可以帮助企业和机构更好地理解他们的目标用户，进一步优化产品和服务，提高用户满意度和忠诚度，从而增加收入并降低运营成本。
29、本专利技术通过从多维度综合考虑用户的行为、特征和购买意愿，提高评估结果的准确性和可靠性，可以帮助企业和机构更好地了解和管理用户，制定更加精准的运营策略和服务方案，最终提高用户满意度和转化率。
30、本专利技术以用户为中心，综合考虑用户价值、生命周期、成交难度和顾客需求等多个维度，对用户进行全面、深入的分析和分层，客观的划分用户层级，提高用户分层结果的准确度，更好的挖掘用户的潜在价值。
31、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
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1.一种用户行为价值分层方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用户行为价值分层方法，其特征在于，根据所述用户价值方面，对用户进行分层，其中包括：
3.根据权利要求1所述的用户行为价值分层方法，其特征在于，根据所述用户生命周期方面，对用户进行分层，其中包括：
4.根据权利要求1所述的用户行为价值分层方法，其特征在于，根据所述成交意愿方面，对用户进行分层，其中包括：
5.根据权利要求1所述的用户行为价值分层方法，其特征在于，根据所述用户需求方面，对用户进行分层，其中包括：
6.一种用户行为价值分层系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的用户行为价值分层系统，其特征在于，所述第一分层模块，其中用户价值方面包括：
8.根据权利要求6所述的用户行为价值分层系统，其特征在于，所述第一分层模块，其中用户需求方面，其中包括：
9.一种用户行为价值分层设备，其特征在于，包括：
10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器
...【技术特征摘要】
1.一种用户行为价值分层方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用户行为价值分层方法，其特征在于，根据所述用户价值方面，对用户进行分层，其中包括：
3.根据权利要求1所述的用户行为价值分层方法，其特征在于，根据所述用户生命周期方面，对用户进行分层，其中包括：
4.根据权利要求1所述的用户行为价值分层方法，其特征在于，根据所述成交意愿方面，对用户进行分层，其中包括：
5.根据权利要求1所述的用户行为价值分层方法，其特征在于，根据所述用户需求方面，对用户进行分层，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹鑫，刘允，林升元，谢清，林远明，
申请(专利权)人：厦门蓝斯通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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