【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电优化调度领域，尤其涉及一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法。
技术介绍
1、随着能源互联网的发展，国家越来越重视电力需求侧的分布式资源的调控与管理。现代电力和能源系统正在从垂直结构的电力系统向智能电网转变。这种转变的特点是分布式可再生能源和储能设备在需求侧的广泛应用，以及通过需求响应机制实现能源负荷与电网之间的双向通信。
2、由于用户侧包含大量具有调节潜力的分布式资源，如电动汽车、储能装置、分布式电源及空调、电采暖等可调负荷，具有点多面广、种类繁多、容量较小等特点，若将其纳入电网常规调控范畴，将大幅提升电网调节能力。但同时，如何根据各类分布式资源的供用能特性，自适应的进行调控，是目前分布式资源调控所面临的挑战，也是重点研究方向。
3、由于分布式资源的供用能特性随时序而改变，因此，动态的进行聚合组成集群调控是分布式资源的一种调控策略。动态聚合调控需要充分考虑用户和配网的供用能特性，在考虑收益的同时也要考虑用户的满意度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了克服现有技术中的不足，提供一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，本专利技术将分布式资源动态聚合方法引入配网优化调度中，可有效解决分布式能源的就地消纳问题，同时增加配网调度经济性，实现需求侧可调资源的有效利用。
2、本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：
3、一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，包括以下步骤：
4
5、(2)基于潜力评估指标，定义潜力评估模型的指标权重，建立分布式资源动态响应潜力评估模型，根据历史数据拟合模型参数；
6、(3)基于复杂网络理论，建立动态响应特征相似度网络，构建用户节点，根据不同时序下的节点间相似度进行连线，其中特征相似度由分布式资源动态响应潜力评估计算得到，再根据不同时序下节点连线的距离，动态聚合分布式资源；
7、(4)基于响应特征相似度网络聚合结果，定义分布式集群，以经济性成本最小与用户满意度最高为优化目标，将各分布式资源集群出力模型、出力上下限、区域能量平衡作为约束条件，建立考虑分布式资源动态聚合的配网优化模型，采用gurobi求解器在matlab仿真平台上，优化求解考虑分布式资源动态聚合调控的配网优化调度方案。
8、更进一步地，所述分布式资源的潜力评估指标具体包括：
9、(1)最大调节功率δpr：所述分布式资源接收调控响应信号后，其最大或最小稳定出力或负荷与当前接收调控响应信号时刻的出力或负荷之差为：
10、δpr＝|p1-p2|
11、式中：δpr表示最大调节功率，p1为分布式资源接收调控响应信号时刻的出力或者负荷，p2为调控稳定时的出力或者负荷；
12、(2)反应时间：从下发响应信号到分布式资源开始参与响应的时间为：
13、δtr＝t2-t1
14、式中：δtr表示分布式资源反应时间；t1为下发调控指令的时刻，t2为分布式资源接收调控响应信号并稳定出力或负荷的时刻；
15、(3)响应持续时间：从分布式资源开始响应到脱离响应状态的时间为：
16、td＝t3-t2
17、式中：td表示分布式资源响应的持续时间；t3为分布式资源结束响应调控的时刻；
18、(4)响应速率：分布式资源接收响应信号后，单位时间的调节功率为：
19、更进一步地，所述分布式资源动态响应潜力评估模型具体为：
20、
21、式中：α、β、γ、λ分别表示决策者的分布式资源响应偏好；η为分布式资源动态响应潜力。
22、更进一步地，所述动态聚合分布式资源的具体过程为：
23、(1)构建节点与连线
24、响应特征相似度网络由资源节点、节点连线构成，网络为资源节点和节点连线构成的拓扑结构，反映分布式资源的聚集和群体状态；
25、资源节点为网络的基本构成单位，表示某个分布式资源，包括分布式光伏、风电、电动汽车、储能或用户可调负荷资源；
26、节点连线为网络中不同资源节点的连线构成网络中的边，不同节点之间存在节点连线表示两个节点之间的用电特征相似；
27、(2)计算特征相似度并构建网络
28、资源节点x和节点y的特征相似度sim(x,y)计算公式为：
29、
30、式中：sim(xt,yt)表示t时刻资源节点x和节点y特征相似度；与分别表示x节点和y节点在t时刻的平均响应潜力；分别表示资源节点x和节点y在t时刻的响应潜力最大值与最小值；
31、设置连接阈值，若特征相似度sim(xt,yt)高于连接阈值，则两个资源节点的响应特征相似，应设置连线，且邻接矩阵a中的元素axy为1；否则不设置连线，且邻接矩阵中的元素axy为0，表达为：
32、sim(xt,yt)＞sim_min axy＝1
33、sim(xt,yt)＜sim_min axy＝0
34、式中：sim_min表示连线阈值；axy为表示节点xy间连接关系的领接矩阵a中的元素；
35、(3)分布式资源聚合
36、根据构建的响应特征相似度网络拓扑，采用模块度衡量分布式资源聚合的效果：
37、
38、
39、式中：q表示模块度，数值越大则聚合集群效果越好；m为网络中边的数量；kx和ky表示与节点x、y直接连接的边的数量；δ(cx,cy)用于判断节点x和节点y是否在一个集群，若是为1，否则为0；
40、(4)迭代重复聚合过程，直至达到最优聚合
41、通过调整连接阈值sim_min，计算每一步的模块度q，直至聚合后的集群网络达到最大模块度，停止并输出聚合优化结果。
42、更进一步地，所述考虑分布式资源动态聚合的配网优化模型的构建过程为：
43、(1)配网优化模型包含上、下层优化模型，其中上层优化模型的目标为配网运营商收益最大化，其总收益主要包括售能收益购买分布式能源响应的补贴支出调用储能支出与运维成本和向分布式新能源购电的成本则上层优化模型的目标函数为：
44、
45、式中：fup为上层优化模型的目标函数，表示配网收益；t为优化时间；为t时刻的配网售电成本，表示为其中，为t时刻的配网售电价格，为配网t时刻的供出的功率；为t时刻购买分布式能源响应的补贴支出，表示为为t时刻分布式资源参与需求响应的功率变化量；为t时刻单位需求响应补贴价格；为t时刻的储能的调用以及运维成本，表示为其中和为储能的t时刻的充、放电功本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，所述分布式资源的潜力评估指标具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，所述分布式资源动态响应潜力评估模型具体为：
4.根据权利要求1所述的一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，所述动态聚合分布式资源的具体过程为：
5.根据权利要求1所述的一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，所述考虑分布式资源动态聚合的配网优化模型的构建过程为：
6.根据权利要求5所述的一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，所述上层优化模型的约束包括能量平衡约束、储能运行约束，表达为：
7.根据权利要求5所述的一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，所述下层优化模型的约束包括需求响应约束，表达为：
【技术特征摘要】
1.一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，所述分布式资源的潜力评估指标具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，所述分布式资源动态响应潜力评估模型具体为：
4.根据权利要求1所述的一种面向配网优化调度的分布式资源动态聚合调控方法，其特征在于，所述动态聚合分布式资...
【专利技术属性】
技术研发人员：李扬，张勇，周文斌，余川，车少东，彭强，钱灏，叶海岛，梁勤妹，马达，程银宗，闵珊，童成龙，方芳，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司桐城市供电公司，
类型：发明
国别省市：
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