【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种订单生成的方法和装置。
技术介绍
1、用户在线上购物平台购物时，购物平台可以根据用户购买习惯、购物车内容，或所属生活圈的购买行为等向用户推荐关联商品。现有技术向用户推荐商品，未考虑到商品的周期属性，对于需定期购买的商品，需要用户记住定期购买，用户购买时需要重新选择商品并填写地址等信息后下单，增加了用户认知投入，降低了用户体验。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种订单生成的方法和装置，通过采用具有周期属性的目标物品生成订单，能够实现一次下单分多次周期性配送，节省了用户的认知投入，提升了用户体验，且降低了仓储成本，提升了备货效率。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种订单生成的方法，包括：
3、确定待生成订单的目标品类标识；
4、从所述目标品类标识对应的多个物品标识中筛选出待生成订单的目标物品标识；
5、获取所述目标物品标识对应的物品属性数据，根据所述物品属性数据确定所述目标物品标识对应的订单周期数据；
6、根据所述目标物品标识和所述订单周期数据生成订单。
7、可选地，确定待生成订单的目标品类标识，包括：
8、获取用户的多个历史订单数据，所述历史订单数据包括多个第一物品标识，确定每个所述第一物品标识对应的第一品类标识；从各个第一品类标识中筛选出所述目标品类标识；和/或
9、将具有预设标签的第二品类标识作为所述目标品
10、可选地，从各个第一品类标识中筛选出所述目标品类标识，包括：
11、判断所述第一品类标识与预设品类库中的具有周期标签的品类标识是否匹配，若是，将所述第一品类标识添加至待筛选列表中，若否，不将所述第一品类标识添加至所述待筛选列表中；
12、从所述待筛选列表中筛选出所述目标品类标识。
13、可选地，所述物品属性数据包括所述目标物品的保质期、包装量和供应期；所述订单周期数据包括配送时间、订购次数和订购数量，根据所述物品属性数据确定所述目标物品标识对应的订单周期数据，包括：
14、根据所述保质期、包装量和供应时间确定所述配送时间、订购次数和订购数量；或
15、确定每个包含所述目标品类的历史订单数据中所述目标品类的购买时间和购买数量；根据各个所述购买时间和购买数量以及所述保质期、包装量和供应时间，确定所述配送时间、订购次数和订购数量。
16、可选地，所述订单周期数据中包括配送地址；根据所述物品属性数据确定所述目标物品标识对应的订单周期数据，还包括：
17、获取所述历史订单数据中的历史配送地址，将所述历史配送地址作为所述订单周期数据中的配送地址。
18、可选地，所述订单周期数据包括配送时间、订购次数、订购数量和配送地址；根据所述目标物品标识和所述订单周期数据生成订单之后，还包括：
19、响应于接收到用户针对所述目标物品标识、配送时间、订购次数、订购数量和配送地址中任一个的修改请求，更新所述订单；
20、接收所述用户对更新后的订单的确认请求，生成周期订单。
21、可选地，生成周期订单之后，还包括：
22、获取各个周期订单的配送时间和配送地址，将配送时间和配送地址均相同的周期订单进行合并。
23、根据本专利技术实施例的再一个方面，提供了一种订单生成的装置，包括：
24、第一确定模块，确定待生成订单的目标品类标识；
25、筛选模块，从所述目标品类标识对应的多个物品标识中筛选出待生成订单的目标物品标识；
26、第二确定模块，获取所述目标物品标识对应的物品属性数据，根据所述物品属性数据确定所述目标物品标识对应的订单周期数据；
27、生成模块，根据所述目标物品标识和所述订单周期数据生成订单。
28、根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：
29、一个或多个处理器；
30、存储装置，用于存储一个或多个程序，
31、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术提供的订单生成的方法。
32、根据本专利技术实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术提供的订单生成的方法。
33、上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：根据待生成订单的目标品类标识确定待生成订单的目标物品标识，进而确定目标物品标识对应的物品属性数据，根据物品属性数据确定订单周期数据，根据目标物品标识和订单周期数据生成订单，以将订单推送至用户。该方法通过订单生成的方式将具有周期属性的目标品类或目标物品推荐给用户，减少了用户的决策次数，节省了用户的认知投入，提升了用户体验，进而提高用户购买率。该方法能够使得用户一次下单实现多次周期性配送，形成周期性订购计划，从而提高了备货效率，降低了仓储压力和仓储成本。
34、上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种订单生成的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待生成订单的目标品类标识，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从各个第一品类标识中筛选出所述目标品类标识，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述物品属性数据包括所述目标物品的保质期、包装量和供应期；所述订单周期数据包括配送时间、订购次数和订购数量，根据所述物品属性数据确定所述目标物品标识对应的订单周期数据，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述订单周期数据中包括配送地址；根据所述物品属性数据确定所述目标物品标识对应的订单周期数据，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述订单周期数据包括配送时间、订购次数、订购数量和配送地址；根据所述目标物品标识和所述订单周期数据生成订单之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，生成周期订单之后，还包括：
8.一种订单生成的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：p>
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种订单生成的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待生成订单的目标品类标识，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从各个第一品类标识中筛选出所述目标品类标识，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述物品属性数据包括所述目标物品的保质期、包装量和供应期；所述订单周期数据包括配送时间、订购次数和订购数量，根据所述物品属性数据确定所述目标物品标识对应的订单周期数据，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述订单周期数据中包括配送地址；根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖佳丽，张萍，向山，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。