System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 人工智能AI模型传输方法、装置、终端及介质制造方法及图纸_技高网

人工智能AI模型传输方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

技术编号:40952549 阅读:12 留言:0更新日期:2024-04-18 20:28
本申请公开了一种人工智能AI模型传输方法、装置、终端及介质,属于通信技术领域,本申请实施例的AI模型传输方法包括:第一设备从第二设备接收目标AI模型的目标模型信息;第一设备根据目标模型信息,得到目标AI模型;该目标AI模型满足以下至少一项:目标AI模型的目标传输模式,是根据第一设备支持的AI模型传输模式的能力确定的;目标AI模型的目标应用时间,是根据目标传输模式确定的;目标AI模型触发第一设备向第二设备发送目标反馈事件,该目标反馈事件用于反馈目标AI模型的应用情况。其中,上述目标传输模式包括以下任一项:第一传输模式、第二传输模式。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于通信,具体涉及一种ai模型传输方法、装置、终端及介质。


技术介绍

1、目前,在无线通信网络中,终端设备可以从其他设备接收训练好的人工智能(artificial intelligence,ai)模型,并使用训练好的ai模型进行通信,从而可以提升通信的吞吐量,且降低通信的时延。

2、但是,由于可能会出现终端设备无法应用从其他设备接收的训练好的ai模型的情况,此时,终端设备可能需要与其他设备进行多次传输,才可以得到终端设备能够应用的训练好的ai模型,以使用训练好的ai模型进行通信。

3、因此,可能会导致传输资源的浪费。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种ai模型传输方法、装置、终端及介质,能够解决传输资源浪费的问题。

2、第一方面,提供了一种ai模型传输方法,应用于第一设备,该方法包括:第一设备从第二设备接收目标ai模型的目标模型信息;第一设备根据目标模型信息,得到目标ai模型;该目标ai模型满足以下至少一项:目标ai模型的目标传输模式,是根据第一设备支持的ai模型传输模式的能力确定的;目标ai模型的目标应用时间,是根据目标传输模式确定的;目标ai模型触发第一设备向第二设备发送目标反馈事件,该目标反馈事件用于反馈目标ai模型的应用情况。其中,上述目标传输模式包括以下任一项:第一传输模式、第二传输模式;在目标传输模式为第一传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型结构信息和模型参数信息;在目标传输模式为第二传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型参数信息。

3、第二方面,提供了一种ai模型传输装置,该ai模型传输装置为第一ai模型传输装置,该第一ai模型传输装置包括:接收模块。其中,接收模块,用于从第二ai模型传输装置接收目标ai模型的目标模型信息;第一ai模型传输装置根据目标模型信息,得到目标ai模型;该目标ai模型满足以下至少一项:目标ai模型的目标传输模式,是根据第一ai模型传输装置支持的ai模型传输模式的能力确定的;目标ai模型的目标应用时间,是根据目标传输模式确定的;目标ai模型触发第一ai模型传输装置向第二ai模型传输装置发送目标反馈事件,该目标反馈事件用于反馈目标ai模型的应用情况。其中,上述目标传输模式包括以下任一项:第一传输模式、第二传输模式;在目标传输模式为第一传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型结构信息和模型参数信息;在目标传输模式为第二传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型参数信息。

4、第三方面,提供了一种ai模型传输方法,应用于第二设备,该方法包括:第二设备向第一设备发送目标ai模型的目标模型信息;该目标模型信息用于第一设备得到目标ai模型;该目标ai模型满足以下至少一项:目标ai模型的目标传输模式,是根据第一设备支持的ai模型传输模式的能力确定的;目标ai模型的目标应用时间,是根据目标传输模式确定的;目标ai模型触发第一设备向第二设备发送目标反馈事件,该目标反馈事件用于反馈目标ai模型的应用情况。其中,上述目标传输模式包括以下任一项:第一传输模式、第二传输模式;在目标传输模式为第一传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型结构信息和模型参数信息;在目标传输模式为第二传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型参数信息。

5、第四方面,提供了一种ai模型传输装置,该ai模型传输装置为第二ai模型传输装置,该第二ai模型传输装置包括:发送模块。其中,发送模块,用于向第一ai模型传输装置发送目标ai模型的目标模型信息;该目标模型信息用于第一设备得到目标ai模型;该目标ai模型满足以下至少一项:目标ai模型的目标传输模式,是根据第一ai模型传输装置支持的ai模型传输模式的能力确定的;目标ai模型的目标应用时间,是根据目标传输模式确定的;目标ai模型触发第一ai模型传输装置向第二ai模型传输装置发送目标反馈事件,该目标反馈事件用于反馈目标ai模型的应用情况。其中,上述目标传输模式包括以下任一项:第一传输模式、第二传输模式;在目标传输模式为第一传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型结构信息和模型参数信息;在目标传输模式为第二传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型参数信息。

6、第五方面,提供了一种终端,该终端包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤,或实现如第三方面所述的方法的步骤。

7、第六方面,提供了一种终端,包括处理器及通信接口,其中,该通信接口用于从第二设备接收目标ai模型的目标模型信息,该处理器用于根据目标模型信息,得到目标ai模型;或者,该通信结构用于向第一设备发送目标ai模型的目标模型信息,该目标ai模型用于第一设备得到目标ai模型。其中,该目标ai模型满足以下至少一项:目标ai模型的目标传输模式,是根据第一ai模型传输装置支持的ai模型传输模式的能力确定的;目标ai模型的目标应用时间,是根据目标传输模式确定的;目标ai模型触发第一ai模型传输装置向第二ai模型传输装置发送目标反馈事件,该目标反馈事件用于反馈目标ai模型的应用情况。其中,上述目标传输模式包括以下任一项:第一传输模式、第二传输模式;在目标传输模式为第一传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型结构信息和模型参数信息;在目标传输模式为第二传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型参数信息。

8、第七方面,提供了一种网络侧设备,该网络侧设备包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤,或实现如第三方面所述的方法的步骤。

9、第八方面,提供了一种网络侧设备,包括处理器及通信接口,其中,该通信接口用于从第二设备接收目标ai模型的目标模型信息,该处理器用于根据目标模型信息,得到目标ai模型;或者,该通信结构用于向第一设备发送目标ai模型的目标模型信息,该目标ai模型用于第一设备得到目标ai模型。其中,该目标ai模型满足以下至少一项:目标ai模型的目标传输模式,是根据第一ai模型传输装置支持的ai模型传输模式的能力确定的;目标ai模型的目标应用时间,是根据目标传输模式确定的;目标ai模型触发第一ai模型传输装置向第二ai模型传输装置发送目标反馈事件,该目标反馈事件用于反馈目标ai模型的应用情况。其中,上述目标传输模式包括以下任一项:第一传输模式、第二传输模式;在目标传输模式为第一传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型结构信息和模型参数信息;在目标传输模式为第二传输模式的情况下,目标模型信息包括目标ai模型的模型参数信息。

10、第九方面,提供了一种ai模型传输系统,包括:第一终端及第二终端,该第一终端可用于执行如第一方面所述的方法的步骤,该第二终端可用于执行如第三方面所述的方法的步骤。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人工智能AI模型传输方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标AI模型满足所述目标AI模型的目标传输模式,是根据所述第一设备支持的AI模型传输模式的能力确定的;所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一设备支持的AI模型传输模式的能力包括以下任一项:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标AI模型满足所述目标AI模型的目标应用时间,是根据所述目标传输模式确定的;所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一设备根据所述目标传输模式,确定所述目标应用时间,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一设备根据所述目标传输模式,确定所述目标应用时间,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标AI模型满足所述目标AI模型触发所述第一设备向所述第二设备发送目标反馈事件;

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一反馈事件为以下任一项:

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第二反馈事件为以下任一项:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

13.一种AI模型传输方法,其特征在于,包括:

14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述目标AI模型满足所述目标AI模型的目标传输模式,是根据所述第一设备支持的AI模型传输模式的能力确定的;所述方法还包括:

15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述目标传输模式为所述第一传输模式;所述方法还包括:

16.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

17.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述第二设备将与所述第二AI模型的模型结构信息相匹配的模型结构信息,确定为所述目标AI模型的模型结构信息,包括以下任一项:

19.一种AI模型传输装置,其特征在于,所述AI模型传输装置为第一AI模型传输装置,所述第一AI模型传输装置包括:接收模块和处理模块;

20.根据权利要求19所述的AI模型传输装置,其特征在于,所述目标AI模型满足所述目标AI模型的目标传输模式,是根据所述第一AI模型传输装置支持的AI模型传输模式的能力确定的;所述第一AI模型传输装置还包括:发送模块;

21.根据权利要求19或20所述的AI模型传输装置,其特征在于,所述第一AI模型传输装置支持的AI模型传输模式的能力包括以下任一项:

22.根据权利要求19所述的AI模型传输装置,其特征在于,所述目标AI模型满足所述目标AI模型的目标应用时间,是根据所述目标传输模式确定的;所述第一AI模型传输装置还包括:确定模块;

23.根据权利要求22所述的AI模型传输装置,其特征在于,

24.根据权利要求22所述的AI模型传输装置,其特征在于,

25.根据权利要求19所述的AI模型传输装置,其特征在于,所述目标AI模型满足所述目标AI模型触发所述第一AI模型传输装置向所述第二AI模型传输装置发送目标反馈事件;

26.根据权利要求25所述的AI模型传输装置,其特征在于,所述第一反馈事件为以下任一项:

27.根据权利要求25所述的AI模型传输装置,其特征在于,所述第二反馈事件为以下任一项:

28.根据权利要求19所述的AI模型传输装置,其特征在于,所述处理模块,还用于在所述目标AI模型与所述第一AI模型传输装置的能力不匹配的情况下,不应用所述目标AI模型。

29.根据权利要求19所述的AI模型传输装置,其特征在于,所述第一AI模型传输装置还包括:发送模块;

30.根据权利要求19所述的AI模型传输装置,其特征在于,所述处理模块,还用于采用所述目标AI模型,执行第一操作;

31.一种AI模型传输装置,其特征在于,所述AI模型传输装置为第二AI模型传输装置,所述第二AI模型传输装置包括:发送模块;

32.根据权利要求31所述的AI模型传输装置,其特征在于,所述目标AI模型满足所述目标AI模型的目标传输模式,是根据所述第一AI模型传输装置支持的AI模型传输模式的能力确定的;所述第二AI模型传输装置还包括:接...

【技术特征摘要】

1.一种人工智能ai模型传输方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标ai模型满足所述目标ai模型的目标传输模式,是根据所述第一设备支持的ai模型传输模式的能力确定的;所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一设备支持的ai模型传输模式的能力包括以下任一项:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标ai模型满足所述目标ai模型的目标应用时间,是根据所述目标传输模式确定的;所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一设备根据所述目标传输模式,确定所述目标应用时间,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一设备根据所述目标传输模式,确定所述目标应用时间,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标ai模型满足所述目标ai模型触发所述第一设备向所述第二设备发送目标反馈事件;

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一反馈事件为以下任一项:

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第二反馈事件为以下任一项:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

13.一种ai模型传输方法,其特征在于,包括:

14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述目标ai模型满足所述目标ai模型的目标传输模式,是根据所述第一设备支持的ai模型传输模式的能力确定的;所述方法还包括:

15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述目标传输模式为所述第一传输模式;所述方法还包括:

16.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

17.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述第二设备将与所述第二ai模型的模型结构信息相匹配的模型结构信息,确定为所述目标ai模型的模型结构信息,包括以下任一项:

19.一种ai模型传输装置,其特征在于,所述ai模型传输装置为第一ai模型传输装置,所述第一ai模型传输装置包括:接收模块和处理模块;

20.根据权利要求19所述的ai模型传输装置,其特征在于,所述目标ai模型满足所述目标ai模型的目标传输模式,是根据所述第一ai模型传输装置支持的ai模型传输模式的能力确定的;所述第一ai模型传输装置还包括:发送模块;

21.根据权利要求19或20所述的ai模型传输装置,其特征在于,所述第一ai模型传输装置支持的ai模型传输...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨昂孙鹏吴昊
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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