【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域，尤其是涉及一种数据采集分析的方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
1、随着社会发展速度与日俱增，人们的物质生活日渐丰盈，心理健康问题越来越被人们所关注，除了自身的心理状态，个体与社会成员之间的关系，也成为了人们关注的重点。
2、心理测验是根据一定的法则和心理学原理，对人的认知、行为、情感和心理活动予以量化，现有技术中，可采用问卷调查、或者与心理医生面对面沟通问答进行心理测验，以诊断获得用户的心理状态，这样的测试诊断过程十分耗时，并且测试结果很大程度受问卷的不同、以及心理医生的问诊方式不同造成明显的差异，例如，用户面对设计不合理的问卷或者态度尖锐的心理医生，很有可能做出违背真实想法的回答，造成测试结果不够准确，进而影响后续诊断。
3、可见，现有技术存在心理测试过程效率低且测试结果准确性差的问题。因此，需要提供一种能够获取心理测试数据并进行心理测试的技术方案。
技术实现思路
1、本申请的一个目的是提供一种数据采集分析的方法，用以解决现有技术中存在的心理测试过程效率低且测试结果准确性差的问题。
2、为实现上述目的，本申请的一些实施例提供了一种数据采集分析的方法，用于电子设备，该方法包括：
3、采集分析对象的形状信息，分析对象由电子设备根据用户的操作生成；
4、根据分析对象的形状信息，将分析对象划分为第一区域对象和第二区域对象；
5、根据预设的第一评估规则和第一区域对象的形状信息，确定第一
6、根据预设的第二评估规则和第二区域对象的形状信息，确定第二评估结果，第二评估结果用于描述用户的生命能量和情感状况。
7、进一步地，分析对象包括由电子设备根据用户在虚拟现实环境中的操作生成的三维模型对象。
8、进一步地，分析对象包括树形式的三维模型对象。
9、进一步地，第一区域对象为树冠对象，第二区域对象为树干对象。
10、进一步地，根据分析对象的形状信息，将分析对象划分为第一区域对象和第二区域对象，包括：
11、根据分析对象的形状信息，确定分析对象的模型粗细变化超过预设的变化阈值的划分位置；
12、在划分位置将分析对象划分为第一区域对象和第二区域对象。
13、进一步地，根据预设的第一评估规则和第一区域对象的形状信息，确定第一评估结果，包括：
14、根据第一区域对象的形状信息，围绕第一区域对象创建对应的三维边界框；
15、确定三维边界框的体积数据；
16、根据三维边界框的体积数据，确定第一区域对象的体积数据；
17、根据预设的第一评估规则和第一区域对象的体积数据，确定第一评估结果。
18、进一步地，根据三维边界框的体积数据，确定第一区域对象的体积数据，包括：
19、根据三维边界框的体积数据和预设的体积回归系数，确定第一区域对象的体积数据，体积回归系数通过线性回归方法确定。
20、进一步地，根据预设的第一评估规则和第一区域对象的体积数据，确定第一评估结果，包括：
21、将第一区域对象的体积数据与预设的体积评估阈值进行比较，根据比较结果确定第一评估结果；或
22、计算第一区域对象的体积数据在分析对象的体积数据中的体积占比，将体积占比与预设的体积占比阈值进行比较，根据比较结果确定第一评估结果。
23、进一步地，根据预设的第二评估规则和第二区域对象的形状信息，确定第二评估结果，包括：
24、根据第二区域对象的形状信息，确定第二区域对象的粗细数据；
25、根据预设的第二评估规则和第二区域对象的粗细数据，确定第二评估结果。
26、进一步地，根据第二区域对象的形状信息，确定第二区域对象的粗细数据，包括：
27、根据第二区域对象的形状信息，在第二区域对象的预设位置确定横截面，并将横截面的粗细数据确定为第二区域对象的粗细数据；或
28、根据第二区域对象的形状信息，在第二区域对象的多个位置获取横截面，并将多个横截面的粗细数据的平均值确定为第二区域对象的粗细数据。
29、进一步地，根据预设的第二评估规则和第二区域对象的粗细数据，确定第二评估结果，包括：
30、将第二区域对象的粗细数据与预设的粗细评估阈值进行比较，根据比较结果确定第二评估结果；或
31、计算第二区域对象的粗细数据与分析对象的粗细数据的粗细比例，将粗细比例与预设的粗细比例阈值进行比较，根据比较结果确定第二评估结果。
32、本申请的一些实施例还提供了一种数据采集分析装置，该装置包括信息获取模块、对象划分模块、第一评估模块和第二评估模块，信息获取模块用于采集分析对象的形状信息，分析对象由电子设备根据用户的操作生成；对象划分模块用于根据分析对象的形状信息，将分析对象划分为第一区域对象和第二区域对象；第一评估模块用于根据预设的第一评估规则和第一区域对象的形状信息，确定第一评估结果，第一评估结果用于描述用户的精神和智力发展状况；第二评估模块用于根据预设的第二评估规则和第二区域对象的形状信息，确定第二评估结果，第二评估结果用于描述用户的生命能量和情感状况。
33、本申请的一些实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述数据采集分析的方法。
34、本申请的一些实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，使该电子设备执行前述数据采集分析的方法。
35、与现有技术相比，本申请提供的方案能够采集分析对象的形状信息，该分析对象根据用户的操作生成并能够映射用户的心理状态，并根据分析对象的形状信息将分析对象划分为第一区域对象和第二区域对象，再根据预设的第一评估规则和第一区域对象的形状信息，确定用于描述用户的精神和智力发展状况的第一评估结果，并根据预设的第二评估规则和第二区域对象的形状信息，确定用于描述用户的生命能量和情感状况的第二评估结果，从而实现根据分析对象获取映射的心理测试数据，能够收集到用户在轻松的心理状态下的真实心理数据，避免收集到用户出于隐藏心态的不当反馈数据，从而提高心理测试结果的准确性，另外，还能够根据分析对象和预设评估规则及时给出用户的心理测试结果，提高心理测试的效率和时效性。
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1.一种数据采集分析的方法，用于电子设备，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析对象包括由所述电子设备根据所述用户在虚拟现实环境中的操作生成的三维模型对象。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析对象包括树形式的三维模型对象。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一区域对象为树冠对象，所述第二区域对象为树干对象。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述分析对象的形状信息，将所述分析对象划分为第一区域对象和第二区域对象，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的第一评估规则和所述第一区域对象的形状信息，确定第一评估结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述三维边界框的体积数据，确定所述第一区域对象的体积数据，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据预设的第一评估规则和所述第一区域对象的体积数据，确定第一评估结果，包括：
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述第二区域对象的形状信息，确定所述第二区域对象的粗细数据，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据预设的第二评估规则和所述第二区域对象的粗细数据，确定第二评估结果，包括：
12.一种数据采集分析装置，其特征在于，该装置包括：
13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至11中任一项所述的方法。
14.一种电子设备，该电子设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，使该电子设备执行如权利要求1至11中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据采集分析的方法，用于电子设备，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析对象包括由所述电子设备根据所述用户在虚拟现实环境中的操作生成的三维模型对象。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析对象包括树形式的三维模型对象。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一区域对象为树冠对象，所述第二区域对象为树干对象。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述分析对象的形状信息，将所述分析对象划分为第一区域对象和第二区域对象，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的第一评估规则和所述第一区域对象的形状信息，确定第一评估结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述三维边界框的体积数据，确定所述第一区域对象的体积数据，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据预设的第...
【专利技术属性】
技术研发人员：田芷，张帆，刘卫斌，郎涛，钱力，孙佳男，孙炳，
申请(专利权)人：北京仲君科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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