【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字孪生，具体涉及基于数字孪生的全息路口同步方法及系统。
技术介绍
1、路口交通是城市交通的重要组成部分，也是交通管理的重要环节，在路口交通中，车辆和行人需要通过交叉口或十字路口进行交汇，因此路口交通的顺畅和安全对于整个城市交通的运行至关重要。同时，路口交通也是交通管理中比较复杂的问题之一，需要考虑车辆和行人的流量、流向、道路条件以及交通规则等因素。现有的交通信号控制系统只能根据预设的时序或感应器来进行控制，难以适应复杂多变的交通情况。现有技术存在数据整合与分析不足，交通信号控制不够智能的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供基于数字孪生的全息路口同步方法及系统，有效解决了现有技术中存在的数据整合与分析不足，交通信号控制不够智能的技术问题，达到了整合不同来源的数据并进行深度分析，得到更精确的信号控制策略，实现智能交通管理的技术效果。
2、本申请提供了基于数字孪生的全息路口同步方法及系统，所述技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供了基于数字孪生的全息路口同步方法，所述方法包括：
4、基于数字孪生技术，对目标十字路口进行数字仿真，获取数字孪生模型；
5、获取大规模的历史交通场景，对所述历史交通场景进行场景聚类，获取多个历史路况数据；
6、将所述多个历史路况数据分别输入所述数字孪生模型进行交通仿真实验，并根据仿真结果生成多个信号控制策略；
7、通过路况感知设备对所述目标十字路口的路况进行实
8、将所述实时路况数据与所述多个历史路况数据进行匹配，获取匹配度最高的第一历史路况数据对应的第一信号控制策略；
9、将所述实时路况数据与所述第一历史路况数据的第一仿真结果进行比较，根据比较结果，对所述第一信号控制策略进行信号控制补偿分析，获得补偿信号控制策略；
10、根据所述补偿信号控制策略进行交通信号控制，并利用全息投影技术，将交通信号以全息形式呈现在目标十字路口，进行交通管理。
11、第二方面，本申请实施例提供了基于数字孪生的全息路口同步系统，所述系统包括：
12、数字孪生模型获取模块，所述数字孪生模型获取模块用于基于数字孪生技术，对目标十字路口进行数字仿真，获取数字孪生模型；
13、多个历史路况数据获取模块，所述多个历史路况数据获取模块用于获取大规模的历史交通场景，对所述历史交通场景进行场景聚类，获取多个历史路况数据；
14、多个信号控制策略生成模块，所述多个信号控制策略生成模块用于将所述多个历史路况数据分别输入所述数字孪生模型进行交通仿真实验，并根据仿真结果生成多个信号控制策略；
15、实时路况数据获得模块，所述实时路况数据获得模块用于通过路况感知设备对所述目标十字路口的路况进行实时采集，获得实时路况数据；
16、第一信号控制策略获取模块，所述第一信号控制策略获取模块用于将所述实时路况数据与所述多个历史路况数据进行匹配，获取匹配度最高的第一历史路况数据对应的第一信号控制策略；
17、补偿信号控制策略获得模块，所述补偿信号控制策略获得模块用于将所述实时路况数据与所述第一历史路况数据的第一仿真结果进行比较，根据比较结果，对所述第一信号控制策略进行信号控制补偿分析，获得补偿信号控制策略；
18、交通管理模块，所述交通管理模块用于根据所述补偿信号控制策略进行交通信号控制，并利用全息投影技术，将交通信号以全息形式呈现在目标十字路口，进行交通管理。
19、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
20、本申请首先基于数字孪生技术，对目标十字路口进行数字仿真，获取数字孪生模型，然后获取大规模的历史交通场景，对所述历史交通场景进行场景聚类，获取多个历史路况数据，将所述多个历史路况数据分别输入所述数字孪生模型进行交通仿真实验，并根据仿真结果生成多个信号控制策略。再通过路况感知设备对所述目标十字路口的路况进行实时采集，获得实时路况数据，将所述实时路况数据与所述多个历史路况数据进行匹配，获取匹配度最高的第一历史路况数据对应的第一信号控制策略，进而将所述实时路况数据与所述第一历史路况数据的第一仿真结果进行比较，根据比较结果，对所述第一信号控制策略进行信号控制补偿分析，获得补偿信号控制策略，最后根据所述补偿信号控制策略进行交通信号控制，并利用全息投影技术，将交通信号以全息形式呈现在目标十字路口，进行交通管理。有效解决了现有技术中存在的数据整合与分析不足，交通信号控制不够智能的技术问题，达到了整合不同来源的数据并进行深度分析，得到更精确的信号控制策略，实现智能交通管理的技术效果。
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1.基于数字孪生的全息路口同步方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对目标十字路口进行数字仿真，获取数字孪生模型，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史交通场景进行场景聚类，获取多个历史路况数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述车辆速度对所述历史交通场景进行一重聚类，获得一重聚类结果，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个历史路况数据分别输入所述数字孪生模型进行交通仿真实验，并根据仿真结果生成多个信号控制策略，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述多个仿真结果进行评估，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过路况感知设备对所述目标十字路口的路况进行实时采集，获得实时路况数据，包括：
8.基于数字孪生的全息路口同步系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于数字孪生的全息路口同步方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对目标十字路口进行数字仿真，获取数字孪生模型，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史交通场景进行场景聚类，获取多个历史路况数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述车辆速度对所述历史交通场景进行一重聚类，获得一重聚类结果，包括：
5.如权利要求...
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