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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大模型,更具体而言,涉及一种基于人工智能的心理学大模型的心理疏导方法、心理疏导装置、计算机设备和非易失性计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在大模型成形后,大模型的回答问题方式更趋向于一问一答的方式回答问题,在没有进行特定调教(即finetuning)的情况下。默认情况下会根据问题,一次性给出知道的知识,完成此轮对话。
2、然而,用户提问时给出的信息有限,导致大模型的回复准确性较低,往往难以满足用户的咨询需求。
技术实现思路
1、本申请实施方式提供一种基于人工智能的心理学大模型的心理疏导方法、心理疏导装置、计算机设备和非易失性计算机可读存储介质,可结合当前输入信息、长期记忆信息和短期记忆信息,得到的信息较为充足,使得生成的心理疏导信息的准确性较高,可满足用户的咨询需求。
2、本申请实施方式的基于人工智能的心理学大模型的心理疏导方法包括判断当前输入信息在长期记忆信息中是否存在匹配记忆,所述长期记忆信息包括当前用户的多种预设类型信息;若是,则获取匹配记忆和短期记忆信息,并输入所述当前输入信息、所述短期记忆信息和所述匹配记忆到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息,所述短期记忆信息包括上一次倾诉事件的相关信息;若否,则获取所述短期记忆信息,并输入所述当前输入信息和所述短期记忆信息到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息。
3、在某些实施方式中,多种所述预设类型信息存在对应的预设标签,所述方法还包括:基于标签识别模型,识别所述当前输入信息的当前标签
4、在某些实施方式中,所述输入所述当前输入信息、所述短期记忆信息和所述匹配记忆到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息,包括:输入所述当前输入信息、所述当前标签、所述短期记忆信息和所述匹配记忆到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息;所述输入所述当前输入信息和所述短期记忆信息到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息,包括:输入所述当前输入信息、所述当前标签和所述短期记忆信息到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息。
5、在某些实施方式中,所述标签识别模型包括n级标签,n为正整数,所述基于标签识别模型,识别所述当前输入信息的当前标签,包括:基于所述标签识别模型,获取所述当前输入信息在第k级标签中的第k级目标标签,k为小于n的正整数;获取所述第k级目标标签的子标签,以作为第k+1级标签,并基于所述标签识别模型获取所述当前输入信息在第k+1级标签中匹配的第k+1级目标标签;判断k+1是否等于n;若否,将k增加1,并再次进入所述获取所述获取所述第k级目标标签的子标签,以作为第k+1级标签,并基于所述标签识别模型获取所述当前输入信息在第k+1级标签中匹配的第k+1级目标标签的步骤;若是,则进入所述判断当前输入信息在长期记忆信息中是否存在匹配记忆的步骤。
6、在某些实施方式中,所述输入所述当前输入信息、所述短期记忆信息和所述匹配记忆到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息,包括:在所述匹配记忆中的任一目标记忆信息和所述当前输入信息中对应的目标信息不一致的情况下,输入所述当前输入信息、所述匹配记忆中所述目标记忆信息之外的记忆信息及所述短期记忆信息到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息。
7、在某些实施方式中,所述方法还包括:根据所述当前输入信息,更新所述长期记忆信息和所述短期记忆信息。
8、在某些实施方式中,所述多种预设类型信息包括基本信息、精神状况、关系状况和倾诉事件中至少一种。
9、本申请实施方式的心理疏导装置包括判断模块和心理疏导模块。所述判断模块用于判断当前输入信息在长期记忆信息中是否存在匹配记忆,所述长期记忆信息包括当前用户的多种预设类型信息;所述心理疏导模块用于在所述长期记忆信息中存在所述匹配记忆的情况下,获取匹配记忆和短期记忆信息,并输入所述当前输入信息、所述短期记忆信息和所述匹配记忆到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息,所述短期记忆信息包括上一次倾诉事件的相关信息;及在所述长期记忆信息中不存在所述匹配记忆的情况下,获取所述短期记忆信息,并输入所述当前输入信息和所述短期记忆信息到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息。
10、本申请实施方式的计算机设备包括处理器、存储器及计算机程序,其中,所述计算机程序被存储在所述存储器中,并且被所述处理器执行,所述计算机程序包括用于执行上述任一实施方式所述的心理疏导方法的指令。
11、本申请实施方式的非易失性计算机可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行上述任一实施方式所述的心理疏导方法。
12、本申请实施方式的基于人工智能的心理学大模型的心理疏导方法、心理疏导装置、计算机设备和计算机可读存储介质,在获取到用户的当前输入信息之后,会判断当前输入信息在长期记忆信息中是否存在匹配记忆。如将当前输入信息和长期记忆信息进行关键字匹配,然后将匹配的关键字对应的信息作为匹配记忆。之后,将匹配记忆、当前输入信息和包含上一次倾诉事件的相关信息输入到心理学大模型,以生成心理疏导信息。
13、也即是说,在长期记忆中存在匹配记忆时,心理学大模型在进行回复时,会同时考虑用户上一次对心理事件进行倾诉的相关信息、当前输入信息、以及用户的当前输入信息在长期记忆信息中匹配记忆;而在长期记忆中不存在匹配信息时,心理学大模型在进行回复时,则会同时考虑当前输入信息和包含上一次倾诉事件的相关信息,从而根据充分的信息,生成更为准确的心理疏导信息,可满足用户的咨询需求。
14、此外,由于短期记忆信息的内容较少,可以在不影响心理疏导信息的生成效率的前提下,提供更充分的信息,提高心理疏导信息的准确性。
15、本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实施方式的实践了解到。
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1.一种基于人工智能的心理学大模型的心理疏导方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的心理疏导方法,其特征在于,多种所述预设类型信息存在对应的预设标签,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的心理疏导方法,其特征在于,所述输入所述当前输入信息、所述短期记忆信息和所述匹配记忆到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息,包括:
4.根据权利要求2所述的心理疏导方法,其特征在于,所述标签识别模型包括N级标签,N为正整数,所述基于标签识别模型,识别所述当前输入信息的当前标签,包括:
5.根据权利要求1所述的心理疏导方法,其特征在于,所述输入所述当前输入信息、所述短期记忆信息和所述匹配记忆到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息,包括:
6.根据权利要求1所述的心理疏导方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求1所述的心理疏导方法,其特征在于,所述多种预设类型信息包括基本信息、精神状况、关系状况和倾诉事件中至少一种。
8.一种心理疏导装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一
10.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1-7任意一项所述的心理疏导方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的心理学大模型的心理疏导方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的心理疏导方法,其特征在于,多种所述预设类型信息存在对应的预设标签,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的心理疏导方法,其特征在于,所述输入所述当前输入信息、所述短期记忆信息和所述匹配记忆到所述心理学大模型,以生成心理疏导信息,包括:
4.根据权利要求2所述的心理疏导方法,其特征在于,所述标签识别模型包括n级标签,n为正整数,所述基于标签识别模型,识别所述当前输入信息的当前标签,包括:
5.根据权利要求1所述的心理疏导方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄立,王桂花,
申请(专利权)人:深圳市镜象科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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