System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理的,尤其是涉及一种基于数字警察的询问结果确定方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、数字警察是一个系统,由rpa+ai以及大数据等技术支持。它能够代替或者协助民警在电脑上进行重复性、规律性操作,提升警务处理效率。
2、嫌疑人在与数字警察沟通时,由于环境和/或心理因素等原因,可能会出现激动甚至是恐慌的状态,此时,仅通过嫌疑人的语言来获得询问结果,可能出现询问结果不准确的情况。
3、故,如何更加准确地确定询问结果,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了更加准确地确定询问结果,本申请提供一种基于数字警察的询问结果确定方法、装置、设备和介质。
2、第一方面,本申请提供一种基于数字警察的询问结果确定方法,采用如下的技术方案:
3、一种基于数字警察的询问结果确定方法,包括:
4、获取嫌疑人对应的监控影像,并基于所述监控影像,确定所述嫌疑人所在的环境信息和初始人体信息;
5、确定多个预设环境分别与所述环境信息之间的环境相似度;并基于最大的环境相似度,对所述人体信息进行优化,得到目标人体信息;
6、基于所述目标人体信息和所述环境信息,确定所述嫌疑人的实时询问状态;
7、获取所述嫌疑人对应的问答内容,并基于所述问答内容和所述实时询问状态,确定目标询问结果。
8、通过采用上述技术方案,获取嫌疑人的监控影像后,基于监控影像确定嫌疑人所在的环境信息和初始人体信
9、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:
10、所述初始人体信息至少包括初始人体特征和初始姿态信息,
11、所述基于最大的环境相似度,对所述人体信息进行优化,得到目标人体信息,包括:
12、确定所述最大的环境相似度对应的预设环境对应的人体信息偏差值;
13、基于所述人体信息偏差值,对所述初始人体特征进行优化,得到目标人体特征;
14、基于所述监控影像和所述目标人体特征,对所述初始姿态信息进行优化,得到目标姿态信息;
15、将所述目标姿态信息和所述目标人体特征的组合作为所述目标人体信息。
16、通过采用上述技术方案,确定最大的环境相似度对应的越环境对应的人体信息偏差值,以确定嫌疑人所在环境对人体信息识别过程的影响程度;基于上述影响程度对初始人体特征进行优化,得到更加符合实际的目标人体特征;基于监控影像和更加符合实际的目标人体特征,对初始姿态信息进行优化,可以得到更加符合实际的目标姿态信息;将更加符合实际情况的目标姿态信息和目标人体特征作为更加合理的目标人体信息。
17、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:
18、所述目标人体信息至少可以包括姿态信息和面部信息,
19、所述基于所述目标人体信息和所述环境信息,确定所述嫌疑人的实时询问状态,包括:
20、基于所述面部信息确定所述嫌疑人的多个初始状态,并基于所述姿态信息在所述多个初始状态中确定若干目标状态;
21、基于所述环境信息,在所述若干目标状态中,确定所述实时询问状态。
22、通过采用上述技术方案,基于面部信息确定嫌疑人的多个初始状态,以确定嫌疑人可能的多个初始状态;在多个可能的初始状态中确定符合姿态信息的若干目标状态,为第一次筛选;在上述若干目标状态中筛选出符合环境信息的实时询问状态,为第二次筛选;本方案通过两次筛选可以得到更加精确的实时询问状态。
23、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:
24、所述基于所述问答内容和所述实时询问状态,确定目标询问结果,包括:
25、基于所述问答内容,确定所述嫌疑人的初始询问结果;
26、根据所述初始询问结果和所述实时询问状态,确定所述目标询问结果。
27、通过采用上述技术方案,基于问答内容,对嫌疑人所说的话进行初步判断,得到初始询问结果;根据实时询问状态,对初始询问结果进行处理,得到更加精确的目标询问结果。
28、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:
29、在所述基于所述问答内容和所述实时询问状态,确定目标询问结果之后,还包括:
30、判断所述目标询问结果和所述初始询问结果是否相同;
31、若否,则基于所述环境信息对所述预设环境进行更新。
32、通过采用上述技术方案,判断目标询问结果和初始询问结果是否相同,以确定环境信息是否符合要求,若符合要求则将上述环境信息加入预设环境中,以增加预设环境储备量。
33、第二方面,本申请提供一种基于数字警察的询问结果确定装置,采用如下的技术方案:
34、一种基于数字警察的询问结果确定装置,包括:
35、获取模块,用于获取嫌疑人对应的监控影像,并基于所述监控影像,确定所述嫌疑人所在的环境信息和初始人体信息;
36、第一确定模块,用于确定多个预设环境分别与所述环境信息之间的环境相似度;并基于最大的环境相似度,对所述人体信息进行优化,得到目标人体信息;
37、第二确定模块,用于基于所述目标人体信息和所述环境信息,确定所述嫌疑人的实时询问状态;
38、生成模块,用于获取所述嫌疑人对应的问答内容,并基于所述问答内容和所述实时询问状态,确定目标询问结果。
39、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:
40、所述初始人体信息至少包括初始人体特征和初始姿态信息,所述第一确定模块,在执行基于最大的环境相似度,对所述人体信息进行优化,得到目标人体信息时,用于:
41、确定所述最大的环境相似度对应的预设环境对应的人体信息偏差值;
42、基于所述人体信息偏差值,对所述初始人体特征进行优化,得到目标人体特征;
43、基于所述监控影像和所述目标人体特征,对所述初始姿态信息进行优化,得到目标姿态信息;
44、将所述目标姿态信息和所述目标人体特征的组合作为所述目标人体信息。
45、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:
46、所述目标人体信息至少可以包括姿态信息和面部信息,所述第二确定模块,在执行基于所述目标人体信息和所述环境信息,确定所述嫌疑人的实时询问状态时,用于:
47、基于所述面部信息确定所述嫌疑人的多个初始状态,并基于所述姿态信息在所述多个初始状态中确定若干目标状态;
4本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于数字警察的询问结果确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于数字警察的询问结果确定方法,其特征在于,所述初始人体信息至少包括初始人体特征和初始姿态信息,
3.根据权利要求1所述的基于数字警察的询问结果确定方法,其特征在于,所述目标人体信息至少可以包括姿态信息和面部信息,
4.根据权利要求1所述的基于数字警察的询问结果确定方法,其特征在于,所述基于所述问答内容和所述实时询问状态,确定目标询问结果,包括:
5.根据权利要求1所述的基于数字警察的询问结果确定方法,其特征在于,在所述基于所述问答内容和所述实时询问状态,确定目标询问结果之后,还包括:
6.一种基于数字警察的询问结果确定装置,其特征在于,包括:
7.根据权利要求6所述的基于数字警察的询问结果确定装置,其特征在于,所述初始人体信息至少包括初始人体特征和初始姿态信息,所述第一确定模块,在执行基于最大的环境相似度,对所述人体信息进行优化,得到目标人体信息时,用于:
8.根据权利要求6所述的基于数字警察的询问结果确定装置,其特
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令所述计算机执行权利要求1~5任一项所述的基于数字警察的询问结果确定方法。
...【技术特征摘要】
1.基于数字警察的询问结果确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于数字警察的询问结果确定方法,其特征在于,所述初始人体信息至少包括初始人体特征和初始姿态信息,
3.根据权利要求1所述的基于数字警察的询问结果确定方法,其特征在于,所述目标人体信息至少可以包括姿态信息和面部信息,
4.根据权利要求1所述的基于数字警察的询问结果确定方法,其特征在于,所述基于所述问答内容和所述实时询问状态,确定目标询问结果,包括:
5.根据权利要求1所述的基于数字警察的询问结果确定方法,其特征在于,在所述基于所述问答内容和所述实时询问状态,确定目标询问结果之后,还包括:
6.一种基于数字警察的询问结果确定装置,其特征在于,包括:<...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓永春,蒋志平,
申请(专利权)人:杭州威灿科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。