【技术实现步骤摘要】
本申请涉及测评，具体涉及一种通过视频进行智能测评的方法、系统、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，辅助医生的量表也在不断进步和完善。科技的进步为医生提供了更多的工具和手段，帮助他们更准确地评估患者的健康状况。
2、目前市面上进行的量表测评大部分都是文字加图片的形式，题目意思表达不是很准确，对低文化人群不友好。而一旦有护士或者家人的第三人帮忙，容易对患者进行干扰，偏离题意。并且，医生对测评结果只能看到具体分数，无法从答题过程分析患者的行为和情绪，从而无法准确对量表进行分析。
3、因此，需要一种不借助第三人的帮助就能理解题意，且能够记录患者答题过程的行为和情绪的测评方法。
技术实现思路
1、本申请提供一种通过视频进行智能测评的方法、系统、设备和介质，该方法可以让答题对象独立完成测评且能够记录答题对象在测评过程中的行为和情绪，使得医生可以据此采取更有针对性的对策。
2、在本申请的第一方面提供了一种通过视频进行智能测评的方法，应用于医疗管理平台，所述方法包括：
3、响应于用户发送测评指令操作，向目标对象发送视频连接请求；
4、当目标对象接受视频连接请求并通过身份认证时，通过视频的方式对预设的测评表中的题目进行播放，并通过采集语音或肢体描述动作确定所述目标对象的答题结果，所述肢体描述动作包括头的摆动动作，其中，点头表示肯定，摇头表示否定；
5、获取所述目标对象在答题时的多维度数据，并根据所述答题结果和多维
6、根据每道题的得分计算得到所有题目的总得分，并根据所述总得分匹配预设的结果，所述结果包括视频解析报告或文字解析报告。
7、通过采用上述技术方案，使用视频方式进行测评，无需受访者亲自前往评估现场，节省了时间和交通成本，提高了测评的便捷性，可以避免面对面交流中的主观因素干扰，使测评结果更加客观公正。通过采集语音或肢体描述动作确定答题结果，可以更准确地评估受访者的真实想法和行为，结合多维度数据进行加权求和得到每道题的得分，可以更全面地评估受访者的表现。根据每道题的得分计算得到所有题目的总得分，并根据总得分匹配预设的结果，可以针对不同受访者的特点和需求提供个性化的评估报告，提高了测评的针对性和有效性。
8、可选的，所述方法还包括：
9、实时对所述目标对象进行身份认证，当检测不到所述目标对象或者所述目标对象身份认证不通过时，终止答题。
10、通过采用上述技术方案，可以避免无效的测评和数据采集，提高了测评的效率和准确性。
11、可选的，所述通过视频的方式对预设的测评表中的题目进行播放包括：
12、获取所述目标对象的病历数据，并根据所述病历数据中的异常项设置测评重点，其中，所述异常项是指不在预设范围内的数据或非正常表征；
13、根据所述异常项从预设题目库中匹配题目以生成测评表，并根据所述测评重点设置所述测评表中题目对应的权重；
14、将所述题目转换成语音和视频中的画面展现给所述目标对象。
15、通过采用上述技术方案，可以针对目标对象的实际情况进行测评，提高了测评的针对性。根据异常项从预设题目库中匹配题目生成测评表，并根据测评重点设置题目权重，可以确保测评的内容与目标对象的实际情况紧密相关，提高了测评的准确性。将题目转换成语音和视频中的画面展现给目标对象，使得测评更加直观和易于理解，丰富了测评形式，提高了测评的趣味性和参与度。
16、可选的，所述通过采集语音或肢体描述动作确定所述目标对象的答题结果包括：
17、使用深度学习模型提取语音中的特征，将所述特征转换为相应的文本，并通过所述文本匹配对应的答题结果；和/或
18、使用图像处理技术提取肢体描述动作的轮廓和形状，当识别到所述肢体描述动作为点头时，匹配肯定的答题结果，当识别到所述肢体描述动作为摇头时，匹配否定的答题结果。
19、通过采用上述技术方案，提取语音中的特征，将特征转换为相应的文本，并通过文本匹配对应的答题结果，可以更准确地识别目标对象的答题结果。同时，使用图像处理技术提取肢体描述动作的轮廓和形状，可以更准确地识别肢体描述动作，进一步提高答题结果识别的准确性。
20、可选的，所述获取所述目标对象在答题时的多维度数据包括：
21、获取第一答题时间，根据所述第一答题时间从预设的答题时间与分数对应关系中确定所述第一答题时间的第一分数；
22、获取第一答题微表情，根据所述第一答题微表情从微表情识别库中获得对应的情绪反馈，并根据所述情绪反馈从预设的情绪反馈与分数对应关系中确定所述第一答题微表情的第二分数；以及
23、获取第一肢体行为，根据所述第一肢体行为从肢体行为识别库中获取对应的行为反馈，并根据所述行为反馈从预设的行为反馈与分数对应关系中确定所述第一肢体行为的第三分数。
24、通过采用上述技术方案，获取目标对象在答题时的多维度数据，可以更全面地评估目标对象的表现，为后续的测评结果提供更准确、更全面的依据。通过将答题时间、答题微表情和肢体行为等数据与预设的分数对应关系进行匹配，可以避免主观因素对测评结果的影响，提高测评的客观性和公正性。
25、可选的，所述根据所述答题结果和多维度数据进行加权求和得到每道题的得分包括：
26、分别计算所述答题结果的分数、所述第一分数、所述第二分数和所述第三分数与对应权重的乘积，并计算乘积之和作为题目的得分。
27、通过采用上述技术方案，将答题结果与多维度数据进行加权求和，可以综合考虑答题结果、答题时间、答题微表情和肢体行为等多方面的因素，对答题结果进行综合评估，得到更全面、更准确的得分。通过设置不同的权重，可以平衡不同评估维度的权重，使得评估结果更加合理、公正。
28、可选的，所述根据每道题的得分计算得到所有题目的总得分包括：
29、根据题目的权重与题目对应的分数加权求和得到所有题目的总得分；或者
30、对每个题目的分数进行求和得到所有题目的总得分。
31、通过采用上述技术方案，根据题目的权重与题目对应的分数加权求和，可以考虑到不同题目在测评中的重要性和难易程度，从而得到更合理、更准确的总得分。通过对每个题目的分数进行求和，可以简化计算过程，提高计算效率。
32、在本申请的第二方面提供了一种通过视频进行智能测评的系统，包括请求模块、采集模块、计算模块以及报告模块，其中：
33、请求模块，配置用于响应于用户发送测评指令操作，向目标对象发送视频连接请求；
34、采集模块，配置用于当目标对象接受视频连接请求并通过身份认证时，通过视频的方式对预设的测评表中的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，应用于医疗管理平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述通过视频的方式对预设的测评表中的题目进行播放包括：
4.根据权利要求1所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述通过采集语音或肢体描述动作确定所述目标对象的答题结果包括：
5.根据权利要求1所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象在答题时的多维度数据包括：
6.根据权利要求5所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述根据所述答题结果和多维度数据进行加权求和得到每道题的得分包括：
7.根据权利要求3所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述根据每道题的得分计算得到所有题目的总得分包括：
8.一种通过视频进行智能测评的系统，其特征在于，包括请求模块、采集模块、计算模块以及报告模块，其中：
9.一种电子设备，其特
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，应用于医疗管理平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述通过视频的方式对预设的测评表中的题目进行播放包括：
4.根据权利要求1所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述通过采集语音或肢体描述动作确定所述目标对象的答题结果包括：
5.根据权利要求1所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象在答题时的多维度数据包括：
6.根据权利要求5所述的通过视频进行智能测评的方法，其特征在于，所述根据所述答题结果和多维度数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨成龙，尚富强，王梓涵，
申请(专利权)人：北京小懂科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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