【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康管理，特别涉及一种健康管理计划定制方法及系统。
技术介绍
1、随着生活水平的提高，人们日常生活已经不再局限满足温饱，而是更多的关注自身的身体健康，在日常生活中，由于自身身体机能的下降、外部环境的影响以及自身生活习惯等问题，会导致疾病的出现，在疾病出现后才去进行健康的管理就为时已晚，因此目前大多数人都会注重自身的健康管理，并进行健康管理计划的定制，然而目前的健康管理计划的定制大多是基于用户当前的身体状况来定制的，没有对用户未来有可能患上的疾病进行预测，因而所制定的健康管理计划并不全面，用户在根据定制的计划进行健康管理时，并不能针对未来可能患上的疾病进行预防，并且对于不同的疾病，可以分成不同的时期，各个时期的健康管理计划都是不同的，现有的健康管理计划在用户患上疾病后，没有对用户所处的疾病环节进行评估，也没有对不同的疾病环节定制不同的计划。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提出一种健康管理计划定制方法及系统，可以预测用户可能患上的疾病，并针对每个疾病发展的环节进行运动和饮食计划的定制，增加疾病防范的效果。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：
3、一种健康管理计划定制方法，包括以下方法：
4、步骤s1、获取用户基本信息，从用户基本信息中提取健康危险因素；
5、步骤s2、将健康危险因素作为已训练完成的深度学习网络中，由深度学习网络进行处理得到预测疾病；
6、步骤s3、构建健康危险因素与预测疾病之间的发展链路
7、步骤s4、基于不同的病变环节进行运动以及饮食计划定制；
8、步骤s5、将包含了运动以及饮食计划的发展链路以可视化方式发送给用户。
9、优选的，所述用户基本信息包括身高、体重、年龄、性别、家族遗传史、职业、消费记录以及健身app使用记录。
10、优选的，所述步骤s1从用户基本信息中提取健康危险因素的具体步骤包括：
11、步骤s11、根据身高、体重、年龄、性别以及家族遗传史获取生物遗传因素；
12、步骤s12、根据职业获取用户工作环境，根据工作环境获取自然环境危险因素；
13、步骤s13、根据消费记录以及健身app使用记录获取行为生活方式因素。
14、优选的，所述步骤s2中的深度学习网络采用训练集进行训练，并在训练完成后通过测试集进行测试，所述训练集和测试集由若干疾病以及引发疾病的健康危险因素组成。
15、优选的，还包括步骤s2.5：
16、建设病变环节数据库，所述病变环节数据库内包含有所有疾病从无到有时的病变环节。
17、优选的，所述步骤s3的具体步骤为：
18、步骤s31、计算每个病变环节与健康危险因素的关联度，建立关联度最高的病变环节与健康危险因素的链接；
19、步骤s32、计算当前病变环节与预测疾病以及其他病变环节的关联度，若有病变环节的关联度大于预测疾病的关联度时，建立病变环节之间的链接，并重复计算直至预测疾病的关联度大于其他病变环节的关联度；
20、步骤s33、建立预测疾病与最后一个病变环节的链接，形成整条发展链路；
21、步骤s34、将发展链路中包含的病变环节从病变环节数据库中删除，并重复执行步骤s31-s34。
22、优选的，所述步骤s3在病变环节与健康危险因素的关联度小于30％时停止执行。
23、优选的，所述步骤s4在进行计划定制时，将运动的方式、运动的时间、食谱以及忌口的食物安排到一天当中。
24、一种健康管理计划定制系统，包括：
25、提取单元，用于获取用户基本信息，从用户基本信息中提取健康危险因素；
26、预测单元，用于将健康危险因素作为已训练完成的深度学习网络中，由深度学习网络进行处理得到预测疾病；
27、构建单元，用于构建健康危险因素与预测疾病之间的发展链路，所述发展链路中包含若干病变环节；
28、计划单元，用于基于不同的病变环节进行运动以及饮食计划定制；
29、展示单元，用于将包含了运动以及饮食计划的发展链路以可视化方式发送给用户；
30、所述提取单元分别与预测单元以及构建单元数据连接，所述预测单元、构建单元、计划单元以及展示单元依次数据连接。
31、优选的，还包括：
32、建设单元，用于建设病变环节数据库；
33、所述病变环节数据库内包含有所有疾病从无到有时的病变环节，所述构建单元与建设单元数据连接。
34、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
35、本专利技术的一种健康管理计划定制方法及及系统，从用户的基本信息中提取了健康危险因素，健康危险因素中包含了生物遗传因素、自然环境危险因素以及行为生活方式因素等，不同的健康危险因素可能会引起不同的疾病，基于不同的健康危险因素通过深度学习网络预测得到用户可能会患上的疾病，然后基于健康危险因素和预测疾病进行包含病变环节的发展链路的构建，每个健康危险因素会对应多个预测疾病，而单个健康危险因素与单个预测疾病之间，会形成多个发展链路，发展链路即代表了造成用户患上预测疾病的根本原因以及病变环节等发展过程，对于不同的病变环节，都进行了运动和饮食的计划定制，用户可以基于自身身体的情况来确定所处的病变环节，从而采取执行对应的计划，用以预防以及减缓疾病的发作。
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1.一种健康管理计划定制方法，其特征在于，包括以下方法：
2.根据权利要求1所述的一种健康管理计划定制方法，其特征在于，所述用户基本信息包括身高、体重、年龄、性别、家族遗传史、职业、消费记录以及健身APP使用记录。
3.根据权利要求2所述的一种健康管理计划定制方法，其特征在于，所述步骤S1从用户基本信息中提取健康危险因素的具体步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种健康管理计划定制方法，其特征在于，所述步骤S2中的深度学习网络采用训练集进行训练，并在训练完成后通过测试集进行测试，所述训练集和测试集由若干疾病以及引发疾病的健康危险因素组成。
5.根据权利要求1所述的一种健康管理计划定制方法，其特征在于，还包括步骤S2.5：
6.根据权利要求5所述的一种健康管理计划定制方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤为：
7.根据权利要求6所述的一种健康管理计划定制方法，其特征在于，所述步骤S3在病变环节与健康危险因素的关联度小于30％时停止执行。
8.根据权利要求1所述的一种健康管理计划定制方法，其特征在于
9.一种应用权利要求1-8任一所述健康管理计划定制方法的系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的一种健康管理计划定制系统，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种健康管理计划定制方法，其特征在于，包括以下方法：
2.根据权利要求1所述的一种健康管理计划定制方法，其特征在于，所述用户基本信息包括身高、体重、年龄、性别、家族遗传史、职业、消费记录以及健身app使用记录。
3.根据权利要求2所述的一种健康管理计划定制方法，其特征在于，所述步骤s1从用户基本信息中提取健康危险因素的具体步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种健康管理计划定制方法，其特征在于，所述步骤s2中的深度学习网络采用训练集进行训练，并在训练完成后通过测试集进行测试，所述训练集和测试集由若干疾病以及引发疾病的健康危险因素组成。
5.根据权利要求1所述的一种健康管理计划...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴碧华，刘上乐，童靓，
申请(专利权)人：泰昊乐生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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