【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统分布式新能源发电，并且更具体地，涉及一种新能源消纳能力提升方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、截至2022年，我国可再生能源电源装机容量占比为47.3％；到2030年，风电和光伏总装机容量将达到12亿千瓦。可再生能源电源中，风电和光伏是最具有发展潜力的。根据全球能源互联网发展合作组织发布的《中国2060年前碳中和研究报告》指出到2060年，我国风电和光伏总装机容量占比将达到78.6％。因此，在未来风电和光伏将成为未来新型电力系统的主力电源。提升清洁能源消纳力度，电网是关键。面对新能源持续增长目标，电网承载能力能否满足要求，新能源消纳能力如何提升等成为当前面临的关键问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种新能源消纳能力提升方法、装置、介质及设备。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种新能源消纳能力提升方法，包括：
3、构建新能源电网的电网仿真数字模型及多类型新能源仿真分析模型；
4、基于电网仿真数字模型以及多类型新能源仿真分析模型，利用遗传算法计算当前新能源电网最大消纳能力；
5、基于当前新能源电网最大消纳能力，通过布点优化算法，确定提升新能源电网的新能源消纳能力的最优新能源接入方案。
6、可选地，基于电网仿真数字模型以及多类型新能源仿真分析模型，利用遗传算法计算当前新能源电网最大消纳能力，包括：
7、基于电网仿真数字模型以及多类型新能源仿真分析模型，设置遗传
8、基于遗传算法的优化目标以及约束条件，采用遗传算法计算当前新能源电网最大消纳能力。
9、可选地，遗传算法的优化目标为：
10、
11、式中，c为新能源接入容量之和；n为新能源接入的节点集合；pi为节点i接入新能源的容量；
12、约束条件包括：
13、电网拓扑结构约束：电网辐射状运行，系统中无环网或者孤立的节点。
14、电压约束：
15、ui,min<ui<ui,max
16、式中：ui为节点i的电压；ui,min和ui,max为节点i允许的电压最小值和电压最大值；
17、线路容量约束：
18、sl≤sl,max
19、式中：sl为线路l的传输功率；sl,max为线路l允许的最大传输功率；
20、变压器容量约束：
21、st≤st,max
22、式中：st为变压器的传输功率；st,max为变压器允许的最大传输功率。
23、可选地，基于遗传算法的优化目标以及约束条件，采用遗传算法计算当前新能源电网最大消纳能力，包括：
24、对新能源电网的新能源容量进行编码，生成多条染色体；
25、通过潮流计算得到每个时刻的电网节点的潮流数据，并判断潮流数据是否满足优化目标以及约束条件；
26、在潮流数据满足优化目标以及约束条件的情况下，确定当前新能源电网最大消纳能力。
27、可选地，基于当前新能源电网最大消纳能力，通过布点优化算法，确定提升新能源电网的新能源消纳能力的最优新能源接入方案，包括：
28、确定新能源电网的新能源接入方案数量；
29、采用遗传算法，分别计算每种新能源接入方案的消纳极限值；
30、根据每种新能源接入方案的消纳极限值以及当前新能源电网最大消纳能力，确定每种新能源接入方案的消纳极限提升比例；
31、在消纳极限提升比例满足预设消纳极限提成比例的情况下，确定提升新能源电网消纳能力的最优新能源接入方案。
32、可选地，新能源接入方案数量的计算公式为：
33、
34、式中，n为新能源电网的负荷节点总数，其中有m个负荷节点接入了新能源。
35、可选地，消纳极限提升比例的计算公式为：
36、
37、式中，k％为预设消纳极限提升比例，si(i＝1,...,num)为第i种新能源接入方案的消纳极限值，s0为当前新能源电网最大消纳能力。
38、根据本专利技术的另一个方面，提供了一种新能源消纳能力提升装置，包括：
39、构建模块，用于构建新能源电网的电网仿真数字模型及多类型新能源仿真分析模型；
40、计算模块，用于基于电网仿真数字模型以及多类型新能源仿真分析模型，利用遗传算法计算当前新能源电网最大消纳能力；
41、确定模块，用于基于当前新能源电网最大消纳能力，通过布点优化算法，确定提升新能源电网的新能源消纳能力的最优新能源接入方案。
42、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本专利技术上述任一方面所述的方法。
43、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本专利技术上述任一方面所述的方法。
44、从而，本专利技术提出了一种基于布点优化的新能源消纳能力提升方法，构建新能源电网的电网仿真数字模型及多类型新能源仿真分析模型，基于电网仿真数字模型以及多类型新能源仿真分析模型，利用遗传算法计算当前新能源电网最大消纳能力，基于当前新能源电网最大消纳能力，通过布点优化算法，确定提升新能源电网的新能源消纳能力的最优新能源接入方案。能够保证电网安全约束的前提下，有效提升电网的新能源消纳能力及计算效率。
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1.一种新能源消纳能力提升方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述电网仿真数字模型以及多类型新能源仿真分析模型，利用遗传算法计算当前新能源电网最大消纳能力，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述遗传算法的优化目标为：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述遗传算法的优化目标以及约束条件，采用所述遗传算法计算当前新能源电网最大消纳能力，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述当前新能源电网最大消纳能力，通过布点优化算法，确定提升所述新能源电网的新能源消纳能力的最优新能源接入方案，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述新能源接入方案数量的计算公式为：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述消纳极限提升比例的计算公式为：
8.一种新能源消纳能力提升装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种新能源消纳能力提升方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述电网仿真数字模型以及多类型新能源仿真分析模型，利用遗传算法计算当前新能源电网最大消纳能力，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述遗传算法的优化目标为：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述遗传算法的优化目标以及约束条件，采用所述遗传算法计算当前新能源电网最大消纳能力，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述当前新能源电网最大消纳能力，...
【专利技术属性】
技术研发人员：慕腾，刘会强，张爱军，雷轲，郭建华，刘开欣，杨学涛，宋墩文，许鹏飞，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，
类型：发明
国别省市：
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