【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息识别，特别是涉及一种人车关联分析方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、现有的人车关联分析一般是基于国际移动用户识别码(international mobilesubscriber identity，imsi)的图码关系协同方法，通常将摄像头采集到的车牌图片、人脸图片与侦码采集设备采到的人员手机串号，通过轨迹碰撞、点位碰撞等方式进行条件筛选，最终将人与车辆相关联。
2、但是，上述方法本质是通过时空数据碰撞，从而筛选出符合条件的人员及车辆，这类方法通常需要多个点位收集大量时空数据，依托于大数据挖掘技术、智能轨迹关联算法等，导致计算量大、分析过程复杂。此外，由于需要使用多个摄像头进行点位抓拍，导致设备购买和维护成本较高、推广性较差。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请至少提供一种人车关联分析方法、设备及存储介质。
2、本申请第一方面提供了一种人车关联分析方法，方法包括：获取当前采集到的待关联车辆对应的待关联车辆数据、待关联车辆数据的数据采集特征以及历史人车关联分析记录；其中，历史人车关联分析记录中含有多个已关联车辆对应的人车关联结果、已关联车辆数据、已关联车辆数据对应的数据采集特征；计算待关联车辆数据与每个已关联车辆数据之间的相似度，得到车辆数据相似度；以及，计算待关联车辆数据的数据采集特征与每个已关联车辆数据对应的数据采集特征之间的相似度，得到采集特征相似度；结合车辆数据相似度和采集特征相似度，计算待关联车辆与每个已关联车辆之间的关联程度；
3、在一实施例中，待关联车辆数据中含有待关联车辆图像，已关联车辆数据中含有已关联车辆图像；计算待关联车辆数据与每个已关联车辆数据之间的相似度，得到车辆数据相似度，包括：提取待关联车辆图像中待关联车辆的图像特征，得到待关联车辆特征；以及，提取已关联车辆图像中已关联车辆的图像特征，得到已关联车辆特征；计算待关联车辆特征与已关联车辆特征之间的特征相似度，将特征相似度作为车辆数据相似度。
4、在一实施例中，数据采集特征含有数据采集时间；计算待关联车辆数据的数据采集特征与每个已关联车辆数据对应的数据采集特征之间的相似度，得到采集特征相似度，包括：计算待关联车辆数据的数据采集时间与每个已关联车辆数据对应的数据采集时间之间的时间重合度；利用时间重合度，计算待关联车辆数据与每个已关联车辆数据之间的采集特征相似度。
5、在一实施例中，数据采集特征还含有数据采集位置；利用时间重合度，计算待关联车辆数据与每个已关联车辆数据之间的采集特征相似度，包括：计算待关联车辆数据的数据采集位置与每个已关联车辆数据对应的数据采集位置之间的位置重合度；对时间重合度和位置重合度进行加权求和计算，得到待关联车辆数据与每个已关联车辆数据之间的采集特征相似度。
6、在一实施例中，利用关联程度满足预设条件的已关联车辆对应的人车关联结果，得到待关联车辆对应的人车关联结果，包括：按照关联程度值的大小对各个已关联车辆进行排序，选取预设数量排序靠前的已关联车辆作为候选车辆；基于候选车辆对应的人车关联结果，得到待关联车辆对应的人车关联结果。
7、在一实施例中，已关联车辆对应的人车关联结果含有已关联车辆数据对应的终端标识，利用车辆卡口的车辆数据采集设备采集待关联车辆数据，利用与车辆数据采集设备相邻部署的终端标识采集设备采集预设范围内移动终端的终端标识；基于候选车辆对应的人车关联结果，得到待关联车辆对应的人车关联结果，包括：基于待关联车辆数据的数据采集时间确定目标查询时间范围；获取终端标识采集设备在目标查询时间范围内采集的终端标识，得到第一终端标识集合；以及，获取每个候选车辆对应的人车关联结果中的终端标识，得到第二终端标识集合；对第一终端标识集合和第二终端标识集合做交集操作，将得到的终端标识作为待关联车辆对应的人车关联结果。
8、在一实施例中，历史人车关联分析记录中还含有已关联车辆对应的车牌号；在计算待关联车辆数据与每个已关联车辆数据之间的相似度，得到车辆数据相似度之前，还包括：采集待关联车辆的车牌图像，对车牌图像进行车牌识别；若车牌识别成功，将车牌号与待关联车辆的车牌号一致的已关联车辆作为目标车辆，将目标车辆对应的人车关联结果作为候选人车关联结果；基于候选人车关联结果，得到待关联车辆对应的人车关联结果。
9、在一实施例中，目标车辆对应有多个候选人车关联结果和多个已关联车辆数据，候选人车关联结果与已关联车辆数据一一对应；基于候选目标人车关联结果，得到待关联车辆对应的人车关联结果，包括：基于目标车辆的已关联车辆数据对应的数据采集特征，分别计算每个候选人车关联结果对应的关联置信度；将目标车辆对应的多个候选人车关联结果中，关联置信度满足预设条件的候选人车关联结果作为待关联车辆对应的人车关联结果。
10、本申请第二方面提供了一种人车关联分析装置，装置包括：数据获取模块，用于获取当前采集到的待关联车辆对应的待关联车辆数据、待关联车辆数据的数据采集特征以及历史人车关联分析记录；其中，历史人车关联分析记录中含有多个已关联车辆对应的人车关联结果、已关联车辆数据、已关联车辆数据对应的数据采集特征；相似度计算模块，用于计算待关联车辆数据与每个已关联车辆数据之间的相似度，得到车辆数据相似度；以及，计算待关联车辆数据的数据采集特征与每个已关联车辆数据对应的数据采集特征之间的相似度，得到采集特征相似度；关联计算模块，用于结合车辆数据相似度和采集特征相似度，计算待关联车辆与每个已关联车辆之间的关联程度；人车关联模块，用于利用关联程度满足预设条件的已关联车辆对应的人车关联结果，得到待关联车辆对应的人车关联结果。
11、本申请第三方面提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述人车关联分析方法。
12、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述人车关联分析方法。
13、上述方案，通过获取当前采集到的待关联车辆对应的待关联车辆数据、待关联车辆数据的数据采集特征以及多个已关联车辆对应的人车关联结果、已关联车辆数据、已关联车辆数据对应的数据采集特征，以分别计算车辆数据相似度和采集特征相似度，结合车辆数据相似度和采集特征相似度，计算待关联车辆与每个已关联车辆之间的关联程度，利用关联程度满足预设条件的已关联车辆对应的人车关联结果，得到待关联车辆对应的人车关联结果，通过有效挖掘历史人车关联分析记录中的信息，可以不用对当前待关联车辆进行大量的数据采集，在减少了计算量的前提下，还可以应用于点位较少、难以构成轨迹等场所的人车关联分析，有效解决这类型场所数据稀疏的问题。另外，通过结合待关联车辆和已关联车辆之间的车辆数据的相似度和车辆数据对应的数据采集特征的相似度，综合判断得到待关联车辆对应的人车关联结果，可以有效保证人车关联分析的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人车关联分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待关联车辆数据中含有待关联车辆图像，所述已关联车辆数据中含有已关联车辆图像；所述计算所述待关联车辆数据与每个所述已关联车辆数据之间的相似度，得到车辆数据相似度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集特征含有数据采集时间；所述计算所述待关联车辆数据的数据采集特征与每个所述已关联车辆数据对应的数据采集特征之间的相似度，得到采集特征相似度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据采集特征还含有数据采集位置；所述利用所述时间重合度，计算所述待关联车辆数据与每个所述已关联车辆数据之间的采集特征相似度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用关联程度满足预设条件的已关联车辆对应的人车关联结果，得到所述待关联车辆对应的人车关联结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述已关联车辆对应的人车关联结果含有所述已关联车辆数据对应的终端标识，利用车辆卡口的车辆数据采集设备采集所
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述历史人车关联分析记录中还含有所述已关联车辆对应的车牌号；在所述计算所述待关联车辆数据与每个所述已关联车辆数据之间的相似度，得到车辆数据相似度之前，还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标车辆对应有多个候选人车关联结果和多个已关联车辆数据，所述候选人车关联结果与所述已关联车辆数据一一对应；所述基于所述候选目标人车关联结果，得到所述待关联车辆对应的人车关联结果，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序指令，所述程序指令能够被处理器执行以实现如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种人车关联分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待关联车辆数据中含有待关联车辆图像，所述已关联车辆数据中含有已关联车辆图像；所述计算所述待关联车辆数据与每个所述已关联车辆数据之间的相似度，得到车辆数据相似度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集特征含有数据采集时间；所述计算所述待关联车辆数据的数据采集特征与每个所述已关联车辆数据对应的数据采集特征之间的相似度，得到采集特征相似度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据采集特征还含有数据采集位置；所述利用所述时间重合度，计算所述待关联车辆数据与每个所述已关联车辆数据之间的采集特征相似度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用关联程度满足预设条件的已关联车辆对应的人车关联结果，得到所述待关联车辆对应的人车关联结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述已关联车辆对应的人车关联结果含有所述已关联车辆数据对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李长悦，尹双霞，周淼，周文凯，周成茂，杜淑峰，
申请(专利权)人：浙江大华系统工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。