【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络控制，具体涉及一种基于人工智能和大数据处理的网络控制方法和系统。
技术介绍
1、随着互联网的发展和社交软件的广泛应用，用户在使用社交软件时经常需要进行下载任务，例如从网络硬盘或云存储空间中下载文件、图片或视频等。然而，在下载过程中，由于网络带宽的限制、其他联网任务的竞争以及社交软件的特性，下载任务可能会受到网络拥堵或延迟的影响，导致下载速度变慢。同时，社交软件中的聊天功能也是用户频繁使用的功能之一，若下载任务的下载速度过快，则可能会影响社交软件的聊天功能，因此如何在下载任务和聊天功能之间进行有效的网络分配和控制，以保证两者都能得到良好的使用体验，是一个亟待解决的问题。传统的网络控制方法通常基于流量控制、队列管理和优先级调度等技术，但这些方法在面对社交软件的特性时，往往无法进行精细化的网络控制，这些方法往往无法针对个体用户的需求进行差异化处理，不能在社交软件的聊天功能和下载任务之间进行下载速度的权衡。
2、因此如何准确的对社交软件的聊天功能和下载任务的下载速度进行网络控制，提高用户体验是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题如何准确的对社交软件的聊天功能和下载任务的下载速度进行网络控制，提高用户体验。
2、根据第一方面，本专利技术提供一种基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，包括：判断社交软件是否运行下载任务；若判断出社交软件运行下载任务，则获取用户信息、下载任务信息、下载任务对应的描述文字、下载任务开始前预设
3、更进一步地，所述聊天窗口确定模型为门控循环单元，所述聊天窗口确定模型的输入为所述下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频，所述聊天窗口确定模型的输出为用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口。
4、更进一步地，所述方法还包括：若判断出社交软件未运行下载任务，则将社交软件的聊天功能限制在预设下载速度。
5、更进一步地，所述聊天记录处理模型为人工神经网络模型，所述聊天记录处理模型的输入为所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录，聊天记录处理模型的输出为社交软件聊天功能的最低下载速度。
6、更进一步地，所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录包括文字内容、图片内容、聊天内容、文件内容。
7、根据第二方面，本专利技术提供一种基于人工智能和大数据处理的网络控制系统，包括：检测模块，用于判断社交软件是否运行下载任务；
8、判断模块，用于若判断出社交软件运行下载任务，则获取用户信息、下载任务信息、下载任务对应的描述文字、下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频、系统运行的多个联网任务信息；
9、窗口确定模块，用于基于所述下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频使用聊天窗口确定模型确定用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口；
10、获取模块，用于获取用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录；
11、聊天记录处理模块，用于基于所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录使用聊天记录处理模型确定社交软件聊天功能的最低下载速度；
12、下载任务处理模块，用于基于所述用户信息、所述下载任务信息、所述下载任务对应的描述文字确定下载任务的紧急程度、下载任务与用户的相关程度、用户目标下载时间段；
13、下载速度确定模块，用于基于所述下载任务的紧急程度、下载任务文件大小、所述下载任务与用户的相关程度、所述用户目标下载时间段确定下载任务的最低下载速度；
14、聊天功能处理模块，用于基于所述社交软件聊天功能的最低下载速度、所述下载任务的最低下载速度和所述系统运行的多个联网任务信息确定社交软件聊天功能的目标下载速度段、下载任务的目标下载速度段；
15、控制模块，用于基于所述社交软件聊天功能的目标下载速度段、所述下载任务的目标下载速度段对社交软件的聊天功能和下载任务进行网络控制。
16、更进一步地，所述聊天窗口确定模型为门控循环单元，所述聊天窗口确定模型的输入为所述下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频，所述聊天窗口确定模型的输出为用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口。
17、更进一步地，所述系统还用于：若判断出社交软件未运行下载任务，则将社交软件的聊天功能限制在预设下载速度。
18、更进一步地，所述聊天记录处理模型为人工神经网络模型，所述聊天记录处理模型的输入为所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录，聊天记录处理模型的输出为社交软件聊天功能的最低下载速度。
19、更进一步地，所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录包括文字内容、图片内容、聊天内容、文件内容。
20、本专利技术提供的一种基于人工智能和大数据处理的网络控制方法和系统，该方法包括判断社交软件是否运行下载任务；若判断出社交软件运行下载任务，则获取用户信息、下载任务信息、下载任务对应的描述文字、下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频、系统运行的多个联网任务信息；基于下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频使用聊天窗口确定模型确定用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口；获取用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录；基于用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录使用聊天记录处理模型确定社交软件聊天功能的最低下载速度；基于用户信息、下载任务信息、下载任务对应的描述文字确定下载任务的紧急程度、下载任务与用户的相关程度、用户目标下载时间段；基于下载任务的紧急程度、下载任务文件大小、下载任务与用户的相关程度、用户目标下载时间段确定下载任务的最低下载速度；基于社交软件聊天功能的最低下载速度、下载任务的最低下载速度和系统运行的多个联网任务信息确定社交软件聊天功能的目标下载速度段、下载任务的目标下载速度段；基于社交软件聊天功能的目标下载速度段、下载任务的目标下载速度段对社交软件的聊天功能和下载任务进行网络控制，该方法可以准确的对社交软件的聊天功能和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，其特征在于，所述聊天窗口确定模型为门控循环单元，所述聊天窗口确定模型的输入为所述下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频，所述聊天窗口确定模型的输出为用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口。
3.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，其特征在于，所述聊天记录处理模型为人工神经网络模型，所述聊天记录处理模型的输入为所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录，聊天记录处理模型的输出为社交软件聊天功能的最低下载速度。
5.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，其特征在于，所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录包括文字内容、图片内容、聊天内容、文件内容。
6.一种基于人工智能和大数据处理的网络控制系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的
8.如权利要求6所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制系统，其特征在于，所述系统还用于：
9.如权利要求6所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制系统，其特征在于，所述聊天记录处理模型为人工神经网络模型，所述聊天记录处理模型的输入为所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录，聊天记录处理模型的输出为社交软件聊天功能的最低下载速度。
10.如权利要求6所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制系统，其特征在于，所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录包括文字内容、图片内容、聊天内容、文件内容。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，其特征在于，所述聊天窗口确定模型为门控循环单元，所述聊天窗口确定模型的输入为所述下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频，所述聊天窗口确定模型的输出为用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口。
3.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，其特征在于，所述聊天记录处理模型为人工神经网络模型，所述聊天记录处理模型的输入为所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录，聊天记录处理模型的输出为社交软件聊天功能的最低下载速度。
5.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据处理的网络控制方法，其特征在于，所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录包括文字内容、图片内容、聊天内容、文件内容。
...【专利技术属性】
技术研发人员：秦伟，聂久刚，
申请(专利权)人：成都然德如熙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。