System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法技术_技高网

一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法技术

技术编号:40909474 阅读:6 留言:0更新日期:2024-04-18 14:38
本发明专利技术涉及一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,包括:S1、在隧道的多个断面上布设测点;S2、数据采集:采集车辆运行过程中噪声数据;S3、噪声数据预处理:对列车通过时段的噪声信号进行截取;S4、自功率谱估计:计算半功率带宽内的功率D<subgt;H‑peak</subgt;以及半功率带宽内的等效平均功率D<subgt;eq</subgt;;S5,构建轨旁噪声波磨指数,将轨旁噪声波磨指数定义为NCI:以及S6,利用轨旁噪声波磨指数评价钢轨波磨。本发明专利技术基于轨旁噪声时域、频域信息分析钢轨波磨劣化程度,对波磨发展程度进行定量评价,可大幅提高轨道声学诊断精度,有助于建立行业规范标准。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轨道交通,具体为一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法


技术介绍

1、为解决城市轨道交通引起的环境振动问题,通常会在振动与噪声敏感点采取轨道减振措施,如浮置板轨道、梯形轨枕、剪切型扣件等,某些地铁线路减振轨道总里程甚至超过了总里程的50%,此外,受城市规划限制,轨道交通线路设计会有较多的小半径曲线。列车行驶至减振轨道上,尤其是在小半径曲线段,通常会因为轮轨刚度不匹配、轮轨共振等问题引起钢轨病害,最常见问题就是造成钢轨异常波浪形磨耗(简称波磨)。钢轨波磨是钢轨顶部沿其纵向出现一种规律性的类似波浪形状的周期性不平顺磨损现象,是减振轨道上最常见的病害,若不及时处理会加剧轮轨之间的振动噪声,增大轮轨力,长期下去还会导致扣件失效,车辆部件损坏等,这种损伤不仅会增加系统的维护成本,还给地铁运营带来安全隐患

2、目前国内还没有相应的针对钢轨波磨测试评价的规范,研究中多采用欧盟国际标准组织给出的《bs en iso3095:2014铁路专用标准-声学-列车车轮与钢轨踏面之间的系统引起的噪音测量》标准,评价指标为粗糙度级(lr)与移动波深幅值峰峰平均值(ppr)。地铁运营单位大多时候是采用计划检修的方法对钢轨波磨进行定量测试以及进行钢轨打磨,波磨发现与维修不及时会加快车辆、轨道系统关系恶化,过度维修则会浪费运维成本。


技术实现思路

1、针对上述问题,本专利技术提出一种方法,可以实时监测钢轨波磨的发展,掌握波磨动态发展状况,并且实时评估钢轨波磨的损伤程度,让运营单位及时发现钢轨波磨与发展程度,使其有计划、有目的的维修,节约运维成本。

2、更具体地,实施方案提供一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,包括:

3、s1、在隧道的多个断面上布设测点;

4、s2、数据采集:采集车辆运行过程中噪声数据;

5、s3、噪声数据预处理:对列车通过时段的噪声信号进行截取;

6、s4、自功率谱估计:基于预处理后的数据,计算轨旁噪声自功率谱中峰值的一半所对应的频率区间中曲线所围成的面积,即半功率带宽内的功率dh-peak,以及无波磨状态下统计得到的等效自功率谱幅值曲线与对应dh-peak频率所确定区间内的面积,即半功率带宽内的等效平均功率deq,具体计算方法如下:

7、deq=peqgδf

8、

9、其中,f1与f2为滤波频段,即f1=200hz,f2=2000hz,p(f)为无波磨状态下轨旁噪声的功率谱密度,n为统计断面数,δf为半功率带宽;

10、s5,构建轨旁噪声波磨指数,将轨旁噪声波磨指数定义为nci:

11、

12、s6,利用轨旁噪声波磨指数评价钢轨波磨。

13、根据本专利技术的实施方案,其中步骤s2中,采样频率f不低于4096hz,优选8192hz,采样时长60s,测量物理量为声压。

14、根据本专利技术的实施方案,其中步骤s3包括利用列车通过时的噪声时程信号,对整个行车过程进行声压级随时间变化曲线的计算,用声压级最大值lmax减去10db(a)值前后对应的时间即为噪声测点截取数据的有效时间。获取行车过程的有效噪声信号后,对噪声信号进行200~2000hz频率区间带通滤波处理。

15、根据本专利技术的实施方案,其中步骤s4中,断面数n不小于100。

16、根据本专利技术的实施方案,其中根据不同轨道类型、不同断面形式、不同轴重、不同曲线半径等因素选择断面类型。

17、根据本专利技术的实施方案,其中步骤s5中,还包括构建轨旁噪声日波磨指数ncid,也即一天所有车次通过时轨旁噪声波磨指数的平均值,

18、

19、其中,ncii为第i趟车通过的轨旁噪声波磨指数,s为当天过车车次数。

20、根据本专利技术的实施方案,其中步骤s6中,按照nci或ncid的数值大小对钢轨波磨情况进行分级:nci或ncid<5,无明显波磨;5≤nci或ncid<20,轻微波磨(ⅰ级);20≤nci或ncid<50,中度波磨(ⅱ级);nci或ncid≥50,重度波磨(ⅲ级)。

21、根据本专利技术的实施方案,其中步骤s1包括在前端轨道旁固定位置、固定距离布设噪声监测传感器,轨旁噪声测点位置位于远离疏散平台一侧的隧道壁上,安装高度与钢轨上表面平行,指向轮轨接触位置。

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【技术保护点】

1.一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:步骤S2中,采样频率f不低于4096Hz,优选8192Hz,采样时长60s,测量物理量为声压。

3.根据权利要求1所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:步骤S3包括利用列车通过时的噪声时程信号,对整个行车过程进行声压级随时间变化曲线的计算,用声压级最大值Lmax减去10dB(A)值前后对应的时间即为噪声测点截取数据的有效时间。获取行车过程的有效噪声信号后,对噪声信号进行200~2000Hz频率区间带通滤波处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:步骤S4中,断面数n不小于100。

5.根据权利要求4所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:根据不同轨道类型、不同断面形式、不同轴重、不同曲线半径等因素选择断面类型。

6.根据权利要求1所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:步骤S5中,还包括构建轨旁噪声日波磨指数NCId,也即一天所有车次通过时轨旁噪声波磨指数的平均值,

7.根据权利要求1或6所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:步骤S6中,按照NCI或NCId的数值大小对钢轨波磨情况进行分级:NCI或NCId<5,无明显波磨;5≤NCI或NCId<20,轻微波磨(Ⅰ级);20≤NCI或NCId<50,中度波磨(Ⅱ级);NCI或NCId≥50,重度波磨(Ⅲ级)。

8.根据权利要求1所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:步骤S1包括在前端轨道旁固定位置、固定距离布设噪声监测传感器,轨旁噪声测点位置位于远离疏散平台一侧的隧道壁上,安装高度与钢轨上表面平行,指向轮轨接触位置。

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【技术特征摘要】

1.一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:步骤s2中,采样频率f不低于4096hz,优选8192hz,采样时长60s,测量物理量为声压。

3.根据权利要求1所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:步骤s3包括利用列车通过时的噪声时程信号,对整个行车过程进行声压级随时间变化曲线的计算,用声压级最大值lmax减去10db(a)值前后对应的时间即为噪声测点截取数据的有效时间。获取行车过程的有效噪声信号后,对噪声信号进行200~2000hz频率区间带通滤波处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:步骤s4中,断面数n不小于100。

5.根据权利要求4所述的一种基于轨旁噪声的城市轨道交通钢轨波磨评价方法,其特征在于:根据不同轨道类...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘潇闫宇智丁德云乔昶李晓宝
申请(专利权)人:北京九州一轨环境科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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