【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及一种地震纯风险损失率的区划方法、装置、系统和介质。
技术介绍
1、地震灾害存在低频率和高损失的特性，保险行业难以对地震灾害进行精算定价。传统的精算定价方法包括燃烧成本法、重现周期法、频率-强度模拟法，一方面这些方法依赖历史灾情数据，历史灾情数据对于地震灾害来说样本太少，风险暴露随社会发展变化过大，历史灾情数据难以估计未来的潜在损失，另一方面这些方法受人的主观因素影响较大。
2、具体的，重现周期法存在主观判断偏差的风险；燃烧成本法需要较长时间尺度的地震灾情数据，但目前我国历史灾情数据信度不高；频率-强度模拟方法则需要主观设定分布模型，存在分布模型偏差风险。
3、因此，如何实现全国各地区地震纯风险损失率的快速准确计算，基于计算得到的纯风险损失率进行精算定价区域的划分，是本领域需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、本申请的目的在于提供一种地震纯风险损失率的区划方法、装置、系统和介质，可以实现全国各地区地震纯风险损失率的快速准确计算，基于计算得到的纯风险损失率进行精算定价区域的划分。
3、为实现上述目的，本申请有如下技术方案：
4、第一方面，本申请实施例提供了一种地震纯风险损失率的
5、根据历史地震资料，利用蒙特卡罗法模拟生成各地区地震随机事件集；所述各地区地震随机事件集包括各地震事件；
6、根据所述各地震事件震中位置的经纬度，和各个目标影响点位置的经纬度，计算得到所述各个目标影响点的震中距；
7、根据所述震中距、预设参数和所述各地震事件的震级计算得到所述各个目标影响点的地震动参数；
8、将所述地震动参数输入预设的地震易损性模型，得到所述各个目标影响点的损失标的价值；
9、根据各预设地点所述各个目标影响点的标的损失价值、所述各地区地震随机事件集的时间长度和所述各预设地点的标的总价值，计算得到所述各预设地点的地震纯风险损失率；
10、利用k均值聚类算法和k最邻近分类算法，根据所述各预设地点的地震纯风险损失率，对所述各预设地点进行划分，以得到各划分区域。
11、在一种可能的实现方式中，所述根据所述震中距、预设参数和所述各地震事件的震级计算得到所述各个目标影响点的地震动参数，包括通过以下公式计算得到：
12、ln y(m,r)＝c1+c2m+c3m2+c4ln(r+c5exp(c6m))；
13、其中，y为所述各个目标影响点的地震动参数，m为所述各地震事件的震级，r为所述震中距，c1、c2、c3、c4、c5和c6为所述预设参数。
14、在一种可能的实现方式中，所述根据各预设地点所述各个目标影响点的标的损失价值、所述各地区地震随机事件集的时间长度和所述各预设地点的标的总价值，计算得到所述各预设地点的地震纯风险损失率，包括通过以下公式计算得到：
15、
16、
17、其中，aal为所述各预设地点的年期望损失，lj为所述各预设地点所述各个目标影响点的标的损失价值，n为所述地震事件集的时间长度，replacement value为所述各预设地点的标的总价值，aalr为所述各预设地点的地震纯风险损失率。
18、在一种可能的实现方式中，所述各个目标影响点包括不同用途和不同结构的建筑物。
19、第二方面，本申请实施例提供了一种地震纯风险损失率的区划装置，包括：
20、生成单元，用于根据历史地震资料，利用蒙特卡罗法模拟生成各地区地震随机事件集；所述各地区地震随机事件集包括各地震事件；
21、第一计算单元，用于根据所述各地震事件震中位置的经纬度，和各个目标影响点位置的经纬度，计算得到所述各个目标影响点的震中距；
22、第二计算单元，用于根据所述震中距、预设参数和所述各地震事件的震级计算得到所述各个目标影响点的地震动参数；
23、输入单元，用于将所述地震动参数输入预设的地震易损性模型，得到所述各个目标影响点的损失标的价值；
24、第三计算单元，用于根据各预设地点所述各个目标影响点的标的损失价值、所述各地区地震随机事件集的时间长度和所述各预设地点的标的总价值，计算得到所述各预设地点的地震纯风险损失率；
25、划分单元，用于利用k均值聚类算法和k最邻近分类算法，根据所述各预设地点的地震纯风险损失率，对所述各预设地点进行划分，以得到各划分区域。
26、在一种可能的实现方式中，所述第二计算单元，具体用于计算得到所述各个目标影响点的地震动参数，具体通过以下公式计算得到：
27、ln y(m,r)＝c1+c2m+c3m2+c4ln(r+c5exp(c6m))；
28、其中，y为所述各个目标影响点的地震动参数，m为所述各地震事件的震级，r为所述震中距，c1、c2、c3、c4、c5和c6为所述预设参数。
29、在一种可能的实现方式中，所述第三计算单元，具体用于计算得到所述各预设地点的地震纯风险损失率，具体通过以下公式计算得到：
30、
31、
32、其中，aal为所述各预设地点的年期望损失，lj为所述各预设地点所述各个目标影响点的标的损失价值，n为所述各地区地震随机事件集的时间长度，replacement value为所述各预设地点的标的总价值，aalr为所述各预设地点的地震纯风险损失率。
33、在一种可能的实现方式中，所述各个目标影响点包括不同用途和不同结构的建筑物。
34、第三方面，本申请实施例提供了一种地震纯风险损失率的区划系统，包括：
35、存储器，用于存储计算机程序；
36、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述地震纯风险损失率的区划方法的步骤。
37、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如上述所述地震纯风险损失率的区划方法的步骤。
38、与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：
39、本申请实施例提供了一种地震纯风险损失率的区划方法、装置、系统和介质，该方法包括：根据历史地震资料，利用蒙特卡罗法模拟生成各地区地震随机事件集；各地区地震随机事件集包括各地震事件；根据各地震事件震中位置的经纬度，和各个目标影响点位置的经纬度，计算得到各个目标影响点的震中距；根据震中距、预设参数和各地震事件的震级计算得到各个目标影响点的地震动参数；将地震动参数输入预设的地震易损性模型，得到各个目标影响点的损失标的价值；根据各预设地点各个目标影响点的标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种地震纯风险损失率的区划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述震中距、预设参数和所述各地震事件的震级计算得到所述各个目标影响点的地震动参数，包括通过以下公式计算得到：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各预设地点所述各个目标影响点的标的损失价值、所述各地区地震随机事件集的时间长度和所述各预设地点的标的总价值，计算得到所述各预设地点的地震纯风险损失率，包括通过以下公式计算得到：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各个目标影响点包括不同用途和不同结构的建筑物。
5.一种地震纯风险损失率的区划装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二计算单元，具体用于计算得到所述各个目标影响点的地震动参数，具体通过以下公式计算得到：
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三计算单元，具体用于计算得到所述各预设地点的地震纯风险损失率，具体通过以下公式计算得到：
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
9.一种地震纯风险损失率的区划系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如权利要求1-4任意一项所述地震纯风险损失率的区划方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种地震纯风险损失率的区划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述震中距、预设参数和所述各地震事件的震级计算得到所述各个目标影响点的地震动参数，包括通过以下公式计算得到：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各预设地点所述各个目标影响点的标的损失价值、所述各地区地震随机事件集的时间长度和所述各预设地点的标的总价值，计算得到所述各预设地点的地震纯风险损失率，包括通过以下公式计算得到：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各个目标影响点包括不同用途和不同结构的建筑物。
5.一种地震纯风险损失率的区划装置，其特征在于，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘辰，马腾飞，
申请(专利权)人：中国再保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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