【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法。
技术介绍
1、煤矿勘探是矿业领域至关重要的环节，直接关系到煤矿储量估算、煤矿开发规划等关键决策。传统的煤层确定方法主要依赖于地球物理勘探技术，如视电阻率、自然放射性等。异常检测可帮助确定煤矿勘探地下结构中存在的异常的勘探数据，这些异常可能与潜在的煤层相关。通过分析异常的勘探数据，可以更准确地确定煤层的位置。因此，对煤矿勘探数据进行异常检测对于煤层确定具有重要意义。现有常使用孤立森林算法分别获取每个勘探数据的异常得分，但是在面对勘探数据特征的响应较小或者多个煤层数据较为相近时，仅针对单个勘探数据进行异常分析导致本身存在异常的数据得分较小，从而产生误识别的情况，进而使得无法准确确定煤层。
技术实现思路
1、为了解决现有异常检测结果存在误识别的情况，进而使得煤层的确定结果较不准确的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，所采用的技术方案具体如下：
2、采集煤矿勘探煤层中每个测井在不同深度下预设时间段内不同时刻的勘探数据，分别对每个测井在每个深度下的勘探数据进行异常检测得到每个所述勘探数据的异常得分；
3、根据每个测井与其他测井在相同深度下的勘探数据的局部范围内的数据分布之间的差异情况以及在对应勘探数据的局部范围内的数据波动情况，得到每个测井与其他测井在相同深度下勘探数据的关联程度；
4、根据每个测井在每个深度下的勘探数据的异常得分以及对应勘探数据的局部范
5、根据每个测井在每个深度下的勘探数据的受抑制程度和所述关联程度，对所述异常得分进行修正，得到每个勘探数据的修正得分；根据所述修正得分获得煤矿勘探结果。
6、优选地，所述根据每个测井与其他测井在相同深度下的勘探数据的局部范围内的数据分布之间的差异情况以及在对应勘探数据的局部范围内的数据波动情况，得到每个测井与其他测井在相同深度下勘探数据的关联程度，具体包括：
7、将任意一个测井记为目标测井，将任意一个深度记为目标深度，将目标测井在目标深度下的任意一个时刻的勘探数据记为目标勘探数据；获取以目标勘探数据为中心，预设长度的窗口内所有勘探数据构成目标勘探数据的局部数据段；
8、将除目标测井外的其他任意一个测井记为参考测井，将参考测井在目标深度下与目标勘探数据相同时刻下的勘探数据记为参考勘探数据；
9、根据目标勘探数据的局部数据段中勘探数据的分布情况以及参考勘探数据的局部数据段中勘探数据的分布情况，得到目标勘探数据和参考勘探数据之间的局部相似度；
10、根据目标勘探数据的局部数据段中每个勘探数据与目标勘探数据之间的差异、参考勘探数据的局部数据段中每个勘探数据与参考勘探数据之间的差异、以及所述局部相似度，得到目标勘探数据和参考勘探数据之间的关联程度。
11、优选地，所述目标勘探数据和参考勘探数据之间的局部相似度的获取方法具体为：
12、获取目标勘探数据与目标勘探数据的局部数据段中勘探数据的最大值之间的差异记为目标勘探数据的绝对数据差距；获取参考勘探数据与参考勘探数据的局部数据段中勘探数据的最大值之间的差异记为参考勘探数据的绝对数据差距；
13、将归一化的目标勘探数据与目标勘探数据的绝对数据差距之间的乘积作为第一系数，将归一化的参考勘探数据与参考勘探数据的绝对数据差距之间的乘积作为第二系数；根据所述第一系数和第二系数得到目标勘探数据和参考勘探数据之间的局部相似度；所述第一系数和第二系数均与所述局部相似度之间呈正相关关系。
14、优选地，所述目标勘探数据和参考勘探数据之间的关联程度的获取方法具体为：
15、；
16、其中，表示第i个测井与第k个测井在第d个深度下的第t个时刻的勘探数据的之间的关联程度，也表示目标勘探数据和参考勘探数据之间的关联程度；表示目标勘探数据的局部数据段中第r个勘探数据与参考勘探数据的局部数据段中第r个勘探数据之间的局部相似度，表示局部数据段中包含的数据数量，表示目标勘探数据的局部数据段中第r个勘探数据与目标勘探数据的局部数据段中所有勘探数据的均值之间的差值；表示参考勘探数据的局部数据段中第r个勘探数据与参考勘探数据的局部数据段中所有勘探数据的均值之间的差值；表示目标勘探数据的局部数据段中所有勘探数据的标准差，表示参考勘探数据的局部数据段中所有勘探数据的标准差，norm( )表示线性归一化函数，exp( )表示以自然常数e为底的指数函数。
17、优选地，所述根据每个测井在每个深度下的勘探数据的异常得分以及对应勘探数据的局部范围内勘探数据的异常得分的整体分布，得到每个测井在每个深度下的勘探数据的受抑制程度，具体包括：
18、根据目标勘探数据的局部数据段中勘探数据的异常得分的最大值和目标勘探数据的异常得分、目标勘探数据的局部数据段中勘探数据的波动情况，得到目标勘探数据的抑制系数；
19、根据所述抑制系数、目标勘探数据的局部数据段中异常得分的最大值对应的勘探数据与目标勘探数据之间的距离、以及目标勘探数据的局部数据段中勘探数据的波动情况，得到目标勘探数据的受抑制程度。
20、优选地，所述目标勘探数据的抑制系数的获取方法具体为：
21、计算目标勘探数据的局部数据段中所有勘探数据的峭度，计算目标勘探数据的局部数据段中除目标勘探数据之外的异常得分的最大值与目标勘探数据的异常得分之间的差值，将该差值与所述峭度的比值，作为第一特征系数；
22、计算目标勘探数据的局部数据段中所有勘探数据的异常得分的均值，将目标勘探数据的异常得分与所述异常得分的均值之间的比值作为第二特征系数；
23、将第一特征系数和第二特征系数之间的乘积作为目标勘探数据的异常表现程度；
24、当所述异常表现程度小于或等于预设的程度阈值时，将目标勘探数据的抑制系数设置为第一预设数值；
25、当所述异常表现程度大于预设的程度阈值时，将所述异常表现程度作为目标勘探数据的抑制系数，第一预设数值小于此时的异常表现程度。
26、优选地，所述目标勘探数据的受抑制程度的获取方法具体为：
27、获取目标勘探数据的局部数据段中除目标勘探数据之外异常得分的最大值对应的勘探数据与目标勘探数据之间的时间间隔的倒数作为第三特征系数；
28、根据抑制系数、第一特征系数、第二特征系数和第三特征系数得到目标勘探数据的受抑制程度，所述抑制系数、第一特征系数、第二特征系数和第三特征系数均与所述受抑制程度呈正相关关系。
29、优选地，所述根据每个测井在每个深度下的勘探数据的受抑制程度和所述关联程度，对所述异常得分进行修正，得到每个勘探数据的修正得分，具体包括：
30、将任意一个测井在任意一个深度下任意一个时刻的勘探数据记为选定测井在选定深本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述根据每个测井与其他测井在相同深度下的勘探数据的局部范围内的数据分布之间的差异情况以及在对应勘探数据的局部范围内的数据波动情况，得到每个测井与其他测井在相同深度下勘探数据的关联程度，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述目标勘探数据和参考勘探数据之间的局部相似度的获取方法具体为：
4.根据权利要求2所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述目标勘探数据和参考勘探数据之间的关联程度的获取方法具体为：
5.根据权利要求2所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述根据每个测井在每个深度下的勘探数据的异常得分以及对应勘探数据的局部范围内勘探数据的异常得分的整体分布，得到每个测井在每个深度下的勘探数据的受抑制程度，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述目标
7.根据权利要求6所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述目标勘探数据的受抑制程度的获取方法具体为：
8.根据权利要求1所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述根据每个测井在每个深度下的勘探数据的受抑制程度和所述关联程度，对所述异常得分进行修正，得到每个勘探数据的修正得分，具体包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述分别对每个测井在每个深度下的勘探数据进行异常检测得到每个所述勘探数据的异常得分，具体包括：
10.根据权利要求1所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述根据所述修正得分获得煤矿勘探结果，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述根据每个测井与其他测井在相同深度下的勘探数据的局部范围内的数据分布之间的差异情况以及在对应勘探数据的局部范围内的数据波动情况，得到每个测井与其他测井在相同深度下勘探数据的关联程度，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述目标勘探数据和参考勘探数据之间的局部相似度的获取方法具体为：
4.根据权利要求2所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述目标勘探数据和参考勘探数据之间的关联程度的获取方法具体为：
5.根据权利要求2所述的一种基于煤矿勘探数据的煤层确定方法，其特征在于，所述根据每个测井在每个深度下的勘探数据的异常得分以及对应勘探数据的局部范围内勘探数据的异常得分的整体分布，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，陈志峰，李峰，王维波，刘波，靖治国，张旭东，李光洲，范训捷，
申请(专利权)人：肥城新查庄地质勘查有限公司，
类型：发明
国别省市：
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