【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域，具体是车载复杂信号监测测向方法及系统。
技术介绍
1、随着现代科技的进步和智能化的发展，车载设备的功能越来越丰富，人们对车载设备性能的要求也越来越高。特别是在自动驾驶、车联网等新兴技术的推动下，车载设备的信号监测和测向技术显得尤为重要。然而，现有的车载信号监测测向系统往往面临着复杂环境和多变信号的挑战，难以准确、实时地监测和测向。尤其在多种不同类型、频率、调制方式的信号所组成的复杂电磁环境下信号之间可能会产生相互干扰，使得信号的接收和处理变得更为困难。因此，提出一种车载复杂信号监测测向方法及系统，以解决现有技术中的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供车载复杂信号监测测向方法，包括如下步骤：
2、步骤一，获取待监测区域的地理数据，根据车载复杂信号监测模块的检测范围，将待监测区域划分为多个子检测区域，并将各个子监测区域的地理数据发送到对应的车载复杂信号监测模块；
3、步骤二，在云端数据服务器建立车载复杂信号监测模块数据管理容器，所述的复杂信号监测模块数据管理容器与车载复杂信号监测模块连接，根据车载复杂信号监测模块的子监测区域，建立子监测区域相邻列表；
4、步骤三，车载复杂信号监测模块根据采集的信号，筛选出待监测的信号，根据子监测区域相邻列表获取相邻子监测区域对应的车载复杂信号监测模块采集的信号中的待监测信号的强度，得到子监测区域相邻待监测信号强度列表；
5、步骤四，获取子监测区域相
6、进一步的，所述的获取待监测区域的地理数据，根据车载复杂信号监测模块的检测范围，将待监测区域划分为多个子监测区域，包括：
7、获取待监测区域的坐标范围，以车载复杂信号监测模块的检测距离为边长，将待监测区域划分为多个子监测区域，将子监测区域的坐标范围发送到车载复杂信号监测模块。
8、进一步的，所述的根据车载复杂信号监测模块的子监测区域，建立子监测区域列表，包括：
9、根据车载复杂信号监测模块的子监测区域相邻的子检测区域信息以及相邻的子监测区域的数量，分别建立各个子监测区域的子监测区域列表。
10、进一步的，所述的车载复杂信号监测模块根据采集的信号，筛选出待监测的信号，包括：
11、车载复杂信号监测模块采集所在子监测区域的频谱数据，根据各个业务段的中心频率和带宽，从采集的子监测区域的频谱数据中筛选出对应业务段的有效频谱，并标记为业务段；剩余的频谱信息为非业务段频谱，即为待监测信号。
12、进一步的，所述的根据子监测区域相邻列表获取相邻子监测区域对应的车载复杂信号监测模块采集的信号中的待监测信号的强度，得到子监测区域相邻待监测信号强度列表，包括：
13、获取子监测区域的各个相邻子监测区域的监测信号强度，根据各个相邻子监测区域的监测信号强度，得到子监测区域相邻待监测信号强度列表。
14、进一步的，所述的获取子监测区域相邻待监测信号强度列表中，待监测信号强度最强的信号对应的子监测区域，通过相邻比较法，定位得到待监测信号信号产生区域，包括：
15、所述的相邻比较法为：子检测区域的待监测信号强度，分别与子监测区域各个相邻子监测区域的待监测信号强度进行比较，直到导某个子检测区域的待监测信号强度大于各个相邻子监测区域的待监测信号强度，则为待监测信号信号产生区域。
16、进一步的，所述的通过待监测信号信号产生区域的车载复杂信号监测模块采集的信号，及待监测信号产生区域的相邻区域采集的信号，定位得到待监测信号产生点在待监测信号产生区域的位置和信号方向，包括：
17、根据定位得到的待监测信号产生区域的信号强度，分别得到与各个相邻子监测区域的待监测信号强度的差值，强度差值最小对应的相邻子监测区域的方向，即为待监测信号发射方向。
18、车载复杂信号监测测向系统，应用所述的车载复杂信号监测测向方法，包括云端数据服务器、车载复杂信号监测模块；所述的车载复杂信号监测模块与所述的云端数据服务器连接；
19、所述的车载复杂信号监测模块包括路径生成模块、定位模块、信号监测装置、地理数据存储模块、信号筛选模块、通信模块和数据处理模块；
20、所述的路径生成模块、定位模块、信号监测装置、地理数据存储模块、信号筛选模块、通信模块分别与所述的数据处理模块连接，所述的通信模块与所述的云端数据服务器连接。
21、本专利技术的有益效果是：通过本专利技术所提供的技术方案，可以实现车载复杂信号的筛选、监测和测向。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，所述的获取待监测区域的地理数据，根据车载复杂信号监测模块的检测范围，将待监测区域划分为多个子监测区域，包括：
3.根据权利要求2所述的车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，所述的根据车载复杂信号监测模块的子监测区域，建立子监测区域列表，包括：
4.根据权利要求3所述的车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，所述的车载复杂信号监测模块根据采集的信号，筛选出待监测的信号，包括：
5.根据权利要求4所述的车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，所述的根据子监测区域相邻列表获取相邻子监测区域对应的车载复杂信号监测模块采集的信号中的待监测信号的强度，得到子监测区域相邻待监测信号强度列表，包括：
6.根据权利要求1所述的车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，所述的获取子监测区域相邻待监测信号强度列表中，待监测信号强度最强的信号对应的子监测区域，通过相邻比较法，定位得到待监测信号信号产生区域，包括：
7.根据
8.车载复杂信号监测测向系统，其特征在于，应用权利要求1-7任一所述的车载复杂信号监测测向方法，包括云端数据服务器、车载复杂信号监测模块；所述的车载复杂信号监测模块与所述的云端数据服务器连接；
...【技术特征摘要】
1.车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，所述的获取待监测区域的地理数据，根据车载复杂信号监测模块的检测范围，将待监测区域划分为多个子监测区域，包括：
3.根据权利要求2所述的车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，所述的根据车载复杂信号监测模块的子监测区域，建立子监测区域列表，包括：
4.根据权利要求3所述的车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，所述的车载复杂信号监测模块根据采集的信号，筛选出待监测的信号，包括：
5.根据权利要求4所述的车载复杂信号监测测向方法，其特征在于，所述的根据子监测区域相邻列表获取相邻子监测区域对应的车载复杂信号监测模块采集的信号中的待监测信号的强度，得到子...
【专利技术属性】
技术研发人员：王东波，朱政，许涛，缪继伟，王海，
申请(专利权)人：成都大公博创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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